馬成剛
(黑龍江省地質測繪院,黑龍江 哈爾濱 150030)
礦產資源規劃數據庫是國家對礦產資源規劃管理所研發的產物,它分為兩部分:非空間數據與空間數據。數據庫包含多方面內容,例如:地理環境、地質條件、資源分布等,礦產資源規劃數據庫是國家將地質勘察與礦產資源管理與計算機手段相結合,利用網絡整合數據的能力來實現對礦產資源的管理。根據第二輪礦產資源規劃ArcGIS平臺建立礦產資源規劃數據庫的建設提出自己的見解。

圖1 MapGIS格式轉換ArcGIS格式流程圖
如今國土資源部推行第二輪礦產資源規劃,規定資源數據與數據庫無縫對接,數據格式有嚴格要求,對規劃數據的空間數據庫成果,必須提交ArcGIS格式的空間數據庫。是在國土資源部改革礦產資源規劃以后,如果按照過去的流程來構建空間數據庫,ArcGIS格式結果必須要經過三次復雜的數據輪轉,數據的安全性無法得到有效保證。要確保數據沒有任何丟失,需要在每一次數據輪轉時期對數據質量重新考察,大大增加了作業強度。ArcGIS平臺建立數據庫不需要經過多次數據輪轉,從而讓數據丟失的潛在可能性為0,保障了數據的安全性以及完整性。MapGIS格式轉換ArcGIS格式流程圖如圖1所示。
第二輪礦產資源規劃是國家為了調查礦產資源的整體情況所推行的,它能夠讓管理部門及時的掌握真實、有效的礦產資源數據,并將所有的數據信息傳送到網絡之中,將數據與網絡技術相融合,實現網絡化管理。
空間數據有它獨有的特點,它能夠存儲空間位置信息,各種坐標系統都可以將空間位置表示出來。我國在2009年對國內所有礦業展開了調查,運用西安80坐標系來給左右的礦業定位,因此國土資源部“一張圖”數據庫在第二輪礦產資源規劃數據庫建設中,坐標系統定位西安80坐標系統
礦產資源規劃空間數據的來源分為三個部分:礦產資源規劃空間數據的來源主要分為三個方面。
(1)空間數據庫資料該類數據已包含有相關主要屬性值,對此數據信息進行取舍,將重點部分提取出來即可。例如∶基礎地理部分可直接引用我國已建設完成全國二十五萬分之一基礎地理空間數據庫,該數據文件為ARC/INFO coverage格式,利用ArcGIS工具箱的Analysis Tools中Extract的Clip功能,面文件是由規劃區邊界線產生,它取代拓撲裁剪區域文件,將它裁剪后即可生成相應的shape文件,將對應的屬性字段填滿再將屬性值錄入其中。
(2)當資料中存在圖片類型時,理應將這些資料變成光柵文件,然后利用ArcGIS平臺,校對這些光柵文件,將這些需要利用的圖源分類矢量化,再分別設立對應屬性字段,對每一個字段賦予相應屬性,最后形成Shape文件。
當某個屬性值需要加入圖元拐點坐標值時,需要利用工具箱中的Data Management Tools中的Features模塊下的Feature Vertices Pionts,將所需提取拐點坐標的要素的節點提取出來生成一個點類型文件,為了讓節點坐標智能添加到對應屬性值,可以運用Add XY Coordinates工具,用導出功能Export導出屬性表值后,用Excel、Word等軟件進行整理,最后將值再粘貼到相應Shape文件屬性中即可。
(3)數據資料。類似采礦權等坐標類數據信息,利用Create Features From Text File功能,可以讓圖形以及點位的數據從坐標信息中自動產生,將對應屬性值添加到內部之后,Shape文件即可產生。為了避免字段類型丟失,需要及時保存。Access表需要與Shape文件互相聯系,則我們可以利用ArcGIS平臺,在平臺中利用關健字段聯接手段完成這一過程,再采用導出方式導出重命名保存Shape格式文件,其相應屬性值就賦入了Shape文件。
由于拓撲關系信息一開始不存在Shape格式中,數據質量無法檢驗,此時需要運用數據轉換來解決這一問題,此轉換過程為:Shape–Geodatabase,此檢查重點在于拓撲關系,圖層之間的邏輯關系以及拓撲關系不一致,因此根據次特點,利用拓撲規則生成拓撲圖層。最后進入ArcMap,將圖層導出檢查是否存在問題。通過檢查后,將Shape格式以及Geodatabase格式共同上交。當一切檢查并未發現錯誤信息時,空間數據庫建立完畢。
因為國土資源部提出“一張圖”的建設要求,因此我們必須重點關注相鄰規劃區域邊界的拓撲關系,它與區域重疊以及區域空白狀況息息相關。
根據行政層來劃分礦產資源規劃體系,將行政層分為四個檔次:國家級、省級、市級和縣級。上下級必須嚴格按照要求執行,上級必須明確指定邊界數據文件和坐標系統。
依據國土資源局發布的第二輪礦產資源規劃要求,數據庫的最后結果依然需要轉變為Arc-GIS,在上交最終數據時,需要將Arc-GIS以及MapGIS一起上交。綜合分析,最終結果都有一個共同點-ArcGIS數據,因此直接選擇從ArcGIS平臺建立空間數據庫,不僅節約了數據轉換時間以及轉換的復雜階段,而且數據也不會存在丟失的危險,保障了數據的穩定性以及安全性,大大提高了工作效率。
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