新一代信息技術助力制造業轉型升級

張昕嬙 王海龍

當前，全球新一輪科技革命和產業變革風起云涌，以大數據、人工智能、區塊鏈等為代表的新一代信息技術不斷涌現，并加速向制造業滲透融合。黨中央、國務院對此高度重視。黨的十九大報告提出，“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。李克強總理在2018年政府工作報告中強調，“實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用”。充分把握新一代信息技術與制造業融合發展的新趨勢，對于提升我國信息技術水平，加速制造業的網絡化、數字化、智能化轉型，提升國際競爭力具有重要意義。

新一代信息技術與制造業融合發展新趨勢

（一）大數據激活制造業轉型升級新動能

當前，大數據已經成為企業的新興戰略資源。隨著大數據的采集整合、挖掘分析、推廣應用能力不斷提升，可以從產品設計和研發、生產制造，到產品銷售和售后服務，對制造業全流程產生積極影響。例如，娃哈哈集團通過外部供應鏈協同、內部高效精細管理，將食品飲料的制造、銷售智能化升級。以訂單生命周期管理為核心，經銷商通過互聯網下單，系統根據大數據分析，自動匹配到最近工廠進行訂單生產；構建智能生產大數據平臺，通過設備互聯互通，實時采集存儲眾多設備在生產過程中產生的數據，并進行大數據分析、實現決策與生產管理智能化。

（二）人工智能開創制造業提質增效新模式

近年來，人工智能開始加速落地，逐步滲透到制造業領域。通過建立學習網絡和數據生態，人工智能可多角度洞察消費者，并迅速學習新的知識，即時開展自動決策。例如，阿里云研發了基于人工智能技術的ET工業大腦，可將產地和制造環節等生產端各類數據打通，進行深度運算和分析，給出資源最優利用的方案組合，將良品率提升1%，這樣每年利潤率可增加上萬億。ET工業大腦還可對傳統工業流程型制造環節進行“最大公約數”抽離，使模型具備普適性和可復制性，旨在提供面向全行業的解決方案。例如，ET工業大腦用了6個月，在協鑫光伏的切片生產車間開展流程型制造的數據化控制、設備故障預測等模型搭建工作；此后，在同為流程型制造模式的輪胎制造企業中策橡膠，ET工業大腦僅用1個多月就完成了模型搭建相關工作。在運用工業ET大腦之后，中策橡膠提升了3%-5%的良品率，創下了大量利潤。

（三）區塊鏈衍生制造業新應用

隨著互聯網技術的飛速發展，原子世界與比特世界逐漸融合，區塊鏈技術應運而生。區塊鏈相當于一種去中心化的分布式賬本數據庫，特點是信息可追溯，難以篡改偽造。通過區塊鏈，可以解放更多數據，讓數據的安全流動成為可能。在制造業領域，區塊鏈技術可以安全、高效處理設備間的大量交易信息，顯著降低企業安裝維護大型數據中心的成本；還可以幫助設備自動履行數字合約，開展自我維護，真正實現智能化。例如，美國穆格航天公司3D打印部門通過區塊鏈技術管理3D打印零件的數字檔案。一方面，通過來源追溯，使3D打印零部件在全生命周期內都做到有跡可循，有效杜絕仿制品出現；另一方面，零部件不再由工廠提供，而是由擁有3D打印設備的分布式工作站提供，可以實時生產滿足需求的產品，不需要倉儲、物流、或堆積存貨。

啟示與建議

（一）加快建設工業互聯網，夯實信息化基礎

當前，我國各地制造業的信息化建設水平的差異比較懸殊，園區、企業等地的網絡基礎尚不能滿足負載要求，網絡載荷、網絡性能等有待提升。建議繼續加強基礎設施建設，積極部署5G網絡、IPv6等，提升制造業規上企業車間局域網覆蓋程度，提供低延時、高可靠性的工業互聯網。鼓勵產業鏈上下游的各家企業整合現有資源，構建工業數據綜合服務云平臺，提供標準、規范、可共享的工業云服務，助力中小企業融通發展。鼓勵制造業企業與互聯網企業合作，建立企業大數據中心，協同開展技術支撐、咨詢、培訓、實施、運維等服務。

（二）盡快制定相關行業標準，搶占國際話語權

我國傳統的標準化模式是當產品在技術成熟后才進行標準制訂，屬于后補性模式；而德國等發達國家采取標準化與技術研發同步的模式，甚至超前布局，產生先發優勢。建議政府加速完善數據開放共享、隱私安全、知識產權保護等法律法規建設，開展數據分享和系統間交互操作。加快制定完善包括基礎標準、技術標準、應用標準在內的大數據、人工智能、區塊鏈標準體系，規范開放生態的市場。鼓勵產業鏈上下游企業積極參加國際主流的大數據、人工智能、區塊鏈生態圈，為開放生態的技術、標準等做出貢獻，提升國際話語權。

（三）積極培育配套人才，提供發展持續動能

國內外企業均把人工智能、區塊鏈等前沿技術視作提升競爭力的主要力量，因此，相關技術人才在行業需求量極大。但是，目前開展相關教育的高校或科研院所較少，限制了投入行業的人才數量，造成人才稀缺。建議重視全產業鏈的人才梯隊建設，由高校或科研院所設立人工智能、區塊鏈相關專業，填補教育空白，培育基礎研究和技術研發類人才，從而提升重大原創型成果。同時，加強對制造業基層工人的培訓，成立面向新一代信息技術領域的職業技術學校，結合制造業實際需求，開展人才跨界培養，培育精通大數據、人工智能、區塊鏈的產業基層人才。

（四）加強前瞻性研究，跟蹤國內外前沿動態

目前大數據、人工智能、區塊鏈等技術更新速度不斷加快，行業應用迅速推進。建議密切跟蹤國際新一代信息技術的發展前沿動向，通過多種形式共同推進相關理論研究、技術研發、應用推廣等工作，以便提升產業水平，力爭在新一輪的產業競爭中取得先機。重視和加強前瞻性基礎研究，以科學、客觀的方法，對新一代信息技術的全球發展趨勢進行戰略性把控，將我國整體水平提升至世界前列。面向基礎條件好、示范效應強的行業領域，探索組織開展試點示范工作，推動相關前沿技術和行業應用的融合發展。

（作者單位系工信部中國電子信息產業發展研究院）