大數據時代，決策如何轉變？

大數據“熱”正在繼續，其應用涉及到方方面面。研究表明，大數據不僅能產生巨大的產業空間，也能產生巨大的社會價值。用大數據服務管理決策，將會在決策主體、決策方法、決策過程等方面發生革命性的改變，從而大大提高管理者的決策能力。那么，大數據是如何轉變服務管理決策的呢？

由“專家和精英”轉變為“全部數據”

傳統的管理決策主體往往是業務專家和精英高管。隨著社會化媒體和大數據應用的不斷深入，對于管理決策真正有影響力的決策主體正在發生轉變，“全部數據”成為真正的決策主體，并能更加準確地反映數據所隱藏的知識，反映數據的內部規律。此外，決策的數據信息依據，也已從結構化數據轉向了非結構化數據、半結構化和結構化混合的數據。

谷歌翻譯的進化過程，就是一個典型的分析決策主體的進化過程。早期參與谷歌翻譯的語言專家翻譯的準確度和使用率，隨著技術進步越來越不如計算機工程師完全采用大數據方法進行的翻譯，因而最終導致Google翻譯完全放棄使用語言專家。

由“經驗決策”轉變為“數據決策”

依據數據進行決策，讓數據主導決策并從中獲取價值，是一種前所未有的決策方式，正在推動著人類信息管理準則的重新定位。隨著大數據分析和預測性分析對管理決策影響力的逐漸加大，依靠直覺做決定的狀況將會被徹底改變。《時代》雜志曾斷言：“依靠直覺與經驗進行決策的優勢急劇下降，在政治、商業、公共服務等領域，大數據決策的時代已經到來。”在大數據技術的支撐下，科學的決策已經成為可能。大數據使決策思維方式發生了根本的轉變：凡事不問原因，只看數據呈現出的結果。通過對大數據的相關分析就可以得出結論，并直接作出判斷和決策。

企業利用大數據分析，可以發現新客戶群體，確定最優供應商，并不斷推出創新產品。科研人員利用大數據分析，可以開展科學探索、醫療健康、石油勘探和環境治理等方面的研究。政府利用大數據分析，可以實現對疾病爆發、失業率、氣象數據和社會情緒等的預測，從而有效提高政府的應急處理能力和安全防范能力等。

從“事后諸葛”向“事前預測”轉變

全球復雜網絡專家巴拉巴西認為：93%的人類行為是可以預測的。當我們將生活數字化、公式化以及模型化的時候，我們會發現其實大家都非常相似。人類行為看上去很隨意、很偶然，但其實卻極其容易被預測。大數據可以使管理者的決策思維超越眼前的事實。

2009年爆發的甲型H1N1流感，谷歌公司就是通過觀察人們在網上的搜索記錄，在流感爆發的幾周前便判斷出流感的傳播源頭的，從而使公共衛生機構的官員獲得了極有價值的數據信息，并作出有針對性的行動決策，而這比疾控中心的判斷提前了一兩周。大數據因其規模巨大、類型復雜、產生速度快、價值密度低等特點，對現有信息技術構成巨大挑戰。運用新理念、新技術、新方法對大數據進行全生命周期的創新管理和應用，是推動國民經濟轉型和社會管理創新的重要契機，也是國家綜合競爭力提升的重要趨勢。支撐這場大數據革命的底層力量，不僅僅是技術革命，更是領導意識、組織文化和行為方式的思維革命。在國家治理層面，尤其需要掌握用數據思考和解決社會問題的新方法，最重要的是樹立數據思維、互聯網思維和計算思維的思維方式。（編輯/任偉）