百分點完成E 輪投資，“無界智能”加速人工智能落地

撰文/孟圓

2018 年11 月29 日，中國領先的企業級大數據+AI 產品與技術提供商百分點，召開以“無界智能”為主題的新產品暨E 輪融資發布會，正式宣布完成由中央企業發起設立的市場化基金領投的5 億人民幣E 輪融資。此外，百分點還宣布成立認知智能實驗室，并發布首個行業AI 決策系統DeepMatrix 的2.0 版本，為客戶提供更深入和廣泛的行業應用價值。

打破邊界，無界智能

目前，人工智能領域廣泛應用的語音識別、計算機視覺都屬于“感知”層面，感知智能因為深度學習、神經網絡的發展，獲得了突破性的成果。但是在認知層面，進步還是有限的。百分點董事長兼CEO 蘇萌表示，如何讓機器更好的理解人類語言和數據并做出像人類一樣的邏輯判斷和決策是智能決策的關鍵。

百分點董事長兼CEO 蘇萌

百分點技術副總裁劉譯璟指出：“DeepMatrix2.0 秉承技術融合、數據融合和場景融合的理念，以大數據和認知智能技術為核心，讓人和機器共享知識、自然交互并無間協作，最終促進決策智能。

百分點技術副總裁劉譯璟

在自然交互式分析技術上，DeepMatrix2.0 改進深度學習模型，較之前性能提升400%，且支持多語種，解決小樣本訓練問題。使機器跟好的理解用戶的數據分析意圖，將其轉換為數據庫操作，提取數據進行分析，并將分析結果以適當的可視化圖表進行呈現。

大規模行業知識圖譜將技術化數據轉變為業務知識。目前DeepMatrix 2.0 基于海量互聯網開放數據進行大規模商情知識圖譜的構建，其中深度遷移學習的運用使得標注數據量降低到原來的1/5，并且處理效率提升了5 倍。

百分點還宣布成立認知智能實驗室，實驗室將以公共安全、媒體出版、零售快消等領域的應用需求為牽引，重點開展面向認知計算的深度學習和遷移學習、知識自動構建與推理技術等認知智能基礎技術的研究。

百分點首席算法科學家蘇海波

百分點首席算法科學家蘇海波介紹實驗室將在四大核心技術方向進行布局：通過深度遷移學習解決實際業務中標注樣本少的問題；通過多語種NLP 解決海外小語種國家的NLP 問題；通過知識圖譜和語義計算提升實際業務中的語義分析結果；通過自然語言交互解決決策應用系統中的智能交互問題。

百分點董事長兼CEO 蘇萌表示：“百分點的使命是用數據技術推動社會進步，我們希望賦能更多的傳統企業，幫助他們跨越智能的鴻溝，進入普惠的無界智能。”

人工智能+制造的落點在哪里？

目前，隨著人工智能技術逐漸落地，人工智能加快向各領域滲透，但在制造業的應用仍是短板。典型場景主要有三類。

產品注智。軟件到硬件的智能升級，使人工智能技術嵌入到產品中。從手機AI 助手、智能音箱到服務類機器人，視覺識別、語音識別等技術使人機具有初步的交互。

服務注智。首先是智能營銷，以人工智能進行用戶側需求數據的多維分析，實現更實時、精準的信息傳遞。百分點技術副總裁劉譯璟在接受專訪時表示：“目前百分點在制造業的應用以數字化營銷為主，從數據、運營和營銷層面更好的定位用戶需求。”百分點智能營銷系統（DeepCreator）大數據和人工智能技術，對用戶觸達后的評估結果不斷自優化以提升營銷轉化率和運營效率，實現“實時化、場景化、自動化”的智能營銷。

二是售后維護，以物聯網、大數據和人工智能算法，實現對制造業產品的實時監測、管理和風險預警。百分點運用故障預測與健康管理（PHM）技術建立故障預測和健康管理模型，實時對故障進行處理。在廣電運營商發射設備的異常診斷方面已有成熟的實踐。

生產注智。將人工智能技術嵌入生產流程環節中，使得機器能夠在更多復雜情況下實現自主生產，從而全面提升生產效率，具體表現在工藝優化和智能檢測中。

通過對中國過去三年最大的300 項人工智能項目進行分析顯示，23.4%的投資在商業及零售領域，18.3%在自動駕駛，而對于制造業相關的人工智能投入不到1%。人工智能可以通過自適應制造、自動質量控制、預防性維護等解決方案有效地應對當今制造業面臨的挑戰，未來制造業仍是極具潛力的市場。