煤炭資源型城市綠色競爭力影響因素識別研究

劉海濱 周佳寧

(中國礦業大學(北京)管理學院，北京市海淀區，100083)

煤炭資源在我國能源結構中占有重要的地位，煤炭資源型城市是指城市內部煤炭資源儲量豐富，主要依賴于對煤炭資源的開發和利用，而興起、發展起來的城市。但是，隨著長期的肆意開采與依賴性消耗，煤炭可采量驟減、產業結構不合理、環境惡化嚴重、社會矛盾頻出等一系列資源型城市問題接踵而來。當前，該類型城市競爭力仍以資源承載與資源生產為典型特征，具有較大的局限性，在綠色發展觀的指導下，實現煤炭資源型城市的綠色轉型并培育出城市持久的競爭力等問題，是值得廣泛關注并亟待解決的重要課題。

現有文獻對綠色競爭力的研究主要集中在區域綠色競爭力和企業綠色競爭力兩方面，比如陳云平等人遴選出區域綠色競爭力環保、持續、低碳、生態、循環、健康6大核心因子，包括95項基礎指標，同時對指標進行了量化研究。黃小芬提出了資源生產率是城市綠色競爭力的核心概念，并構建了包括資源生產率指標、速度比指標2個一級指標和6個三級指標的評價指標體系。王苒、趙忠秀認為“綠色化”是未來中國國際競爭力的主要來源，并從綠色發展觀、綠色能源、綠色工業化、綠色城鎮化、綠色消費和綠色制度保障6個方面進行詳細闡述。李琳、王足從綠色發展表現力、綠色驅動力和綠色環境支撐力3個維度構建了綠色競爭力指標體系，并對區域的制造業綠色競爭力進行了評價。王軍、耿建分析了影響企業綠色競爭力的因素，從發展度、協調度、持續度層面建立了評價指標體系。學者們對綠色競爭力所做的研究為本文提供了重要的參考。但是，關于綠色競爭力的影響因素和指標體系問題尚未形成統一觀點，仍在發展完善階段，并且研究煤炭資源型城市綠色競爭力的文獻較少。煤炭資源型城市綠色競爭力的提升，是協調煤炭資源的合理利用與城市自身可持續發展的有效機制，當前，迫切需要找出影響煤炭資源型城市綠色競爭力的因素有哪些，并對這些因素給予重點關注。基于此，本文進行了煤炭資源型城市綠色競爭力影響因素識別研究。

1 煤炭資源型城市綠色競爭力影響因素理論分析

因煤炭資源開發而興起的城市在我國城市化進程中占有重要的位置，我國城市體系中約有1/4的城市屬于這類資源型城市。煤炭資源型城市的發展既具備城市發展的一般特征，也有明顯的資源型城市特點。主要體現在以下幾方面：一是煤炭資源是具有稀缺性和耗竭性等特點的自然資源，隨著城市對礦產品需求的增加和礦產資源的持續開發，這種資源優勢逐漸減弱；二是資源的開發利用帶動了資源及相關產業的發展，促進了當地經濟繁榮，但是產業結構趨同，其他產業發展滯后；三是煤炭資源型城市所面臨的環境問題突出，給城市的可持續發展造成了巨大的阻礙。提升煤炭資源型城市綠色競爭力，促進城市的綠色發展，是基于長遠規劃解決當下困境的關鍵手段。煤炭資源型城市綠色競爭力，是綜合了資源型城市特點、涵蓋城市競爭力與綠色發展要求的集合體，通過影響因素之間的關聯匹配與有效融合，能夠提升這一集合體的發展趨勢。本文在選取煤炭資源型城市綠色競爭力影響因素時，主要參考了國家發改委等部門制定的《綠色發展指標體系》；參考了倪鵬飛關于城市競爭力的“弓箭弦模型”，郝壽義提出的城市競爭力評價指標體系，張文忠、余建輝和王岱建立的資源型城市可持續發展能力評價指標體系，尹牧建立的資源型城市轉型評價指標體系，等等。隨之，初步擬定了煤炭資源型城市綠色競爭力的影響因素，運用德爾菲法(Delphi method)，經過與專家們的討論，確定出煤炭資源型城市綠色競爭力影響因素識別體系，體系充分體現出煤炭資源型城市綠色競爭力的內涵，包括綠色資源、綠色環境、綠色經濟、綠色社會4個方面，共包括50項因素，如圖1所示。

圖1 煤炭資源型城市綠色競爭力影響因素識別體系

2 煤炭資源型城市綠色競爭力影響因素識別實證分析

為了更科學地識別出影響煤炭資源型城市綠色競爭力的因素，進一步探索因素之間的關系，根據上文已構建的識別體系，參考已有文獻并結合專家建議，制定調查問卷，編制形成54個題項，其中包括4道邏輯陷阱題，以此判斷回答者是否在認真填寫問卷。問題答案采用里克特五級量表法，請回答者對影響因素的認可程度進行選擇。

問卷的發放對象分為兩個層面：一是研究城市發展與管理，資源環境管理領域的專家和學者；二是山西省、河北省的在讀大學生和市區居民。問卷的回收，部分是通過現場填寫回收，部分是通過電子郵件的方式進行，總計發放了問卷280份，收回問卷242份，剔除了無效調查問卷37份，有效問卷回收率為73.2%，可以滿足研究要求。

2.1 信度檢驗

信度檢驗常用于問卷調查分析，是評估問卷是否穩定、可靠的有效手段，它包括重測信度、復本信度和內部一致性信度。依照本研究的問卷設計，就內部一致性信度檢驗采用Cronbach's Alpha系數作為檢驗標準。運用SPSS程序中設定的Alpha模型對所得數據進行分析，結果如表1所示。

表1 Cronbach's Alpha系數計算結果

由表1可見，綠色資源、綠色環境、綠色經濟和綠色社會4個方面的Cronbach's Alpha系數均在0.8以上，每一部分量表都有很高的可信度，而且在刪除任何一個變量后，并不會使所在量表的Cronbach's Alpha系數有大的提升，所以在信度檢驗中，所有因素予以保留。

2.2 效度檢驗

效度是指調查的有效性，是反應測量方法測出對象特指的程度，本文利用SPSS軟件，選擇因子分析作為效度分析工具。變量能夠做因子分析需滿足兩個條件：一是KMO值高于0.6；二是巴特球形檢驗結果顯著。若滿足以上條件，則表示樣本矩陣能夠提取公因子，適宜做因子分析。4個方面的KMO值和巴特球形檢驗的具體結果如表2所示，各個變量的公因子提取情況如表3所示。

表2 KMO值和巴特球形檢驗結果

表3 公因子方差

由表2和表3可知，綠色資源、綠色環境、綠色經濟和綠色能源4個方面的KMO值均達到了0.8以上，同時通過了巴特球形檢驗，說明量表具有較好的測量效度。運用主成分分析法進行因子分析，對各個變量提取公因子，對于公因子方差低于0.5的A14(人均城市建設用地)、B14(飲用水水質)、D21(人均可支配收入)3個因素刪除，其余因素保留。

2.3 驗證性分析

驗證性分析是檢驗綠色資源、綠色環境、綠色經濟和綠色社會4個部分影響因素的測量模型，分析潛變量和測量變量、潛變量彼此之間的關系，驗證顯變量是否能有效解釋所屬潛變量。基于信度和效度檢驗后，保留了47項影響因素，本文運用結構方程分析軟件AMOS繪制測量模型圖并進行修正，結果如圖2、圖3、圖4和圖5所示。

圖2 修正后綠色資源模型標準化估計圖

圖3 修正后綠色環境模型標準化估計圖

圖4 修正后綠色經濟模型標準化估計圖

圖5 修正后綠色社會模型標準化估計圖

根據模型估計結果，修正后的4個模型不存在負方差；標準化系數在0.02～0.93之間(一般以0.95為臨界值)，認為可以滿足“違反估計”條件，且樣本數據符合正態分布。隨后，對模型進行整體適配性分析，結構方程常用的擬合指數計算結果如表4所示，各擬合指數均在可接受范圍內，說明綠色資源、綠色環境、綠色經濟和綠色社會4個模型的各項因素均符合標準要求，模型擬合效果良好。

表4 常用擬合指數計算結果

3 結論

煤炭資源型城市綠色競爭力是符合綠色發展理念，考慮煤炭資源型城市特點和城市競爭力融合的重要課題，本文關注煤炭資源型城市綠色競爭力影響因素問題，是該課題的主要研究內容之一。首先，通過對已有文獻研究的梳理，利用專家咨詢法，初步選取了50項煤炭 資源型城市綠色競爭力影響因素；其次，通過調查問卷形式進行實證分析，在檢驗信度和效度后，利用結構方程法進行驗證性分析；最后，確定出綠色資源、綠色環境、綠色經濟和綠色社會4個方面共47項影響因素。影響因素的合理識別，一方面為構建煤炭資源型城市綠色競爭力指標體系和進一步評價綠色競爭力發展情況提供研究借鑒；另一方面對城市管理者提升區域綠色競爭力的路徑選擇給予參考。

參考文獻：

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