社交網絡影響力最大化在高校信息化教學中的探討

陳伯倫 花 勇 袁 燕 李芬芬 張正偉

（淮陰工學院，江蘇 淮安 223003）

1 社交網絡概念與意義

隨著移動互聯網技術的迅猛發展，各種在線社交網絡的出現呈現出百花齊放的態勢。社交網絡作為社會網絡的重要表現形式，已經逐漸取代了報紙、廣播等傳統的信息傳播媒介，滲透到了人們日常生活的各個方面[1]。常見的社交網絡包括即時通訊軟件（如微信、QQ、Facebook等）、社交網站（如微博、QQ空間等）以及社區論壇（如百度貼吧、天涯論壇、搜狐社區等）等。這些社交網絡為廣大的網絡用戶提供了豐富多彩的社交功能，通過電腦、手機、平板等工具，用戶就可以快速對語音、視頻、圖片和文字等信息進行傳輸。正是憑借這種獨特的交友機制和訂閱分享機制，社交網絡對信息的傳輸和擴散起著非常重要的作用，已經成為互聯網市場最有利的競爭者之一。一方面，用戶可以根據自己的喜好建立好友群、同學群、同事群等，還可以訂閱自己感興趣的信息，將其關注的東西聚集在一起。另一方面，用戶還可以自由地在社交網絡中發布消息，并且可以隨時隨地分享給自己的好友。消息一旦發送，關注該用戶的好友就會馬上收到，即形成了一種自動傳播消息的機制。

影響力分析是社交網絡研究的重要內容[2]，影響力主要是指個人的行為和思想對他人產生影響，而使他人的行為和思想發生改變的能力大小。影響力不僅在社會生活發揮著巨大作用，還被廣泛應用于多個領域，如個性化學習環境[3]、教育教學活動[4]、信息化教學[5，6]等。通過對相關問題的研究，科研人員發現那些具有較大影響力的個體在群體行為的產生和發展、新產品的推廣、輿論的傳播和導向等方面的作用是非常重要的。影響力通過這種口口相傳的方式，能夠大大降低推廣新產品的成本，并能產生較大的商業價值和社會影響。現在很多公司在推出新產品之前，往往會先推出一些免費試用的名額。以天貓為例：在天貓試用中心，每天都會有上千款新產品的免費試用機會放出，獲得免費試用面額的客戶在確認領取試用后無需支付任何費用就可以獲得該產品。不過客戶需要在試用該產品一個月內提交合格并優質的圖文試用報告，如果最終未提交試用報告，則將永遠被打入黑名單，無法再次成功申請任何免費試用的產品。該策略的巧妙處在于：很多客戶對這種免費試用的機會都是趨之如鶩的，一般用戶在提交申請之后都會被提示用手機申請或分享到朋友圈，成功的概率會大很多，這樣會起到很好的推廣作用。另外，表面上看這些免費試用名額是隨機抽取的，其實真正能得到這些機會的往往都是那些影響力較大的客戶，把機會給這些客戶，能夠起到更好的推廣作用，影響到更多的客戶。同樣該問題可以被用到信息化教學中，找出群體中的影響力大的學習者來最大化影響其余的學習者。因此，該問題就變成了如何選擇最初的用戶，使得最終被影響的用戶數最大。事實上，這就是影響力最大化的問題。

綜上所述，開展基于社交網絡的信息化教學研究具有重要的理論價值和現實意義。

2 基于社交網絡信息化推薦引擎構建

社交網絡中用戶的屬性以及用戶之間的信息都隨著時間進行變化，例如，某位同學的年齡、身高、體重、愛好都隨著時間進行變化，在去年喜歡看武俠小說，而在今年卻喜歡看歷史書籍，以及每位同學之間的關系變化，之前發生矛盾是敵對關系而現在變成了朋友關系，同學之間誰又分享了誰的資源等等，這些數據都構成了學習環境中理論分析所需的社交大數據，這些數據奠定了理論基礎。我們利用這些數據可以進行同學的興趣推薦以及為某些同學制定相應的學習計劃等。

圖1 隨著時間變化學習者之間的信息變化

在高校學生學習環境中，學生們的學習經常會受到周邊同學的影響，我們如何選取重要的學生，使其能夠影響其余的同學，帶動他們取得更好的成績變得越來越重要。因此，新型的學習環境不僅要強化優秀學生的作用，擴大他們的影響力，還要根據其余學習者的不同個性特征推薦符合其偏好的學習資源。

在基于社交網絡模型的學習環境平臺中，學習者可以根據不同的核心同學制定符合自身的個性化學習模式，教師也可以通過數據分析的結果進行教學模式的調整甚至改變，以提高學生的學習成績。基于社交網絡影響力最大化的推薦引擎設計框架如圖2所示。

圖2 基于社交網絡模型的學習環境平臺搭建

在基于影響力最大化的網絡學習模型的搭建中，每一位對象都可以看成是社交網絡中的互相連接的節點，對象之間的關系可以用連邊來進行表示，學習者根據自己的情況進行個性化的定制，根據自己的需求進行社團的劃分以形成對象之間的聯系。擁有共同愛好，有相似行為的對象還可以組建共同學習體，通過協同過濾、影響力最大化實現推薦的知識構建，從而實現社交網絡中核心對象的確定。

基于社交網絡的教學模式不但能把對象之間的關系通過學習平臺進行關聯，而且能夠將學習平臺之外的相關內容整合到模型中。學習平臺之外的內容一部分包含對象自身的特征，例如：身高，體重，性別等。另外還包含學習環境中的一些特征，例如：讀書喜好，體育喜好等。對象通過將學習環境中的特征屬性融入學習平臺后，即可以形成一套完整的教學模式數據分析體系，如圖2所示。

圖3 學習環境平臺搭建過程中的信息融合

通過深度學習技術，把對象進行聚類。因為所有的學習者都在同一個模型中，因此，該推薦引擎的建立不但可以弱化學習者對學習環境構建的迷茫，而且能夠使得學習者之間互相協作，真正達到了協同構建推薦引擎的目的。基于社交網絡的教學模式不僅可以產生強者越強，還能實現弱者變強的效果，最終實現理論與實踐教學的融合與創新。

3 基于社交網絡的推薦引擎在教學中的應用

在教學中，我們通過開發相關的在線學習系統應用于學生課堂內外的學習。每一位學習者都擁有自己獨立的個性化頁面，在頁面中可以定制自己獨特的學習方法。在首頁中有我們推薦系統引擎針對學習者定制的圖書推薦、學習計劃推薦、出行推薦等功能。特別是，我們增加了學習榜樣的推薦，使得每一位學習者都可以添加自己的榜樣為好友，然后了解榜樣的學習經歷與方法。并且在該系統中學習者可以很方便地通過在線學習與分享構建完整的知識庫。

圖4 個性化學習系統

4 總結與展望

基于社交網絡影響力最大化的信息化教學模型為每個學習者制定了獨特的學習方案，也為教師提供了方案的決策支持。學習者通過將自身的屬性進行聚類，然后結合時間和關系特征進行模型的建立。該模型代表了未來學習環境構建的發展方向，同時涉及了大數據相關理論研究知識，為智慧校園建設奠定了理論基礎。

參考文獻：

[1] Burt R S，Kilduff M，Tasselli S．Social network analysis：Foundations and frontiers on advantage[J]． Annual reviewof psychology，2013，64：527-547．

[2] Rodriguez M G，Sch · lkopf B．Influence maximizationin continuous time diffusion networks[J]． arXiv preprintarXiv：1205.1682，2012．

[3]楊進中，張劍平．基于社交網絡的個性化學習環境構建研究[J]．開放教育研究，2015，21(2)：89-97．

[4]劉天韻，孟慶紅．淺談社交網絡下的教育教學活動[J].中國教育技術裝備，2012(15)：137-138．

[5]叢亮．大數據背景下高校信息化教學模式的構建研究[J]．中國電化教育，2017(12)：98-102．

[6]特里，安德森，喬恩，等．社交網絡與學習管理系統的融合[J]．中國遠程教育，2016(1)：21-31．