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大數據時代下的計算機軟件技術

2018-05-10 05:10:32王林海
電子技術與軟件工程 2018年24期
關鍵詞:計算機軟件技術大數據

王林海

摘要

在大數據時代下,計算機軟件技術已經滲透到許多領域之中,使人們在使用的過程中倍感方便,處理信息效率更高。計算機軟件技術要充分結合大數據的要求,加強技術創新,使更多企業可以受益,提高企業的工作效率,促進企業實現可持續發展。

【關鍵詞】大數據 計算機軟件 技術

計算機技術進駐許多領域,并帶來了前所未有的突破。許多企業因計算機技術的出現而發生很大變化,比如,管理呈現信息化模式,效率更高;信息處理速度飛快,資源配置更加合理;企業的運營方式日益標準化,成熟化。總之,在計算機技術的帶動下,傳統的理念與模式正在被替換。計算機軟件技術能夠為企業帶來顯著的效益,實現企業的可持續發展。各個行業均十分重視這一技術的應用。在大數據時代下,計算機軟件技術則有更加光明的前景。

1計算機軟件技術概述

計算機軟件技術的應用范圍非常廣泛,在全球領域內的許多行業都深受該技術的“垂青”。人們通過模型進行編程,就可以充分發揮出計算機的作用,使其能夠為人們解決許多問題。在軟件方面,人們則加強對機器程序和數據表示方法的研究,旨在明確執行方案,對程序進行有效控制,然后就可以對計算機語言進行分析和處理,從而實現對計算機資源的管理與控制。隨著時代的發展,計算機數據處理技術應用范圍日益廣泛,利用該術可以實現對信息的有效管理和處理,使用戶能夠得到需要的數據內容。計算機數據處理技術可以有效提高工作效率和工作質量,促進企業實現可持續發展。

2大數據時代下的計算機軟件技術發展趨勢

目前,許多行業開始將重點放在數據庫的研究與數據存儲方面,這一舉措不僅給許多用戶帶來了方便,也使得行業發展更加蒸蒸臼上。大數據是一個龐大的數據庫,這一數據庫中可以存放海量數據。利用大數據就可以掌握用戶的行為與需求,這樣就可以使產品具有針對性,滿足用戶需求,給用戶帶來良好體驗。在大數據的影響下,計算機軟件技術的優勢開始得到人們的肯定。人們利用大數據可以得到需要的內容。我國目前的大數據容量已經達到10億T,而計算機軟件技術若要得到進一步發展就需要大數據的幫助。網絡數據在大數據的支持下也可以得到有效利用,提高企業的決策正確率。總之,在大數據時代下的計算機軟件技術可以為企業和社帶來顯著的效益。

3大數據時代下的計算機軟件技術應用

大數據給各行各業帶來的影響很大,備受各大企業的青睞。在大數據時代下,我國計算機軟件技術要做到與時俱進,這樣才能面臨更多的發展機會,為各行各業做出更多的貢獻。計算機軟件技術在許多企業中都開始有所應用,企業為了降低運營成本,就會對計算機軟件技術進行開發和更新,不斷推出更加規范的運營方案,加強對軟件技術的管理。使用計算機軟件技術后,許多信息都可以更加明確,并得到規范的儲存和管理,進一步提高信息的真實性、及時性和有效性。在信息為王的今天,企業必須要保證數據真實可信,才能做出科學、合理的決策。行業、市場的發展動態也可以通過有效的信息進行判斷,從而制定有效的發展規劃。

3.1通信

為了提高客戶的重視度,減少客戶流失,就需要深入了解客戶需求,從而判斷出其可能存在的行為,制定相應的對策,以滿足客戶的需求,提高用戶粘性。目前,IBMSPSS預測分析軟件十分流行,該軟件能夠合理判斷客戶的行為,還能夠幫助企業找到管理和運營中存在的問題與風險,制定相應的應對策略加以防范。以通訊行業為例,在大數據時代下,企業利用計算機軟件技術就能夠對客戶的信息進行準確搜集與分析,從而對客戶的行為進行有效分析,為用戶提供需要的產品或者服務,使用戶更加信賴產品,提高企業的經濟效益。借助大數據還可以對客戶進行有效監控,掌握客戶的相關信息,使服務更加周到,實現個性化服務。

3.2企業運營

計算機軟件技術在企業的運營中起到了非常重要的作用。運營人員可以對企業運營狀況仔細分析,采用Cognos創建有效的功能軟件,該軟件可以對游客的信息進行記錄。企業管理者要高度重視計算機軟件的應用,并要選擇正確、合適的軟件,方可提高企業的市場競爭力。

3.3企業信息管理

在企業信息管理中,越來越多的企業開始使用信息管理軟件。使用信息管理軟件可以對工作人員的流動情況熟練了解,掌握客戶信息,開展網絡營銷,并進一步加強對風險的監控和預防。使用信息管理軟件時,要按照步驟進行操作。在進行抽樣調查時,要選擇合適的樣本。通常會對選擇的樣本容量進行定位,確定該樣本具有一定的代表性和足夠的信息量,能夠針對其進行有效的分析。因此抽樣調查的數據信息要有代表性。第二,為了進一步獲取數據信息,為用戶提供所需信息,可采取關聯性、趨勢性等方法。一般可利用統計報告、對變量進行選擇等方式得到相關數據,這樣就可以滿足用戶的需求。第三,要建立模型,并以此為目標進行相應的操作。由于數據不會一成不變,可能會在操作的過程中不斷變化,面臨更改,因此,就需要采取有效的方式修改數據,要對變量進行轉換,對產品進行編碼,再采用分箱處理的方式使數據得到穩妥調整。第四,為了提高預測數據的準確性,要建立有效的模型。建設模型之前要采取有效的工具予以輔助,因此,要對工作人員進行培訓,使其熟練建設模型。明確模型建設后,就能夠對企業的經營管理起到有效的指導作用,還可以有效規避風險。企業經營日益完善后,其效益就會得到提升,從而實現企業的可持續發展。第五,在評估環節中,要通過模型的對比得出最新擬合統計量。這一數據會對運營方案產生影響,通過測試的方式調整方案,使其變得更加合理。

4結束語

綜上所述,為了進一步提高計算機軟件技術的專業性和有效性,就要根據大數據的優勢不斷更新,實現多元化發展。雖然大數據的發展時間比較短,但這并不影響數據的采集與處理效率,反而會給信息處理帶來無限可能性。在大數據時代下,計算機軟件技術亦在不斷完善,不僅可以增大企業的效益,還能夠實現企業的可持續發展。

參考文獻

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[2]肖佳,大數據時代下軟件工程關鍵技術探討[J].電腦迷,2018 (09):50.

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