李廣壘
摘要
智能技術在各行業中得到廣泛應用,基于傳感器技術與GIS技術融合,可自動感知車輛的行駛位置。車載傳感系統會對信號進行采集,通過車輛軌道感應方式,實現無人機器人駕培,可將教學功能、評判功能、防護功能等進行有效結合。本文基于高精度傳感器技術在智能駕培領域的應用,闡述了駕培系統的構建模式。
【關鍵詞】傳感器技術 駕培領域 智能駕培安全防護
交通部門聯合公安部門在2015年提出駕培制度改革意見,在信息時代背景下,將傳感技術、定位技術進行融合,建立健全駕培體系。此技術具有智能輔助功能,可對車輛運行狀態、人員操作方式進行感應,將其與通信技術進行融合,建立了智能駕培終端系統,具有提高駕培質量,減少人力成本投入等積極作用。
1基于高精度傳感器技術的駕培原理
在培訓過程中,基于原始的駕培系統,在車輛前端安裝信號接收器,并在車輛部分地區安裝信號采集器,具備信息傳感功能。此外,智能駕培系統中需具備雙模定位功能,將通信技術、監測系統與傳感技術進行融合。系統將OEM作為基礎板卡,實現對車輛運行狀態的傳感,車輛行駛方向的定位。在進行車輛操作時,載波相位差技術可反饋車輛基礎信息.感應車輛的速度、方向等。基于傳感器技術在智能駕培領域應用,以測繪地圖為基礎,虛擬數字化模型為核心,車輛外形模型點24個,輪胎模型點8個,基于測繪地圖的傳感對比,引導學生轉彎、加速等駕駛操作行為。
2基于高精度傳感器技術在智能駕培領域中應用研究
2.1系統研制應用
基于現階段傳感器技術在駕培領域中供應用,以智能機器人作為培訓平臺,而在此技術開發階段,需堅持整體性原則,重視三個階段的技術研發。首先,車載傳感技術需以硬件設備為基礎,并可以與車輛外形、車輛功能進行融合,屬于硬件系統開發。其次,車載系統需具備軟件開發功能,軟件開發是賦予系統傳感技術的核心。在硬件系統研制過程中,硬件設備需具備高度集成功能,可以簡易安裝到車輛的內部、外部,接收和傳遞感應數據。軟件開發是指借助平交互平臺,賦予設備可操控性,可借助軟件系統對車輛運行軌道進行預測,并可以接觸語音反饋功能,對培訓學員的操作行為進行引導。傳感器技術在駕培領域中應用,以硬件配置為基礎,借助軟件端實現智能駕培的功能,可給予學員良好的學習體驗,減少了學習過程中的矛盾,進而實現提高駕駛培訓質量目標。
2.2硬件系統構成
傳感器設備是整個系統的核心,基于教練機器人駕培模式應用,車輛通過安裝衛星信號接收器方式,接收定位以及傳感信號。硬件系統具備觸摸工控功能,以一體化的方式,滿足學員的駕駛訓練要求。在駕駛車輛上安裝讀卡器、身份讀卡器、指紋識別裝置,以集成式、模塊式的方式,提供智能駕培功能。在硬件系統應用過程中,以OBD公司開發的傳感信號采集裝置為核心,當車輛運行時,可解除OBD口實現對轉向燈信號、車門關閉信號的采集,經過計算,此裝置可以實現20多種車輛運行信號的感應,并將感應到的信息發送至數據控機之中,使其具備數據處理功能以及數據分析功能,通過數據反饋信息的方式,對車輛真實運行狀態進行評判?;谟布到y應用,可以支持不同型號車輛的駕駛培訓,并結合車輛駕駛考試的操作內容,提取所需信號。并可以在將總線與設備連接基礎上,對硬件進行維護、修理。
在硬件系統應用時,可通過安裝防控系統,減少外界因素對車輛運行造成的影響。車輛傳感器可對信號進行采集,采集信號的內容包括車輛的行駛速度等,若傳感器采集的車輛行駛速度超過程序標準,車輛會發出點剎控制信號,若學員沒有進行剎車操作,車輛會強制停車?;趥鞲衅饔布O備安裝,利用GIS技術測繪厘米級車輛操作地圖,當車輛行駛超出場地之后,傳感器設備會反饋信息,車輛將無法繼續運行,保障駕培過程的安全性。此外,在智能駕培系統中,需為車輛配置雷達系統,雷達在運行過程中會收發傳感器,實現傳感信號的發送以及接收。雷達傳感器設備具有信號調節功能,對衛星系統反饋的射頻信號進行處理,通過信號數據分析,計算車輛的行駛距離、與障礙物之間距離,超出距離之后報警系統會自動運行。
2.3軟件功能應用
基于傳感技術在智能駕培系統中應用,軟件開發是智能駕培功能完善的核心。駕校需借助信息技術,建立學員數據庫,對學員的學習狀態、學習信息等進行反饋。在智能駕培系統中,服務器平臺會結合傳感反饋效果,將數據反饋給學員,以針對性的培訓方法,提高學員的駕駛能力。在初級應用階段,通過軟件的交互功能,為學員提供基本操作視頻,學員在進行視頻學習之后,基于傳感技術與定位技術融合,利用軟件對駕駛信息進行反饋。當車輛行駛到不同區域之后,軟件系統會觸發語音教學,對學生的下一步操作方式進行引導。在此過程中,系統會感知車輛信息,以人機交互方式,對學生操作方法進行引導。
在駕培過程中,系統會感知車輛位置、方向盤的信息,并利用軌跡預測的方法,預測車輛的位置。系統通過軌跡預測的方法,判斷車輛的形勢狀態,輔助駕駛員操作。軟件系統會借助傳感功能,計算車輛行駛的傳動比,對車輛軌跡、運行狀態等進行預判,在精度、可靠性上均具有一定的優勢。
傳感器技術在智能駕培領域中發揮著重要價值,硬件系統為智能駕培提供基礎保障,軟件系統豐富了智能駕培系統的功能。在二者聯合應用過程中,提高了駕駛培訓的安全性,降低了駕駛培訓成本。
3結論
總而言之,基于傳感技術智能駕培系統的研究應用,具有智能制動功能,通過引導操作的方式,提高學習人員的駕駛能力。與傳統駕培方式對比,傳感器技術應用投入人工成本較少,通過溫度傳感、距離感應等方式,實現無人自動駕培,是未來駕駛培訓發展的主要趨勢,有關部門需加強技術研究,對功能模塊進行完善,提高其在駕培領域的應用價值。
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