大數據時代的計算機信息處理技術

寧陽

摘要

信息技術已經滲透進了社會生活的方方面面，并且技術手段的革新，極大的推動了人類文明的進步。當下信息產生、傳遞、儲存模式的演變，促使人類社會進入了“大數據”時代。本文從“大數據”時代基本內涵出發，簡要分析了現階段計算機信息處理技術面臨的發展機遇與挑戰，希望能夠為相關從業人員提供參考。

【關鍵詞】“大數據”時代 計算機 信息處理技術

隨著社會的進步，“大數據”時代的到來，計算機信息處理技術面臨著更加嚴峻的挑戰。如何緊隨時代發展趨勢，大膽創新，不斷提升服務能力和數量已經成為計算機信息處理行業的熱點話題。

1 “大數據”時代的計算機信息處理技術概述

1.1“大數據”時代的內涵

21世紀是信息大爆炸的時代，互聯網平臺的發展徹底改變了信息產生、傳遞、存儲的方式。信息數據規模龐大是“大數據”時代最顯著的特征，除此之外數據結構更加多元化、復雜化。虛擬數據的發展是推動“大數據”時代到來的重要原因。同傳統的計算機信息處理技術相比較，“大數據”時代的信息處理技術具有更加鮮明的時代特征，如：運作成本低、數據資源利用率高，依托計算機平臺能夠實現數據信息的大規模處理。此外，由于數據信息量大，數據處理過程難免出現冗余數據，并且數據間存在著復雜的關聯性，處理難度大。“大數據”分析的核心技術包括：分類分析以及遺傳算法等內容，以此為基礎實現了龐“大數據”的運算、儲存。

1.2計算機信息處理技術釋義

在現代化的社會生產和生活中，計算機信息處理技術正在發揮著越來越重要的作用，這項技術涉及到了諸多板塊的內容，如：信息傳遞技術、數據分析技術等。信息處理過程中所有的功能都是在計算機平臺上完成的，因此計算機技術是信息處理得核心，對信息處理成果、效率均有至關重要的作用。現代社會的生產在一定程度上脫離了傳統空間和時間的限制，只要實現了人同信息處理設備的有機結合，隨時隨地都可以積極性辦公信息的處理，極大推動了辦公效率，促進了時代的進步。

2“大數據”時代的機遇與挑戰

2.1“大數據”時代的機遇

“大數據”時代是人類社會發展史上的一個重要轉折點，也會我們實現民族復興“中國夢”提供了契機。“大數據”時代為國家發展提供歷史機遇主要體現在以下幾個方面：首先國內信息產業獲得重大發展機遇，出現了一系列就業崗位，創造了更廣闊的社會產值提升空間。其次“大數據”分析的不斷優化和成熟能夠對涉及國家經濟發展的社會信息進行更有效的處理，為國家發展提供更科學的信息指導。最后“大數據”時代信息技術手段的發展為國家信息安全提供了最有力的保障，也為計算機技術產業的成長方向做出了新的指引。

2.2“大數據”時代的挑戰

具體來說，“大數據”時代國家發展面臨的重大挑戰主要體現在以下幾個方面首先，數據信息處理、分析標準更高。信息爆炸、數據處理工作量龐大是“大數據”時代的顯著特征，這對數據處理工作者和數據使用者來說都是一個挑戰，如何進行有效信息的甄別、匯總、處理，如何實現數據信息向決策、建議的轉化這都是當前亟待解決的問題。其次，在“大數據”時代信息安全面臨著更大的威脅，如何有效的為核心信息設置安全屏障也是不得不面對的挑戰。在“大數據”時代經濟、政治、軍事等方面的競爭在很大程度上都轉化為了信息安全戰爭。人們將各類重要信息儲存在一個虛擬的數據空間中，互聯網在為信息傳遞提供便捷的同時也增加了潛在的信息安全風險，在遭遇黑客或計算機病毒攻擊時，信息安全成為關乎生存的重要話題。近些年國內計算機技術發展成效卓著，出現了一大批具有先進自主研發能力的大型信息企業，越來越多的年輕人不斷投入到計算機行業中。盡管如此，同先進國家相比我們仍然缺乏創新型、前瞻型，能夠適應當下激烈信息技術競爭的核心人才。人才的競爭是“大數據”時代的核心，因此核心人才短缺也是國家發展面臨的重要挑戰之一。

3 “大數據”時代中計算機信息處理技術的主要內容

3.1信息獲取及處理技術

關鍵信息的獲取是信息處理、整合的基礎環節，只有高效、優質的完成信息采集工作，才能為后期的信息處理工作提供保障。想要獲取完整有效的數據信息，就必須對數據源進行全方位的動態監控，確保能夠隨時隨地實現數據信息采集。在采集工作完成后需要將完整的數據信息進行存儲，建設完善、高效的數據庫。信息處理技術的核心是利用給累信息處理軟件，在計算機平臺上完成數據的分析、整合，為各類信息檢索提供便利。當下，國內對信息產業扶持力度不斷加大，高校給予信息人才的成長資源也更加集中，信息采集和處理技術日趨完善。

3.2信息儲存技術

我們強調的信息儲存技術并非對原始信息得儲存，而是對經過分析處理后的信息進行儲存，現階段國內主要依托互聯網技術以及存儲媒介實現有效信息的存儲，并為為其構建可方便調取的數據庫。數據庫建設是有效信息儲存的核心，只有切實提高數據庫存儲和調取信息的能力，才能夠實現各類數據資源的高效利用。大時代背景下信息數據更新快、數量龐大，因此數據存儲技術優化的核心內容應是簡化信息存儲結構和方式，提高存儲效率以及節約資源。例如：分布式數據存儲技術現階段使用范圍最為廣泛，其最大特點便是效率高、速度快。

3.3信息安全技術

要確保信息安全不能僅依賴于對某個信息系統的管控，而是要著眼全局，實現對所有信息系統的全面管控，促進計算機網絡技術的進一步發展。強化信息安全管理主要要從以下幾個方面著手：首先要給予信息安全管理足夠的重視，充分認識到其關鍵性地位，樹立憂患意識，加大專業人才培養力度。其次要加強信息技術研發力度，通過不斷革新技術手段來應對“大數據”時代帶來的各種信息安全威脅。最后要加強對核心信息安全的監測，“大數據”時代數據存儲量龐大，做好信息安全管理工作要分清主次，重點突出，集中優勢資源確保核心環節不出問題。

4結論

“大數據”時代的到來是人類發展的大勢所趨，我們必須清楚的認識到新時代背景下面臨的機遇和挑戰，以堅持和進取去把握機遇，以昂揚的斗志去迎接挑戰。不斷大力推進信息技術革新，加大專業人才培養力度。

參考文獻

[1]袁承衛.論大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].電腦迷，2018 （05）：18.

[2]李松霖.試論“大數據”時代的計算機信息處理技術[J]，環球市場，2017 （18）： 38.