多融合IT信息化監控系統的數據分析

王林 昌艷

摘要

當前我國信息化技術得到了高速發展，越來越多的企業在經營與管理過程中對IT系統的需求越來越大。在這樣的發展形勢下，想要提升行業對IT系統的應用效率，需要針對日益龐雜的IT系統開展合理化、科學化的管理。因此，必須要構建起有效、完整的IT系統監控體系，通過構建有效的IT綜合監控平臺對相關數據開展全方位、集中化監管與管理。基于此，針對多整合IT信息化監控系統數據的研究，可以針對信息系統中所出現的異常情況進行精準、及時的把控。通過所構建起統一的監控系統，將獨立監控系統進行有效整合，從而可以實現全方位集中監控體系，有效提升了其系統的運維效率。

【關鍵詞】多融合 IT信息化 監控系統

許多行業為了滿足具體的監控需求，構建起了多種監控系統。例如：針對網絡質量、操作系統、服務器硬件以及相關存儲設備等許多類型的監控系統。同時，在在各系統的單一監控部署完成且通過磨合期之后，為了實現系統基礎資源的統一監控，需要將各監控系統進行整合。此外，需要將不同類型監控系統中的信息進行收集，并對其數據信息開展篩選、分類、閥值匹配、事件關聯等工作。最后構建一套多途徑報警機制，針對監控中數據中所產生的異常情況，通過報警、或者短信的形式進行匯報。

1搭建融合監控平臺

在此環節中，需要運用到運維管理中的相關基礎理論知識。比如：CMDB（配置管理），ITIL （IT基礎架構）、BSM（業務服務管理）和SLA（運維服務等級）等知識結構。利用借助開源監控系統Zabbix的選型以及部署功能，對所搭建起的融合監控平臺開展測試。在具體測試工作中，應該根據具體工作需求，合理編寫腳本或者通過設置接口來完成存儲監控和虛擬化監控的具體要求。通過搭建融合監控平臺，通過針對報表開展二次開發，最終實現將被動報警IT監控平臺，升級成為具有主動分析處理功能的專業型IT綜合監控平臺。

2認真做好數據歸一化處理

在開展數據歸一化處理過程中，需要利用標準協議或者相應接口來獲取具體數據信息，并通過標準化處理的方式來完成具體歸一化處理。比如：字符串應該設定為規范化的格式，數值類數據信息則需要限定類型。讓所有獲取數據信息形成標準化格式，確保其標準化數據擁有時間序列記錄（如表1所示）。

此外，需要將相關的閥值策略與系統資源庫表中的閥值策略進行對比。例如：上表中的內存占用率，在具體的形成環境中可以設定其閥值為70%到90%。其含義是，內存占用率沒有達到70%時均屬于正常范圍，當其占用率達到70%-90%之間則會被視為關注范圍，一旦超過90%則可以將其列為較為嚴重的問題，并在監控制系統中產生事件，以郵件、短信或者提示音的方式將預警信息發送給具體的工作人員以及相關責任人。

3認真開展監控數據分析

3.1針對常見故障開展預測工作

當前我國大數據技術得到了廣泛的應用，在此發展趨勢下，需要將所收信息的數據信息以及相關指標潛能進行深入的挖掘。針對不同類型系統所開展的全方位數據幾天后，可以為預測性維修工作提供有效的預測。同時，需要相關工作人員樹立起有效的責任意識，及時轉變運維工作方式。認真將收集到的原始數據成為了有效的指標數據，讓其能夠為不同系統提供服務。對于多融合IT信息化監控系統數據，是一種海量的數據形式。在開展具體的運維工作時，可以以這些數據為前提開展預測性維護。具體的維護策略層面，需要制定有效、規范的維護流程，相關工作人員需要遵循具體的維護流程開展預測性維護。利用維護技術，將不同系統中提獲取到的實時信息進行關聯，讓整個預測性維護工作可以以按需維護的方式開展工作。通過這樣的方式，能夠減少停機時間，有效提高維護以及工作效率。此外，還可以最大化地減少維護工作中消耗的時間與資源。當所有設備完成網絡連接，其系統均具備了測量和監測數據的功能。將所監測與收集到的相關數據，匯總到數據分析專家處進行分析，可以為其設備提供有效的數據采集以及數據應用策略。通過數據專家的具體分析，通過對設備現場以及虛擬場景進行有效評估，最終實現對數據運營的改進。將設備連續之后收集到的相關數據，可以將其在云端進行存儲，利用基礎服務器來對其模型進行虛擬監視。在此過程中，如果數據完成了虛擬存儲，則可以有效地對相關數據進行訪問與分析。這些數據可以為數據專家提供依據，并在其指導下將數據信息的運用以及實施預測性維護奠定基礎。通過這樣的虛擬化處理，可以為數據專家提供服務，同時還能夠有效提高了行業預測維護的實效性。

3.2開展有效的擴容預測

如果系統中的負載壓力呈現出了較大幅度的上升時，需要針對其項目來開展項目擴容工作。通過情況下，需要認真分析IOPS、CPU、內存、磁盤空間等各種因素。此外，還需要利用運維知識庫以及相關預測模型來開展擴容預測。通過這樣的工作方式，才能夠對整個多融合IT信息化監控系統數據進行分析，有效提高了系統的運維管理水平。通過有效的擴容預測，可以對其系統架構進行分析，并通過關聯性分析以及定位擴容根源的方式來提高運維效率。通過這樣的方式，還能夠為其他系統提供服務，讓其數據信息成為相關設備負載以及后期資源擴容的判斷標準。在些值得一提提，當前所開展的判斷算法，具有一定的局限性，主要是通過工作經驗比例來實現。

4結語

綜上所述，針對底層IT資源到業務應用系統開展統一多融合監控解決，能夠讓其應用系統可以在現有的網絡資源、主機資源、應用系統資源等數據信息藏在上，開展綜合性、統一化的管理，從而可以實現對其IT資源的全方位的監控。此外，通過多融合IT信息化監控系統數據分析，可以對業務支撐、應用系統、自動化故障處理等多個方面體現出具體的功能優勢。并在大數據環境下較為復雜的網絡環境和IT系統使用多融合IT信息化監控系統。

參考文獻

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