大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用

劉先榮

摘要

互聯網時代下，計算機網絡技術獲得了非常廣泛的應用，不僅改善了人們的生活，而且提升了生產效率。當大數據、云計算技術興起后，人工智能應運而生，其表現出的諸多優勢，使其在計算機網絡技術中應用變得可行。本文通過闡釋大數據和人工智能的概念，指出了人工智能的應用優勢，同時說明了大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的具體應用。此次研究以分析大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用為目的，從而有效發揮出人工智能的良好功能與作用。

【關鍵詞】大數據 人工智能 計算機網絡技術

面對信息大爆炸的時代環境，信息資源的重要性是毋庸置疑的，對于企業而言，主要信息資源的搜集和分析十分關鍵。在計算機網絡技術得到廣泛運用的基礎上，近些年來，以云計算、物聯網以及大數據為典型代表的新興技術開始出現，為人工智能的產生奠定了良好的基礎。實際上，計算機網絡技術與人工智能的有效融合，不但有利于信息數據分析與處理效率的提升，而且具備良好的靈活性優勢，在未來的發展過程中，擁有極大的發展前景。所以，深入探討與分析大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用具有重要的意義。

1大數據和人工智能相關概述

1.1大數據含義解析

從當前的發展情況來看，計算機網絡技術早已經滲透到各個行業領域當中，并在其中發揮出至關重要的作用，受此影響，無論是生產，還是生活，所需要處理和分析信息的種類、數量均與日俱增，涵蓋了眾多的行業，大數據技術由此誕生，一種種類型繁多、數量巨大的數據集類型，不僅規模較大且擁有很高的真實性。通過在不同領域當中系統挖掘、分析與整合相關的數據信息之后，可以帶給整個行業以及企業有效的啟發與幫助。對于大數據而言，其中的數據信息具有很高的更新速度，一般涵蓋了眾多的數據源部分。由于從前對數據信息的處理方式過于落后，無法達到高效、準確的數據處理標準，尤其當數據的格式、來源、數量不斷增多時，同時受到計算機網絡安全威脅，需要確保大數據技術運用過程中的安全。

1.2人工智能內涵及應用優勢說明

對于人工智能而言，主要指的為開展那些擁有很高的危險與技術的工作過程中，依靠具備人工智能功能的機器取代人工式操控，從而不僅使整體的工作效率得以提升，而且確保了有關工作者的人身安全。具體運用人工智能過程中，通過操控者發出相應的操控指令，使相關機械設備對人工行為予以模仿，形成正常的運作。對比傳統的技術，人工智能運作模式和其存在一定的差異性，當人工智能逐漸發展成計算機網絡重要技術之一時，使當前存在的諸多問題和不足得以有效處理。

人工智能在計算機網絡中應用時擁有很多的優勢作用。

（1）使網絡變得更加穩定。從計算機網絡技術運用角度來說，能實現大量的數據信息交換處理。一方面能夠發揮出數據信息的動態化傳輸作用，另一方面，借助人工智能的功能和模式，能完成系統的升級，表現出一定的靈活性，有利于科學分析且解決那些難以明確的數據。

（2）使相應的推理水平得到提高。通過運用人工智能，能實現由底層信息內對數據信息的提取處理，并將處理后的數據信息運用到計算機網絡之內，如果出現相關問題，便能運用人工智能方式予以處理，同時能借助構建數據庫的方法實現準確地搜素，并緊密結合具體的管控工作狀況予以實施。

（3）基于大數據背景下人工智能的應用更加高效與科學。由于大數據內涵蓋了眾多的數據種類，相應的規模也很大，全部容量超過了10TB。再加上其良好的數據真實性及飛快的更新速度，使人工智能應用時能夠確保運作的安全和穩定，不再被存儲所干擾。此外，以往的處置模式己無法達到如今的標準，依靠計算機網絡技術和人工智能的有效融合，提高數據信息的處理效率。

2大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用說明

2.1計算機網絡系統管控與評價中人工智能的運用

當計算機網絡技術應用到眾多行業領域當中以后，帶給日常的生產與生活很大的便利性。為了發揮出人工智能在計算機網絡中的作用，需要注重對專家知識庫的有效利用，在構建相關專家系統過程中是不容忽視的。通過借助數據信息的挖掘技術，對不同行業領域中的種類和知識予以系統挖掘處理，并采用直接的形式對有關的知識進行累積處理，形成相應的計算機編碼，運用人工智能技術，針對存在的難題予以解決。在此過程當中，應充分發揮出相應的推理和檢索作用，實現深度挖掘、整合網絡數據庫內含有的信息知識，進而通過科學分析、推理，及時解決當前存在的問題和不足，使得計算機網絡系統管控和評價能力得以有效提升。

關于計算機網絡系統的最佳評定公式如下：

f*（n）=g*（n）+h*（n）（1）

上式（1）當中，h*（n）表示的為有關網絡節點n-g最短的相應途徑，g*（n）表示的為網絡節點s-n最短的相應途徑。通過在計算機網絡系統管控和評價中科學運用人工智能方面的技術，并借助以上公式（1），能高效、準確地解決相關的人工智能難題，發揮出應有的作用。

2.2計算機網絡安全管控中人工智能的運用

2.2.1規則產生型專家系統的合理應用

面對越來越嚴峻的網絡安全威脅問題，計算機網絡安全管控得到很大的重視，針對有關的檢測系統應及時進行更新和維護，確保一定的安全性，實現網絡安全管控的目標。從計算機網絡來技術發展角度而言，人工智能技術的融入存在一定的促進功效，有利于構建較為豐富、健全的數據庫，構成規則產生型專家系統。

根據入侵方式和有關數據挖掘、整合過程中的差異性，可以形成相應的計算機編碼，對有關的非法入侵行徑予以判定和分析，達到確保計算機網絡安全性的效果。對于計算機網絡運作情況來說，采用對計算機網絡系統持續改進的方式，完成入侵情況的科學判定和分析，同時及時更換有關的計算機設施。一旦出現系統的違法入侵情況時，可以高效判定具體的入侵方式，并預估可能產生的不良影響情況，依靠系統對其進行有效處理，增強入侵情況的檢測精準率，一旦排查出不安全的隱患，需要及時進行解決。

2.2.2人工神經網絡的科學運用

對于人工智能功能的發揮，主要呈現出對大腦的模擬特點，進而構成人工神經網絡，具體而言，通過利用計算機網絡技術實現準確模擬大腦的事情處理方法的目的，以便發揮出人工智能的作用，體現出兼容性良好的優勢。受到人工智能在不同行業領域中運用的影響，人工神經網絡在計算機網絡管控中的運用變成可能。依靠人工神經網絡功能，不但能對相關的入侵行徑、畸變情況予以準確、飛速辨識，而且結合大數據技術，使安全網絡監測系統和人工神經網絡相融合，做好網絡安全的檢測工作，使總體的檢測準確率得到保證，達到提升計算機網絡安全的效果。

2.2.3確保數據挖掘技術的有效運用

為了提高人工智能在計算機網絡中的應用效果，需要重視數據信息的挖掘處理，其和數據信息的存儲量以及具體的運用效果是密切關聯的。通過將計算機網絡技術和數據挖掘技術有效結合到一起，依據相關的數據信息挖掘步驟要求，運用有關的設施深入挖掘相應的數據，從而確保計算機網絡的安全。以技術運作機制角度而言，當數據信息種類和數量與日俱增后，運用數據挖掘技術時，借助相關的關鍵詞，深入掌握計算機入侵的規律，及時、準確記錄下有關的入侵數據信息，方便后續的判斷和分析，達到使計算機網絡安全得以提升的目的。例如：在計算機網絡系統被入侵之后，通過將計算機網絡技術和人工智能相結合，能提高針對非法入侵情況的判定與分析準確率與效率，進而構建相應的防控系統體系，一旦出現入侵情況，則形成相應的警告。實際上，通過有效運用有關人工智能方面的技術，可以實現非法入侵行徑的自行識別處理，同時將錯誤的數據信息予以及時記錄整理，以便讓計算機網絡系統運行變得更加穩定和安全。

3結論

從此論文的闡述當中不難獲知，系統探討與分析大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用具有重要的意義。本文通過闡釋大數據和人工智能的概念，指出了人工智能的應用優勢，同時說明了大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的具體應用：計算機網絡系統管控與評價中人工智能的運用、計算機網絡安全管控中人工智能的運用。望該研究的結果能得到有關人員的重視，并從中獲取相應的啟發和幫助，進而推進人工智能在計算機網絡技術中的應用進程。

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