計算機科學技術對提升數據管理質量的研究

梁振宇

摘要：二十一世紀是信息化的時代，是科學的時代，放眼望去，如今人們的生活已經離不開互聯網更加離不開計算機技術，不僅僅是人們的生活對各個公司、企業來說，他們的數據管理系統也是有計算機技術來掌管著。本文既是以時間為線索淺析了計算機科學技術對數據管理產生的影響。

關鍵詞：計算機科學技術；數據管理；研究

中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）02-0086-02

1 原始的數據管理

眾所周知，信息數據的管理一共經歷了好幾個階段，第一個階段是：人工管理階段，從字面可以看出，人工管理階段既是以人工為基礎，利用人工將各種信息編輯、整理、分類進行裝存，這樣的信息管理模式的弊端很明顯。費時、費力、費錢。通常一個小小的數據就需要工作人員進行大量的手動計算、并要浪費大量的紙張，當信息變多時，存儲空間的緊缺也是一個大問題，同時紙張保存信息最大的弊端就是容易毀壞導致信息的丟失和殘缺不全，大量員工的運轉使企業的運作成本急速上升。第二個階段是：機器管理階段，機器管理階段的出現，既是我們的第一臺計算機“埃尼阿克”誕生以后地這一階段，在這一時期，我們的計算機還是以巨大的高速計算機器的形式出現，它為人們解決了一些復雜的計算問題，漸漸地它也發展出了存儲功能，即使當時的計算機的容量也只有幾兆，但它的占地空間，所需工作人員的數量卻比手動管理模式少的多。它的成功建立在獨特的計算機語言上，使人們可以將想要儲存的信息通過轉化存入計算機當中。然而，這一項在當時看來無與倫比的高科技也是有其致命弱點的，一是它的存儲量還是太小，不能適應高速發展的信息化時代；二是它的體積還是非常巨大，不方便攜帶；三是當時的計算機語言非常有限，甚至有人斷言中國在計算機時代將會與世界脫節，因為在那時中文是無法以計算機語言的形式輸入電腦的。第三個階段，便是今天我們主要介紹的：計算機技術管理階段，計算機技術的普及代表了當代互聯網和信息技術飛速的發展。計算機科學技術在進行數據管理時有其特殊的優勢，下面我將為大家一一展開。

2 計算機科學技術在數據管理上的優勢

總結了前兩個階段的經驗，當代的計算機管理技術發展出了自己獨特的優勢力量。省時、省力、還省去了不必要的成本，使當代高新技術產業的基礎成本降到最低。超高速的運算時間為企業節省了運轉時間同時一個人能夠同時操控多臺計算機直接節省了人力，最重要的是當代的計算機儲存容量大、體積小、便于攜帶。更難能可貴的是，它不同于傳統的計算機，對于因不同情況造成的數據丟失或毀壞，可以請專業的技術人員進行恢復，恢復后信息的可信度和可使用程度還非常高。這就是目前的計算機科學技術在數據管理上存在的一些獨特的優勢那么它又是怎么利用這些獨特的優勢來實現數據管理質量的提高的呢？

3 計算機科學技術如何使數據管理質量得到提高

數據管理是當今世界發展的一個重要問題，數據意味著信息，在當下這個信息時代，信息就意味著商機，所以做好了數據管理就意味著離成功更近了一步。其實，使數據管理質量提高的不僅僅只有以上的幾個當代計算機科學技術具有的突出優點，還有最重要的一點就是，我們通過計算機科學技術將“物聯網”變為現實。大家可能會問，“物聯網”如何能提高一個企業的數據管理質量呢，它又不與數據沾邊，如何能反映數據質量的好壞？這個問題很容易解決，舉一個最簡單的例子，淘寶大家都逛，可是大家有沒有注意過，當你瀏覽商品到了一個網頁的最底層，它會出現一個“你可能感興趣”的欄目，里面有你們最近購買過的或者你想要購買的商品。大家有沒有想過這些商品是怎么來的呢？這就是“物聯網”和數據管理的產物了，商家對買家購買信息進行收集、整理、分析，能夠分析出買家最近需要什么東西、最近對什么感興趣、最近最有可能買什么，然后將這些信息整合，分析出哪些商品在近一段時間是你所需求的，然后再將它們推薦給你。這就是計算機科學技術與數據管理的奇妙產物，利用計算機科學技術的信息收集、高效運算和大數據處理技術，分析出數據中的大致走向，再根據這些數據創造新的商機，讓這些數據不僅僅只是死板的數據了，這時這些數據搖身一變便成為巨大的財富。這從側面反映出了，通過科學技術的加工處理，技術人員對原始數據的管理有了更加正確的方向也更具有針對性，從而能夠使商品更具經濟價值。

計算機科學技術對數據管理質量的提高不僅僅體現在它強大的數據搜集能力和處理能力上，在數據庫操作方面，它的優勢也不容忽視。數據庫是技術人員根據所要儲存、運營的信息與數據而開發出來的軟件系統，數據庫可以說是我們的另一雙手和另一個大腦，讓人們在悠閑地時間內能夠高效的處理數據。數據庫也是在程序語言的基礎上建立起來，它有各種各樣的模板可供人們對數據進行各類專業的處理。最常見的是，在數據庫中我們要運用函數對所要處理的數據進行計算，記憶相應的公式再帶入數據，那么這一類型的數據就處理完成。并且最關鍵的一點是，計算機程序控制下的機械運算出錯的幾率幾乎為零，它們比人工計算要精準得多。計算的準確、高效，無疑是提高企業數據管理質量的一大法寶。

雖然，一臺計算機可儲存的信息量已經非常巨大，然而想要完成高效的數據管理，那么形成計算機之間的“互聯”則必不可少，這就是互聯網的誕生。互聯網完成了計算機之間的交流與合作，通過不同計算機之間的信息共享，人們可以輕易地搭建一個信息平臺，用于盡可能多的收集有用的數據信息。同時，在信息共享的過程中，技術人員還可以利用計算機科學技術刪除共享平臺上，或者計算機中多余的信息，以達到節省存儲空間的目的。交流，意味著更多的信息，而計算機之間的交流，構建了豐富多彩的互聯網絡，讓我們的數據收集有更加廣泛的基礎，從而能夠從大量的數據中選擇更加有價值的數據進行價值的再利用。

計算機科學技術的優勢還得益于它不再像原始的存儲方式那樣，一旦被破壞就會對所收集的數據產生毀滅性的打擊。一是目前的計算機存儲模式較多，計算機經常使用的數據一般被大家儲存在計算機的存盤中；而比較大，或者比較機密的文件大家會選擇優盤、光碟或移動硬盤等存儲設備，或是隨身攜帶或是妥善保存，這就大大減小了存儲的數據遭到破壞的可能性。二是目前的計算機不像前幾代的計算機數據被毀壞后是不可逆的，現在當計算機上的數據被破壞，只要及時求助相關技術人員便能夠根據數據的存儲路徑恢復這些重要的數據。這些計算機科學技術都保證了數據的不丟失、不毀損，為數據管理質量的提升制造了硬性條件。

4 結語

雖然計算機科學技術的發展對數據管理質量的提升有著不言而喻的作用，但隨著計算機科學技術的發展各種電腦病毒、釣魚網站的出現也不容忽視，有關部門必須加強對互聯網信息平臺的監管，在讓違法犯罪行為無處遁形的同時，為廣大的企業和網民創造一個良好的網絡環境。

參考文獻

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