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改進(jìn)的多尺度Retinex霧霾圖像增強(qiáng)方法

2018-05-14 09:57:28孟雪夏百花徐轉(zhuǎn)霞
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2018年2期

孟雪 夏百花 徐轉(zhuǎn)霞

摘要:本文在多尺度Retinex算法的MSR(Multi-Scale Retinex)的基礎(chǔ)上,提出了一種新的霧霾圖像增強(qiáng)的方法。擬采用大氣物理退化模型與Retinex全局與局部圖像增強(qiáng)相結(jié)合進(jìn)行圖像去霧。

關(guān)鍵詞:霧霾圖像;圖像增強(qiáng);多尺度Retinex

中圖分類號(hào):TP391.14 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2018)02-0092-02

1 引言

在霧霾天和雨天等惡劣天氣條件下,戶外景物所拍攝出的圖像的顏色較淡和對(duì)比度不夠,圖像的視覺效果較差,給人眼觀察帶來很大的干擾。霧霾圖像增強(qiáng)目的主要是增強(qiáng)對(duì)比度和色彩的飽和度,增加亮度,同時(shí)保持色度,改善圖像視覺效果,提高圖像可識(shí)別度。

2 大氣物理模型及Retinex原理

2.1 大氣物理模型

有霧情況下的大氣散射是導(dǎo)致圖像退化的主要原因。1975年,由McCartney提出的經(jīng)典大氣散射模型:

4 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果

通過實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果如圖1。a是原始彩色圖像,b為直方圖均衡的結(jié)果,c是普通的MSR算法處理的結(jié)果,d是本文算法。通過觀察可以發(fā)現(xiàn),原始圖像的對(duì)比度明顯較為低些,景物及人的輪廓不清晰,采用本文的方法處理后圖像的細(xì)節(jié)部分明顯增強(qiáng)了,圖像的整體對(duì)比度也有良好的改善。

5 結(jié)語

本文提出一種改進(jìn)的多尺度MSR的圖像增強(qiáng)算法。先對(duì)霧天的圖像進(jìn)行建模,再根據(jù)全局與局部相結(jié)合的算法對(duì)建模后的圖像進(jìn)行處理,有效去除霧化效果。仿真結(jié)果表明,這種方法具有非常明顯的圖像增強(qiáng)效果。當(dāng)然,這種方法的運(yùn)算量比較大,需要在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)一步優(yōu)化和完善。

參考文獻(xiàn)

[1]Jobson D J , Rahman Z , Woodell G A .Properties and performance of a center surround retinex [J].IEEE Trans.Image Process,1997,6(3):451-462.

[2]李冠章.一種高……

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