大數據下的金融數據服務創新分析

張晶　魏爽

摘要：隨著互聯網的高速發展，以信息收集、數據管理為主的大數據有效改變了傳統金融業供需關系中信息不對稱的情況，對傳統金融行業產生了強烈的沖擊。本文將從大數據時代中金融大數據的特點入手，以價值鏈理論為指導構建金融大數據價值鏈模型，對如何進行金融大數據時代服務創新進行探討、研究。

關鍵詞：金融數據；服務創新；大數據時代

中圖分類號：F830.49 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）02-0208-02

1 引言

隨著互聯網的飛速發展，大數據金融已經成為了人們所關注的熱點。大數據金融改變了傳統金融服務中供方強、需方弱的不對稱的情況，本文，我們從大數據時代的特征出發，以價值延生載體為研究目標，構建金融企業的大數據價值鏈模型，對大數據時代我國金融數據的服務創新進行探討。

2 關于金融大數據

從上世紀計算機剛開始興起時我國金融業就開始了信息化建設，至今已有近30年的時間，由于金融業的特殊性，其數據情況直接關系到國家的經濟安全問題，不能輕易透露，所以，歷年來各金融機構的業務數據有著數據量大、梳理方面的問題：

2.1 數據量大

在互聯網技術還沒有得到有效發展時，傳統信息技術支持下的金融業就已經開始了信息化建設，如：信貸管理、生產系統、績效管理、風險控制等，這些數據采用原始而古老的方法進行離線備份和在線運營，并且通過國家統一的數據庫進行儲存，只是這時候的金融數據結構和儲存方式比較單一，在互聯網高速發展后，金融業又出現了電子銀行、渠道等高質量的創新，且行業也實現了快速的增長，每年沉淀的數據呈指數級增長，這導致我國金融數據庫的數據量十分龐大。

2.2 數據質量高

金融業的穩定、經營情況直接關系到我國經濟的穩定與否，并且對相關以推動數據流動創造價值為主的行業也影響甚大，并且國家對金融業的所有業務數據也都有嚴格的規定，這使得金融業的數據質量也是所有行業中要求最高的，在信息化之后，是靠人為的力量手工將歷年數據錄入到信息系統中去的，這難免會因為工作量、實踐和錄入人員責任心、技術水平的原因導致信息出現錯誤、丟失的情況。

2.3 數據復雜梳理難

金融業由于行業的特殊性，涉及面非常廣，幾乎涉及到了所有行業，并且隨著金融業的規模、產品種類的增多、業務線條的拉長，其相關行業、產業也會相繼擴大和豐富，因此其數據關系非常復雜，特別是企業早期，信息化建設剛剛起步的時候，由于信息化建設水平的增提規劃與社會服務需求和信息技術的發展還是有矛盾的地方，這導致期間的一些數據更加復雜，有些數據之間的關系已經很難追溯，這對后期的數據實際利用帶來了極大的困難。

3 如何通過大數據進行價值鏈模型構建分析

價值鏈的涵蓋范圍主要有三類：企業內部活動的價值鏈、上下游供應商和顧客之間產業鏈演化來的價值鏈以及有兩個價值鏈互聯構成的大的價值鏈網絡。進行價值鏈的構建分析對于指導企業戰略決策和實現企業價值有著重要的意義。我們可從幾方面進行價值鏈的構建、分析：

3.1 首先，對目前金融企業的大數據價值鏈上的人員進行價值鏈分析

所謂價值網絡是指與金融企業有利益關系的各企業、人員，包括金融企業員工、股東、及服務客戶，還有國家金融行業監管機構等各類企業和人員，這些人員通過產業鏈的相互交織而構成的價值網絡，在價值網中，每個利益相關者都是利益獲得者，也是服務者，這些處于不同位置的利益相關者通過各種有利于雙方獲取價值和創造價值的渠道聯系在一起，共同為社會創造著價值，我們要做的則是從“共贏”的角度出發，進行數據價值鏈延伸研究，為價值鏈上的各利益相關者創造最大價值，以使得各方利益能最大化。

3.2 其次，通過其關聯構建出金融大數據價值鏈模型

對金融企業來說，數據是核心生產要素，企業應以價值鏈模型理論為指導，實現價值網絡中各利益相關者的利益最大化，需要金融企業建立價值傳遞和獲取的相關平臺；其次要通過網內數據的流動創造出數據值增值和創造平臺。以此來對應金融大數據超市和金融大數據平臺，使之形成金融大數據價值鏈模型。

3.3 最后，通過大數據庫獲取金融大數據價值

上文分析中我們可以清楚的看到，數據價值輸出端輸出的價值，是與各利益者的價值相關，這是一個良性循環的過程，只有為相關利益者提供更加優質的服務，才能使其價值得到體現。我們應構建一套金融大數據超市服務體系，使之能通過服務超市來進行價值傳遞，及充分滿足不同客戶需求。

4 金融大數據超市服務體系構建

4.1 明確服務對象的具體數據需求

金融大數據超市與價值鏈網絡中的利益相關者是一樣的，我們可以根據歸屬關系將其分為：內部人員（股東、員工等）和外部員工（客戶、監管機構等），將其分類后，我們則能明確得出其所需的數據內容。而監管者則要通過獲取的數據進行國家經濟運營情況分析。只有明確每一對象的需求，才能有針對性的為其提供相應數據，使大家都能獲利。

4.2 滿足不同客戶對數據的需求

針對上述第2點中的服務對象提供即時所需的數據，以滿足不同服務對象的不同需求。總之，無論以哪種形式來服務，無論是主動服務還是被動服務，或現在流行的定制服務，或傳統的統一服務，總之，都要以方便客戶使用為核心，來建立相應的服務流程、服務標準，以最大限度的提高數據利用率，使數據價值能最大化。

4.3 提供高品質服務

要實現價值鏈網絡中各利益所得者利益最大化，提升金融大數據的數據價值，就需要向其相關利益所得者提供高質量、高品質服務。對此，超市應從幾方面出發：（1）建立數據準入制，確保進入到數據庫的每一項數據都是有利用價值的，避免壞數據、臟數據的產生。（2）根據不同的客戶需求情況設定不同的服務價格，如：定制服務會比統一服務的效率高，但相對服務價格也更貴；（3）盡可能縮短服務響應時間，包括搜索和查詢時間，在盡量短的時間里向客戶提供服務。

5 結語

對金融企業來說，數據有著非常重要的作用，不僅僅是企業的核心生產要素還是企業從事經營生產活動的基本源泉。企業要充分運用這一源泉提供服務，通過價值鏈理論將與金融企業相關的各大利益相關者結合在一起，以“共贏”為目標，使數據能實現內部流動和增值，從而構建出服務于金融大數據平臺的金融大數據超市，更好的為與金融企業的各大利益相關者提供更好的服務。

參考文獻

[1]郭清鎖.簡析大數據時代我國金融數據的服務創新[J].財經界：學術版，2016（18）：2.

[2]侯敬文，程功勛.大數據時代我國金融數據的服務創新[J].財經科學，2015（10）：26-35.