大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)決策優(yōu)化

姜澄

【摘 要】 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，社會出現(xiàn)了數(shù)據(jù)大爆炸。財務人員要想在海量數(shù)據(jù)中更高效地獲取信息，就必須借助一定的技術支持，IT、云數(shù)據(jù)等載體為大數(shù)據(jù)的挖掘和利用提供了平臺，使得管理會計能夠更精細化、更有效率地為企業(yè)提供對決策有用的信息，從而優(yōu)化企業(yè)決策。本文首先闡釋了數(shù)據(jù)與決策之間的聯(lián)系，并提出通過數(shù)據(jù)提煉、精細化管理得到企業(yè)所需的有效信息，提升企業(yè)決策能力，保證企業(yè)的良性發(fā)展。

【關鍵詞】 大數(shù)據(jù) 精細化 信息 決策

大數(shù)據(jù)是伴隨著云計算的普及、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的應用而發(fā)展的。大數(shù)據(jù)時代是數(shù)據(jù)爆炸式增長的時代，其應用逐漸滲透到了現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理的各個領域。大多數(shù)五百強企業(yè)，如亞馬遜、Facebook，會依賴分析師根據(jù)數(shù)據(jù)進行的顧客購買偏好的預測，改進銷售經(jīng)營模式。傳統(tǒng)的管理會計也因此受到了前所未有的沖擊，日益激烈的商業(yè)競爭也促使企業(yè)管理會計的與時俱進。

大數(shù)據(jù)經(jīng)營管理研究專家羅伯特·卡普蘭曾提出：企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)了解消費者怎樣使用產(chǎn)品和體驗服務的，并且進一步了解是什么樣的客戶在使用他們的產(chǎn)品以及客戶的反饋，基于這些信息就能做出有效決策。其中提到了三個【關鍵詞】 大數(shù)據(jù)、信息和決策。如何將這三者串聯(lián)，管理利用數(shù)據(jù)得到有效信息，并優(yōu)化企業(yè)決策便是本文所要探討的。

一、大數(shù)據(jù)概念

數(shù)據(jù)化是一種把現(xiàn)象轉化為可制表分析的量化形式的過程。本文認為，大數(shù)據(jù)是指規(guī)模超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群，簡稱“海量數(shù)據(jù)”。對一個企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)是財務數(shù)據(jù)、企業(yè)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)以及新型的內(nèi)外部數(shù)據(jù)的結合。

二、精細化大數(shù)據(jù)提供有效信息

企業(yè)必須認識到大數(shù)據(jù)不等同于信息。數(shù)據(jù)在未經(jīng)過整理篩選挖掘之前，都是相對分散的，信息間缺少必要的聯(lián)系。因此，迅速對海量數(shù)據(jù)整理和篩選是大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)的首要任務，而管理會計在這個過程中將起到巨大的作用，為企業(yè)的決策提供可靠有效的信息，從而加快企業(yè)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)精細化，就是對數(shù)據(jù)“進行處理和分析，找到自己所需要的，刪除自己不需要的數(shù)據(jù)。”首先企業(yè)應明確什么樣的數(shù)據(jù)是自己所需要的，減少無用數(shù)據(jù)的儲存。其次需要有具體的衡量指標。最后要保證數(shù)據(jù)的安全性，數(shù)據(jù)在各部門的傳遞中要做到絕對安全，防止泄露和篡改。

數(shù)據(jù)的精細化挖掘將提供有效的信息，為企業(yè)決策的科學性打下堅實的基礎。通過對數(shù)據(jù)彼此關聯(lián)性的分析能夠幫助管理者更清楚地看到隱藏在現(xiàn)象背后的事物與要素之間的規(guī)律，找到看似不相關的數(shù)據(jù)之間彼此的密切聯(lián)系。

三、數(shù)據(jù)和決策之間的聯(lián)系

（一）數(shù)據(jù)的完整性影響目標的確立

數(shù)據(jù)的完整性對企業(yè)的決策有著重要的影響。財務數(shù)據(jù)在一定程度上能夠反映企業(yè)內(nèi)部的資源狀況，但是不能忽視非財務數(shù)據(jù)對決策的影響。非財務數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)服務質量、競爭能力以及創(chuàng)新能力等各方面的信息，是企業(yè)未來盈利判斷的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)收集不完整可能導致無法對企業(yè)目標進行正確的判定，盈利也會受到相應的影響。

（二）數(shù)據(jù)的可靠性影響方案的制定和評估

企業(yè)獲取的原始數(shù)據(jù)需要先對其進行數(shù)據(jù)清洗才能用于某個項目方案的制定。企業(yè)可以采用大數(shù)據(jù)處理技術進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，以判斷方案的可行性。例如，企業(yè)在投資時期望的投資回收期，如何設定現(xiàn)金流量的數(shù)額、時間分布以及在這期間投資報酬率的確定都是企業(yè)投資決策需要考慮的主要因素。方案的制定和評估需要通過相關技術對收集的數(shù)據(jù)進行科學分析和處理，避免主觀因素造成的影響，提高數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，進而保證決策科學、可靠。

四、數(shù)據(jù)信息優(yōu)化企業(yè)決策

管理會計信息系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)時代精細化管理會計的運用平臺與模式的實施基礎，基于大數(shù)據(jù)的管理會計體系可以分為四層，即數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫、構建模型以及決策層次。

數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)越完善、數(shù)據(jù)顆粒度越精細，則越可為后續(xù)管理會計提供更為豐富的數(shù)據(jù)基礎，也相應的為企業(yè)決策提供了更豐富的信息。數(shù)據(jù)質量直接影響管理會計應用的價值，因此，必須建立完善的數(shù)據(jù)控制邏輯，通過各項系統(tǒng)之間建立接口自動對接，減少人為干預影響數(shù)據(jù)質量，為后續(xù)過程提供高質量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫是針對數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)篩選后對數(shù)據(jù)進行集成處理的場所。包括客戶數(shù)據(jù)、業(yè)務量數(shù)據(jù)、收入數(shù)據(jù)和成本數(shù)據(jù)等，按照數(shù)據(jù)之間的關系和邏輯整理后，存儲于管理會計數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)數(shù)量越多、數(shù)據(jù)級別越精細，大數(shù)據(jù)管理會計應用價值也就越高。

管理會計的內(nèi)容之一是對企業(yè)供、產(chǎn)、銷的數(shù)據(jù)做系統(tǒng)分析，為未來的企業(yè)經(jīng)營提供預測。因此，針對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，企業(yè)要構建模型，將簡單的數(shù)據(jù)轉化成為企業(yè)決策所用的信息。

決策是基于大數(shù)據(jù)的管理會計體系的最高層次，企業(yè)通過管理報表來評價決策的好壞。不同的部門應該形成不同的管理會計報表。通過對決策的跟蹤監(jiān)督和實時反饋，企業(yè)可以及時調(diào)整決策的不合理之處，進而優(yōu)化決策。

五、小結

在大數(shù)據(jù)的時代下，人們獲取數(shù)據(jù)的途徑越來越多，數(shù)據(jù)量也越來越大。信息技術的飛速發(fā)展改變了人類的生活，同時也改變著企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動。企業(yè)必須快速使用并融入其中，利用大數(shù)據(jù)時代帶來的豐富信息，構建管理會計體系，加強網(wǎng)絡安全風險的防范，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全，提高企業(yè)信息的綜合利用水平，為企業(yè)決策能力的提升和可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮更大的作用。

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