人工智能，天使還是魔鬼

“在我的一生中，見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。簡單來說，我認為強大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。”著名物理學家霍金生前反復告誡。

在互聯網和大數據風起云涌的今天，人工智能究竟會成為造福人類的天使，還是控制人類的魔鬼？面對類似疑慮，請聽中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛怎么說。

崛起

經過60多年的不斷發展，人工智能迎來發展的春天，成為推動新一輪科技和產業革命的重要驅動力

1956年，在達特茅斯學院暑期研討班上，一位名叫約翰·麥卡錫的年輕人首次提出了人工智能的概念，那時研討的主題是怎樣用機器模擬人的智能。

時光荏苒，白云蒼狗。60多年風風雨雨，隨著大數據、云計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，以深度神經網絡為代表的人工智能技術成功跨越科學與應用之間的“技術鴻溝”，如愿迎來發展的春天：圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛……一系列具有廣闊應用前景的人工智能技術相繼突破從“不能用、不好用”到“可以用”的技術拐點，成為推動新一輪科技和產業革命的重要驅動力。

“人工智能的近期進展主要集中在專用智能領域，例如，微軟語音識別系統5.1%的錯誤率比肩專業速記員。”譚鐵牛說，從可應用性來看，人工智能大體可以分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定領域的人工智能技術（即專用人工智能）由于任務單一、應用背景需求明確、領域知識積累深厚、建模計算簡單可行，更容易實現單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。

“專用人工智能取得突破性進展，主要源于深度學習、強化學習、對抗學習等統計機器學習理論的進步。深度學習，簡單說，就是借鑒人的大腦在處理信息過程當中的層次化處理。”譚鐵牛解釋說。

挑戰

琴棋書畫樣樣精通的人工智能似乎已所向披靡，然而，專家表示，人工智能總體發展水平仍然處于起步階段

“藝術創作將是人類對抗人工智能的‘最后一座堡壘！”曾幾何時，一些專家對此深信不疑。然而，現實很快給予他們一擊：2016年，谷歌開發的人工智能畫家——“初創主義”在舊金山拍賣會上大放異彩，在它創作的29幅作品中，有的被賣出8000美元的高價。

琴棋書畫樣樣精通的人工智能似乎已所向披靡，無所不能。當人工智能崛起，人類會不會被取而代之？

“有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會‘算計、有專才無通才。”譚鐵牛歷數人工智能諸多局限并一一闡釋：智慧是高級智能，目前的人工智能無意識和悟性，缺乏綜合決策能力；機器對于人的情感理解與交流還處于起步階段；人工智能系統可謂有智無心，更無謀；會下圍棋的“阿爾法狗”不會下象棋。換句話說，現在，人工智能總體發展水平仍然處于起步階段。

譚鐵牛舉例說，機器翻譯如今已經做得相當不錯，但這簡單的兩句話“他吃食堂”“他吃面條”，機器翻譯不出；“那輛白車是黑車”“能穿多少穿多少”，這也無法翻譯。再比如，看到校園里“歡迎新老師生前來就餐”的橫幅，很多人一目了然，但人工智能卻無法理解，這些不能之處正是當前人工智能遇到的瓶頸。

“人工智能系統的能力維度可分為信息感知、機器學習、概念抽象和規劃決策幾方面。從知識規則到統計學習，第二波人工智能技術AC在信息感知和機器學習方面進展顯著，但是在概念抽象和規劃決策方面剛剛起步。”美國DARPA（國防高級研究計劃署）如是判斷。

人工智能已經達到5歲小孩的水平、人工智能系統的智能水平即將超越人類水平、30年內機器人將統治世界……面對一些錯誤認識和炒作，譚鐵牛有些無奈。“現有人工智能還有很大的局限性，有很多人認為通用人工智能很快就能實現，只要給機器人發指令就可以做任何事，這是對人工智能預期過高。”譚鐵牛提醒說。

趨勢

對比人類大腦，真正意義上完備的人工智能系統應該是一個通用的智能系統，而對它的研究與應用任重道遠

未來，人工智能應何

四部委聯合印發指導意見--安全產業發展注入“強心針”

不久前發生的普吉島沉船事件，為世人敲響了關注安全風險的警鐘。事實上，安全風險不僅僅存在于旅游業中，更和人們的生產生活密切相關。

為盡可能防患于未然，推動安全相關產業發展自然是其中必不可少的一環。日前，工業和信息化部、應急管理部、財政部、科技部聯合印發了《關于加快安全產業發展的指導意見》（以下簡稱《意見》）。

我國安全產業發展現狀如何？安全產業發展面臨哪些瓶頸？《意見》為安全產業發展帶來哪些重大利好？帶著上述問題，筆者采訪了業內專家。