面向支付終端轉賬的可逆算法研究

王曉陽　趙淑芳

[摘要]近年來，信息技術飛速發展。信息技術在便利社會生活的同時，也帶來了一些問題和麻煩。如電子資金交易領域，通過支付終端進行轉賬時會因各種原因轉錯。鑒于此，為了有效解決上述問題，本文面向支付終端的轉賬錯誤問題給出了一種電子轉賬可逆性理念，并對可逆性的實現算法進行了研究。

[關鍵詞]支付終端；可逆算法；轉賬；錯誤避免

一、引言

隨著社會的不斷發展，智能化嵌入式裝備深入到社會生活的各個方面。在我國社會主義市場經濟不斷繁榮的情況下，基于智能終端的電子轉賬業務不斷普及。但電子轉賬的局限性也較為明顯，如支付終端的轉賬錯誤等問題?；诰W絡安全的轉賬問題造成了人們使用電子方式進行轉賬的懷疑心理，在一定程度上減緩了電子轉賬的健康發展。

二、面向轉賬的可逆理念

從實踐來看，轉賬錯誤的原因主要分為三個方面：一是系統自身的安全問題，用戶的操作沒有錯誤，填寫的信息都完全到位。但是因為系統遭受入侵，用戶的轉賬行為受到篡改，造成用戶轉賬錯誤。二是用戶填寫的信息有誤，因主觀上的原因造成了目標賬號錯誤，進而導致用戶轉賬錯誤。三是用戶填寫的信息及主觀操作都正確，資金也已經轉賬到位，但后來發現不該轉賬或不應轉賬，間接造成用戶轉賬錯誤。從上面的三種情況來看，用戶對于轉賬錯誤的基本要求是改變被動局面。這就要求系統能夠在用戶轉賬時通過相關策略來避免用戶轉賬錯誤。針對上述問題和需求，本文提出了可逆理念。主要思想是把用戶轉賬的過程劃分為若干個步驟和節點，并在不同的步驟和節點上設置若干的通過“關口”。通過關口的檢驗，判斷用戶是否能夠進入下一步，如果不符合要求，系統則將轉賬工作轉到合適的步驟和環節中，實現轉賬工作的可逆性。由上可知，可逆理念對避免基于支付終端的轉賬錯誤問題有積極作用。

三、可逆算法描述

第一步：用戶登錄。用戶登錄是大部分信息化系統應用的基本安全舉措。本文利用用戶登錄來檢驗用戶的真實性和業務權限。這里主要包括兩個步驟，一是對用戶的用戶名和密碼進行檢驗。這里可以把用戶形式化為一個兩元組UR=（Username，Password），其中Username代表用戶名，Password代表密碼。系統通過基于數據庫的信息檢索，判斷用戶是否合法。二是對用戶的業務范圍進行確定。這里可以把用戶的業務范圍形式化為一個三元組Function=（UR，sh，Uh），其中UR代表—個用戶；Sh代表系統整個的業務范圍，可以是用戶轉賬、用戶查詢、用戶可逆申請等；Uh代表了用戶所具備的系統業務權限。系統根據不同的用戶權限，分配不同的業務操作許可。

第二步：用戶轉賬信息填寫。通過系統鑒定，假如用戶具有轉賬權限，則引導用戶進入轉賬信息填寫環節。這里包括轉賬用戶信息，如用戶真實姓名、用戶賬號、用戶聯系方式，常住地址、身份證號、聯系電話、工作單位等。除此之外，還包括收款用戶信息，信息內容與轉賬用戶的信息相似。另外，本文把用戶的當前信息進行采集和錄入。如轉賬用戶的一段語音以及用戶當前的相貌信息等。同樣對于收款用戶，此筆款項若要變動也需要留下自身的音、視頻及圖片信息。在此環節用戶可以利用清除按鈕實現對相關內容的修改，或者利用推出按鈕實現轉賬行為的推出。

第三步：系統校驗。系統通過基于第二步用戶輸入信息的比對，判斷用戶的轉賬安全性。這里的比對內容主要有四項：第一，基于收款用戶身份信息的用戶文字信息比對，如通過以用戶身份證信息為關鍵字的數據庫檢索，進而對用戶的其他信息進行比對，假如比對的信息項為n個，比對成功的項目為i個，則信息對比成功率為i/n。第二，基于用戶語音的信息比對，利用模式識別技術對數據庫中收款用戶的語音和新采集的語音音色相似度進行比對，并輸出相似比結果。第三，基于用戶面部圖像的信息比對，利用人臉識別技術對數據庫中收款用戶的面部圖片和新采集到的面部圖像進行相似度計算，并輸出相似度比對結果。第四，用戶誠信度調查，通過訪問相關數據庫，對此身份證所有人的誠信值進行計算，并進行輸出。

第四步：用戶回退申請。在經過第三步后，假如通過審核，則用戶可以實現轉賬。用戶假如發現不應轉賬，則可以向系統申請回退?；赝松暾埖膬热葜饕ㄈ齻€方面：第一，回退理由闡述。經過第三步的描述，因賬號錯誤、用戶欺詐、個人失誤等引起的轉賬錯誤問題的發生幾率較小。但也不排除有其他原因令用戶進行轉賬回退，如個人主觀意志等。第二，申請人的個人信息。第三，申請回退的業務軌跡描述。經過第二步的描述，系統可以較為便利的鎖定相關業務，并追回相關款項。

四、結語

隨著智能終端的普及和對應軟件的配套開發，基于智能終端的電子轉賬業務不斷普及。但通過支付終端進行轉賬時，會因各種原因轉錯。鑒于此，本文面向支付終端的轉賬錯誤問題給出了一種電子轉賬可逆性理念，并對可逆性的實現算法進行了研究。此文給出了實質性的可逆算法內容?？赡嫠惴檗D賬錯誤的回退提供了一條可行途徑。