大數據技術在學生體育運動風險控制中的應用

孫紅葉

摘 要：在這個大數據無處不在的時代，大數據在各個方面的應用也越來越廣泛，其具有大量、多樣、高速、低價值密度的特點。將大數據技術運用于學生體育運動風險控制當中，可以實現海量信息風險識別，進而進行科學的風險評估和制定合理的對應方案，所以其有很高的實踐價值和必要性。

關鍵詞：大數據 體育風險控制 應用

中圖分類號：G80-32 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）03（a）-0189-02

隨著互聯網技術的發展，大數據技術也開始普遍運用在日常生活中。在體育研究領域中，運用大數據進行研究，不僅能夠分析學生的技術特點、改進學生技術動作、還能科學管理學生的體育運動。相比于傳統的隨機采樣數據的方法，大數據的精確性更高，可靠性更強。運用大數據進行學生體育運動風險控制可以借助大數據大容量、精準性等特點，科學分析學生體育運動風險控制所存在的風險，從而減少體育運動風險，提高學生的運動水平，增強學生的體質。

1 體育運動的風險管理研究

1.1 學生體育運動的風險管理研究

在國外，風險管理在學生體育運動中的應用已經具有較長的歷史，事實證明風險管理理念對學生體育運動有很大的指導作用。國外的學生體育運動風險管理的研究和應用，更加注重學生在體育運動中可能受到的運動損傷和教師對于可能發生的運動風險的防范措施。我國的學生體育運動風險管理的研究與應用則更注重于參加體育運動學生的參賽風險和承辦賽事的風險，往往是采用問卷調查、模型分析等對學生在進行體育運動中可能出現的事故進行分析，這種分析方法在有效性方面依然存在著較大的問題。

1.2 運動風險控制研究在學生體育的應用

隨著我國體育事業的發展，我國的體育運動風險控制研究也有了初步的發展，但只限于競技體育的日常訓練中，而對于學生體育的運動風險控制研究還處于相對落后的狀態。隨著學生體育運動對身體素質要求的進一步加強，學生體育運動在強度和難度方面的加大，而導致運動產生的風險事件也逐漸增多，但我國對這方面的研究寥寥無幾。經過檢索，目前僅有路東升的論文《學生體育運動風險控制研究》是關于學生體育運動風險控制研究方面的，文章對學生體育運動風險控制的必要性進行了詳細的論述，闡述了風險管理研究對學生體育運動的重要意義。但是筆者認為該文章對風險管理的研究不太全面，文章重點對頂層理論進行了剖析，而在可靠性、操作性和實踐性方面未進行細化的研究。

2 大數據下的學生體育運動風險控制

2.1 大數據的基本概念

大數據是指具備大量數據規模，擁有快速的數據流轉，多樣的數據類型和價值密度低等特點，且在數據的獲取、管理和分析等方面大大超出傳統數據庫工具的數據集合。大數據運用于科學研究中，能解決過去信息獲取采用問卷調查的方式和數據分析過程中采取隨機抽樣調查的問題。大數據依附計算機和互聯網這兩個基礎條件，它能把獲取的海量數據信息進行快速研究分析，得出具有真實性的數據結果。

2.2 學生體育運動風險控制運用大數據的優勢

通過傳統的問卷調查的方式來獲取體育運動風險信息來來進行研究已經不能滿足現如今的需求，在互聯網時代，大數據技術的出現使得信息處理與分析的速度得到了進一步的提升，從而被廣泛的應用于多個領域當中。在最近幾年當中隨著全民體育的不斷發展，學生運動傷害事故的發生率逐步提升，而現階段對于運動風險控制的方法還存在著許多需要進一步完善的問題。其中最重要的是，教師對學生運動風險的預判不夠充分。因此，加強大數據實在學生運動風險控制中的應用能夠有效提升學生運動風險的有效控制，從而促進學生在運動中的安全。在最近幾年當中部分地區已經開始采用大數據技術作為學生體育運動風險分析與控制的基本方法，通過大數據技術的應用實現了對學生運動風險的有效統計，同時還可以為教師對體育活動的安排進行必要的調整與參考，從而實現了體育運動風險的全面降低。而大數據技術在數據處理方面的優勢也被進一步凸顯出來。

3 大數據在學生體育運動風險控制中的運用

大數據信息的收集可以借助相應的信息采集工具，比如條形碼、二維碼、傳感器、穿戴設備、智能設備等，通過多種途徑收集學生運動的數據。大數據的優勢眾所周知，在實際的學生體育運動風險控制研究中，大數據可以跟蹤記錄學生的運動過程，為教師提供學生的全部運動信息，教師可以合理控制學生的運動量，以防學生在運動中受到損傷，并且能夠對學生運動進行評價。其次，可以根據學生采集的大量運動信息，進行風險分析、評估、并做出合理科學的應對措施。

3.1 建立大數據應用平臺

在最近幾年當中，大數據技術的應用已經相對較為廣泛，但是從總體上來說現階段專業大數據平臺依然還停留在商用階段，在教育、醫療等領域中的應用還相對較為狹窄。例如，現階段我國國內的大數據應用平臺都是以電子商務企業或者互聯網企業為主，大數據平臺的應用為企業的發展提供了重要的動力。同樣，在學生體育運動風險控制當中，如果能夠加強大數據應用平臺的應用則必然會在很大程度上提升運動風險控制的有效性。基于此種情況現階段教育主管部門必須要建立大數據應用平臺，通過大數據應用平臺的應用對學生的相關運動指標進行統計與分析，從而實現運動風險的有效控制。

3.2 通過對數據的分析實現對運動風險的有效識別

運動風險的發生在客觀上來說是存在著一定的規律性的，因此，通過對學生運動數據的分析可以找出這種規律性，并采取對應的計算方法得出運動中所存在的風險以及發生事故的概率。大數據技術在學生體育運動風險控制中的應用可以通過對學生運動數據的分析從而得出發生運動事故的概率，首先大數據技術可以從學生的身體條件入手，通過對學生身體機能指標的分析得出可能會出現的運動風險。其次，大數據技術還可以對運動本身的內容進行分析，從而得出可能發生的風險與概率。最后，大數據技術還可以對教師的教學計劃進行統計與分析，從而得出風險事件的具體概率。

3.3 通過數據分析，提出應對運動風險的方法

在學生體育運動中，科學的風險應對方法是體育運動不可或缺的部分，風險應對是風險管理研究中解決風險事件的方法和手段。大數據具有快速分析和處理數據的功能，通過數據庫中的信息，進行科學快速的分析，對學生運動中可能產生的風險進行應對，指導教師如何更好地去規避或者降低風險，提供相應的應對方法、為安全教學奠定基礎。

4 結語

在互聯網技術無處不在的今天，運用互聯網技術進行科學研究，是大勢所趨。運用大數據技術研究學生體育運動風險不僅可以優化研究手段，彌補傳統研究的缺陷，降低學生在體育運動中的風險，還可以提高學生體育運動的水平和身體素質，所以筆者認為將大數據技術運用在學生體育運動風險控制中是時代發展的趨勢。

參考文獻

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