大數(shù)據(jù)驅動下的企業(yè)財務信息化升級研究

周淳

隨著物聯(lián)網、社交網絡的飛速發(fā)展，信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，我們已在不知不覺中步入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代的到來使得信息交流愈發(fā)便捷，并帶來數(shù)據(jù)存儲方式、處理模式的變革。財務管理作為企業(yè)運營的核心部分，在大數(shù)據(jù)所影響的新形勢下將面臨更多新的挑戰(zhàn)。本文在將根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點，對企業(yè)財務信息化升級做出展望。

大數(shù)據(jù) 財務信息化 財務管理

大數(shù)據(jù)的興起與發(fā)展背景

工業(yè)革命以來，人類更加注重數(shù)據(jù)的作用，不同的行業(yè)先后確定了數(shù)據(jù)標準，并積累了大量的數(shù)據(jù)結構。計算機和網絡的興起，大量數(shù)據(jù)分析、查詢、處理技術的出現(xiàn)使得高效的處理大量的傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)成為可能。而近年來，隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，音頻、文字、圖片視頻等半結構化、非結構化數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，社交網絡、物聯(lián)網、云計算廣泛應用，使得個人可以更加準確快捷的發(fā)布、獲取數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的概念及特點

（1）大數(shù)據(jù)概念

麥肯錫其報告《Big data：Thenextfrontier for innovation，Competition， andproductivity》中給m大數(shù)據(jù)定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工作獲取、儲存、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。維基百科中只有短短一句話：“巨量資料（ Big date），或稱大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理的時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積目的的資訊。”大數(shù)據(jù)是一個寬泛的概念，見仁見智。但各類的定義都無一例外的突出了“大”字。誠然“大”是大數(shù)據(jù)的一個重要特征，但遠遠不是全部。

（2）大數(shù)據(jù)基本特點

大數(shù)據(jù)的4V特點即Volume、Velocit）_、Varietv、Veracitv。總的來說，大數(shù)據(jù)的概念包含這幾個方面的內涵：第一，數(shù)據(jù)量大。這里所指的數(shù)據(jù)量大并不是一項數(shù)據(jù)有多么的龐大，而是數(shù)據(jù)集群的體積以驚人的速度擴大，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)體量已經不能以TB級計算而一躍升級為PB級。第二，市場變化快，要求數(shù)據(jù)能及時快速的響應并變化，對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高的要求。第三，數(shù)據(jù)的多樣性。大數(shù)據(jù)所定義的數(shù)據(jù)不僅包括了數(shù)字、字母，同時還包括了我們熟知的網絡日志、視頻資料、音頻資料、圖片資料以及地理位置等。從這一數(shù)據(jù)定義的改變也能讓我們感覺到過去的數(shù)據(jù)處理方法已經無法適應今大的數(shù)據(jù)處理，如果不能及時改進處理技術將無法切實提升數(shù)據(jù)處理質量和效率。第四，價值密度低。傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，依據(jù)特定的應用，對事物進行了相應的抽象，每一條數(shù)據(jù)都包含該應用需要考量的信息，而大數(shù)據(jù)為了獲取事物的全部細節(jié)，不對事物進行抽象、歸納等處理，直接采用原始的數(shù)據(jù)，保留了數(shù)據(jù)的原貌，且通常不對數(shù)據(jù)進行采樣，直接采用全體數(shù)據(jù)，由于減少了采樣和抽象，呈現(xiàn)所有數(shù)據(jù)和全部細節(jié)信息，可以分析更多的信息，但也引入了大量沒有意義的信息，甚至是錯誤的信息。

大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務信息化升級展望

（1）大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)財務評估

隨著互聯(lián)網，以及移動技術的發(fā)展，商業(yè)數(shù)據(jù)的曝光率已經大大提升，這給予企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進行信用評估一個很好的契機。在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)財務決策往往是由財務人員根據(jù)已有會計信息分析得出財務分析信息，財務人員進行評估時存在著有限理性，存在自己的主觀判斷。大數(shù)據(jù)時代下則可以借鑒淘寶評估運費險的做法，尤其可以體現(xiàn)在資產評估以及風險管理方面。企業(yè)財務信息系統(tǒng)通過企業(yè)原始會計信息的收集，建立企業(yè)交易的資產評估模型、信用評估數(shù)據(jù)模型等財務數(shù)據(jù)輸出模型，從而決定合作方案中的現(xiàn)金折扣、應收賬款到款期限、利息率等。這樣一方面能夠加強企業(yè)的負債管理功能，獲取最大資產占用價值；另一方面，可以提高企業(yè)對外的應收賬款回收率，減少企業(yè)財務管理中非系統(tǒng)性風險。

（2）大數(shù)據(jù)時代的財務軟件功能升級

傳統(tǒng)模式下，大部分企業(yè)對于歷史數(shù)據(jù)的使用是有限的。由于忽視歷史數(shù)據(jù)的價值以及數(shù)據(jù)存儲技術的限制，很多企業(yè)會周期性刪除歷史財務數(shù)據(jù)，而這一部分數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代下可以發(fā)揮其優(yōu)勢。同時，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)不僅僅是各種數(shù)字、字母及簡單代碼等結構化數(shù)據(jù)，同時也包括了各種圖像、聲音、網絡日志等非結構化數(shù)據(jù)。但是目前絕大部分企業(yè)對于非機構化數(shù)據(jù)的利用不足，甚至處于空白狀態(tài)。歷史數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)的充分利用會有力推進財務信息化升級。

為了有效提取種類繁多且基礎龐大的數(shù)據(jù)信息為財務管理工作所用就必須大力加強現(xiàn)有財務管理軟件的功能模塊升級。首先要加強對各種非結構化數(shù)據(jù)的處理提取功能，其次還要進行數(shù)據(jù)匹配與關聯(lián)、信息搜索引擎開發(fā)，提升有效信息的篩選效率，同時還要進一步規(guī)范各種數(shù)據(jù)信息的錄入端口管理，從信息錄入的源頭開始加強對數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一化、標準化與規(guī)范化管理，大力提升數(shù)據(jù)信息的利用效率及質量。

（3）大數(shù)據(jù)時代的財務信息化平臺建設

企業(yè)的財務管理工作內容多樣，隨著信息時代的到來，各種信息呈現(xiàn)爆炸式增長，由于缺乏海量財務數(shù)據(jù)整合和發(fā)布的技術，各種數(shù)據(jù)信息的收集整理及財務報告編制工作難度越來越大，公司下屬機構在各自的數(shù)據(jù)信息錄入方而也存在著許多不相融合的地方，從而加大了數(shù)據(jù)管理難度；同時，財務部門與企業(yè)其他部門的信息無法便利的共享，企業(yè)內部人員對財務數(shù)據(jù)的獲取存在障礙。

商業(yè)智能是為了滿足中國移動經分系統(tǒng)集中化建設的要求來實現(xiàn)的一個平臺。BI系統(tǒng)從企業(yè)生產系統(tǒng)中提取出有用數(shù)據(jù)并進行清洗，然后經過抽取、轉換和裝載，將數(shù)據(jù)合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里。在此基礎上。利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、在線分析工具等對其進行分析和處理，最后形成知識，支持企業(yè)決策。為推進企業(yè)財務信息化升級，我們可以類比商業(yè)智能這個案例，運用大數(shù)據(jù)和云計算的技術，在企業(yè)內部建立財務信息化管理平臺，對各項數(shù)據(jù)、信息在收集方式上進一步實現(xiàn)統(tǒng)一，從而提升各項財務信息、會計數(shù)據(jù)的透明度和公開度，降低財務信息使用門檻。