段磊 李博


摘 要:結合試運行變電站實際工作情況,通過挖掘輸變電設備集中監控信息,對處于不同階段的試運行變電站運行風險進行動態評估,給出試運行變電站運檢計劃制定的參考依據和標準,提高試運行變電站檢修的精準度。實際應用數據表明,該風險評估體系能夠對試運行變電站運行風險進行有效評估,有利于提高檢修工作效率和維修水平。
關鍵詞:試運行變電站;集中監控信息;大數據挖掘;風險評估
隨著電網的高速發展,新建變電站分布愈加廣泛,且通過技術改革增大變電容量,導致電網中凈增容巨大,增加了電力系統監控、維修等運行維護工作難度。電網實際運行中,變電站試運行時長為12個月,試運行變電站與其他試運行設施不同,例如站內高低壓側設備、自動化系統運行都需要經過一段時間的磨合,需要更高水平的運行、監控技術。輸變電設備集中監控信息是對變電站內設備運行狀況的描述,包括高低壓側設備以及輔助設備運行信息。對集中監控信息實行大數據挖掘,可以評估試運行變電站運行風險。本方法需要的研究數據包括生產管理系統、調控自動化系統以及調度技術支持系統的輸變電設備集中監控信息、運行狀況以及缺陷檢修等,進而量化變電站運行評估風險,提高對輸變電設備風險的掌控能力。實際應用證明,該方法能夠準確掌控變電站運行風險,電網運行安全穩定性。
建立監控信息大數據庫
有效挖掘信息的大數據,需要建立監控信息大數據庫。實際電網運行中,大量電網監控信息在不斷的更新,本文主要分析研究其中的3類信息,包括:事故信息(電網故障)、異常信息(設備非正常運行)以及越限信息(遙測量超出上下界)。本文按照時間段、變電站、信號類別、關鍵字等對信息進行歸類,便于高效篩選和查詢大數據信息。篩選出來的結果會詳細顯示相應的記錄時間、信息來源等,便于使用者使用、分析數據信息。
基于集中監控信息的標準化風險評估方法
本文采用的風險評估方法是基于集中監控信息實現的,分析某段時間內某一變電站的監控信息,利用不同風險權重系數對異常、事故、越限信息數據加權,算得該時間段該變電站的加權風險信息和,從而有效反映變電站運行狀況,公式如下:
3 實際應用
本文基于試運行變電站集中監控信息中的電站事故、異常、越界數據,結合上述式(2)、(3),對某段時間內的試運行變電站運行風險進行評估。為了與月度巡視和檢修計劃相適應,將運行風險評估時間間隔設置為1個月。
以鄂爾多斯電網運行變電站為風險評估檢驗對象,圖1曲線展示其2017年4月至10月的運行風險度,圖2展示每月該試運行變電站事故、異常、越信息數經加權后的結果。
由圖1可看出,5月和7月的風險度較高,運行風險指數均達到200每月,說明在這2個月中該變電站的運行風險最大,在變電站檢查與維修計劃制定時,需要更加注意增加這兩個月檢查次數與檢查范圍的安排,消除設備故障隱患,確保設備正常工作。
4 結語
本文結合試運行變電站實際工作情況,挖掘輸變電設備集中監控信息,主要包括越限、異常、事故3類信息,進一步聯系生產管理系統、調度技術支持系統信息,針對試運行變電站運行特點,對試運行變電站進行運行風險量化評估,為制定運行變電站檢查與維修計劃提供依據和參考,提高變電站運行安全性。實際應用表面,該評價體系能夠有效評估試運行變電站風險,能夠提高檢查、維修工作質量,進而保障電網運行穩定可靠。
參考文獻:
[1]文云峰,崔建磊,張金江,等.面向調度運行的電網安全風險管理控制系統(一)概念及架構與功能設計[J].電力系統自動化,2013,37(9):66-73.
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