大數據時代下的智能交通

摘 要：隨著社會經濟的不對發展，交通量也越來越大。而在當下大數據和人工智能的發展，對交通領域產生了深刻的影響。“智能交通”將有效的利用交通數據，從而大大提高人們的出行效率。文章將主要探討大數據時代下智能交通的發展和展望。

關鍵詞：大數據；人工智能；交通

一、背景

大數據和人工智能的興起，掀起了人們對數據的挖掘和利用的熱潮，同時也標志著一個新的時代的到來。而隨著大數據和人工智能的不斷發展和深入，各行各業都想通過大數據的方法，來有效的利用已有的大規模數據，并且挖掘其的內在價值，為本行業創造更好地發展。其中交通領域是一個非常重要的領域，影響著人們的每日出行和時間效率。而大數據是智能交通的關鍵技術，可有效地分析和解決日常生活中的交通問題。

如今，互聯網已經不再是傳統意義上的一種信息化的網絡，它更像是一種結合了物質、信息、能量于一體的物聯網。在時代的演變下，互聯網已經不再是一種普通意義的工具了，已上升為了矛盾的主題，從各個方面對傳統行業進行了改造。

智能交通值得是在完善的基礎設施上將先進的信息技術、數據傳輸技術、電子傳感和測控技術及計算機技術等等有效的運用于整個交通運輸系統，從而建立一個大范圍全方位的實時、高效、準確的綜合交通大數據系統[1]。

隨著信息科技的進一步發展，交通數據已經不僅僅是靜態小規模的數據，而演化成為大規模的動態數據。其中靜態數據指的是一段時間內相對平穩的數據，比如基礎建設、交通工具等等。而動態數據則是指在時間和空間上有著持續變化的數據，比如流量等等[2]。而智能交通最關鍵的在于滿足人們出行需求的前提下，提高人們的出行效率和降低出行成本和交通系統的運行成本。

我們主要從以下兩方面進行分析和討論，一個是城市內交通，一個是城市間交通。

二、城市內交通

城市內交通最主要的就是自駕、公交、地鐵、打車、騎行和步行。

首先是自駕，為了緩解交通擁堵，政府推出了限行等措施。隨減輕了擁堵程度，但是仍然非常嚴重。為了能更好的減輕擁堵，大數據將發揮巨大的作用，有效的結合多方數據來源，利用人工智能提前預測出行時間和擁堵程度，將會給人們提供更好的選擇方案，提高出行效率并合理的規劃出行時間。其次還可以利用大數據和人工智能，分析擁堵成因并提出解決方案。ETC不停車收費系統，更是提高了高速公路的通行效率，從而大大節約了人力成本。

公交和地鐵是兩個最常用的公共出行方式，而公交和地鐵的班次排列和站點分布也是至關重要的，利用以往數據改進班次排列，以及在修建新的地鐵時，利用人工智能合理布置站點，并減少效率低下的班次。都將大大降低公共交通的運營成本。同時在一些城市的地鐵運營中，也可使用手機充值地鐵卡和刷手機進站等便民策略。更加體現了大數據時代在智能交通方面的重要意義。

隨著人們生活水準的提高，打車的需求也越來越來，在大數據時代下，打車軟件的出現也不斷的方便了人們的出行，解決了打車難的問題。司機更容易獲取信息，減少了空車行駛和掃街的巨大成本。而對于乘客，減少了等待時間，更容易打車。“滴滴出行”和“uber”等等這些打車軟件現已為大家熟知，提前預定和拼車等等策略的推出更是保證了人們的打車和降低了打車的成本。也大大提高了人們打車的安全問題，軟件上司機有效信息的記錄可保障人們的打車安全，降低了“打黑車”的風險。

在“共享經濟”的熱潮下，共享單車席卷各大城市，成為了各個城市一道亮麗的風景線。由于三公里內的交通使用自駕、公交和地鐵都將復雜化出行方式并增加不必要的等候時間，共享單車正好解決了人們三公里內的出行，隨處可見的共享單車更是增加了便利程度。而和地鐵公交相比，較低的成本以更受歡迎，大大縮短了人們的出行時間。然后隨著共享單車的不斷發展，也存在著一些問題。例如共享單車的可用范圍越大，可用數量越多，也給城市環境帶來了很大的壓力。由于單車不歸個人所有，隨意停車，肆意破壞使得共享單車面臨著很大的挑戰。我們也期待著共享單車可以越做越好。

在此，步行方式也在大數據下可以規劃最優路徑。由此可見，在大數據時代，人們的城市內交通的效率和成本都得到了大大的提高。

三、城市間交通

城市間交通主要是航空、鐵路。

首先，隨著生活質量的提高和時間成本，航空需求越來越大，而越來越多的飛機導致延誤等問題越來越嚴重。智能航空利用以往的航班信息，可不斷的優化航班時刻表等等，減少延誤，并降低航空公司的運行成本，也能夠逐漸降低人們的出行成本。“非常準”等軟件也更好地讓大眾預知飛機的起飛降落時間，減少不必要的等待時間，并可提前根據軟件的預測時間，調整自己的出行規劃。

鐵路作為一種惠民出行方式，也是十分關鍵的。在大數據和人工智能的影響下，中國鐵路也推出了網上購票和電話購票等多種途徑購票，解決了購票難的問題。“12306”網站和手機端越來越智能化的功能，也不斷的方便人們購票和查閱火車相關的信息。同時，現在各大車站的自助驗票，人臉識別檢驗身份信息，刷身份證進站等等，也極大的提高了人們坐火車的效率，減少了很多人力物力。同時“列車wifi”也為人們的鐵路出行增加了一絲便利。這也體現了信息技術的發展，可以從方方面面服務人們。

四、展望

大數據的到來，真正意義上方便了人們的出行。不僅僅解決了很多購票難，打車難的問題，還提高了人們的出行效率，減輕了運營成本。而智能交通也將不斷的反正，將現在只是緩解的問題進一步解決。而人們也可減少出行的煩惱和顧慮，更有效的利用時間。與此同時，我們更加期望的是在不浪費社會資源的前提下，更好地利用有限的資源發揮更大的作用和意義。在解決交通問題的基礎上，也不會對城市其他方面造成影響，如不會因此造成城市垃圾，占用社會其他資源；不會因此制造其他的社會矛盾等等。

現在只是大數據時代的開端，我們有理由相信在未來，人們的出行將會在大數據和人工智能的幫助下，變得更加高效低成本，供需平衡并且解決擁堵。同時也可以從各個層面方面人們的交通方式，簡化流程，更直接更快速的實現出行。

參考文獻：

[1]趙娜，袁家斌，等.智能交通系統綜述[J].計算機科學，2014，41（11）：7-11，45.

[2]賁莉莉.大數據背景下智能交通的發展趨勢[C].江蘇省公路學會學術年會論文集， 2015：28-31.

作者簡介：梁卜文（2000-） ，女，河北石家莊人，高中生，研究方向：計算機。