2017年全球物聯網大事記及2018年發展預測

張冬楊

摘 要：近日，iot.ru對2017年全球物聯網大事進行了盤點，對2018年物聯網發展趨勢進行了預測。2017年，全球物聯網領域的大事記重點涵蓋工業物聯網、無人駕駛汽車、5G、信息安全、機器人五大領域。2018年，全球物聯網支出將呈現積極增長態勢，各行業對物聯網的應用將不斷加深，醫療領域將迎來物聯網技術的改革，由物聯網所產生的數據將成倍增長，低功耗廣域物聯網技術、人工智能將會進軍物聯網市場。

關鍵詞：無人駕駛；5G ；信息安全；機器人；LPWAN；人工智能

1 2017年全球物聯網領域大事記

1.1 物聯網市場呈現快速增長態勢

Gartner數據顯示，2017年全球IT開支超過3.5萬億美元，同比增長了1.4%。IDC數據顯示，2016年全球物聯網開支超過7 370億美元。眾多企業積極對物聯網硬件設備、軟件、服務和通信領域進行投資。全球應用物聯網服務器最多的企業主要來自美國和EMEA地區。ABI Research公司表示，2017年提供移動和通信衛星服務的物聯網應用提供商公司總收入超過1.38億美元。2017年新接入物聯網的有線和無線端口數量達6 600萬，2016年為1 300萬。IoT Analytics專家在“全球物聯網平臺”報告中指出，2017年全球物聯網平臺數量超過450個，同比增長了25%。有40多個國家建設了物聯網平臺，半數平臺由總部在美國的公司所建立。Berg Insight分析師在編制“300個大型物聯網項目”清單時強調，300個大型物聯網項目的活躍用戶超過1.56億。沃達豐統計顯示，使用超過5萬個物聯網設備的企業數量在近期翻了一番。IDC公司表示，2018年物聯網技術開支將達到7.72億美元，同比增長14%以上。從2017年到2021年的復合年增長率將達14.4%。2018年數字轉型技術開支總額將超過1.3萬億美元。Spiceworks公司認為，2018年將有69%的企業應用物聯網解決方案。

1.2 無人駕駛汽車蓄勢待發

2017年上半年，英特爾宣布以160億美元收購以色列以開發計算機視覺技術和機器學習聞名的初創公司事件吸引了全球目光。英特爾估計，2035年，道路上無人駕駛汽車數量將多于傳統車輛。擁有自動駕駛儀的汽車將創造7萬億美元的新市場。

2018年，DHL公司將使用自動駕駛貨車運送信件和貨物，美國通用汽車公司與Lyft打車應用公司將在美國道路上聯合測試無人駕駛出租車。據估計，無人駕駛汽車將為美國減少因可能發生的事故造成的損失達3 400億美元。

Berg Insight公司預計，2030年全球將有大約7 100萬輛無人駕駛汽車。Json&Partners;公司的預測相對保守，其預計2035年無人駕駛汽車數量將達到3 000萬輛。

1.3 全球加快5G布局

2017年，全球許多運營商加快了對5G的部署，78%的提供商正在對5G進行測試。據愛立信公司調查顯示，28%的受訪者計劃將于2018年部署5G測試網絡。歐盟簽署了聯合發展5G宣言，歐洲5G將使用694～790 MHz頻段，這一頻段資源將在2020年前對運營商開放。75%的受訪者表示其所在的公司用于5G服務的開支將高于對4G服務的開支。ABI Research分析公司預估，通過無線技術，尤其通過5G技術接入寬帶的家庭用戶年均增速將達30%，2022年前，家庭用戶數量將超過1.51億。

瑞銀分析師對5G快速全面覆蓋的可能性持懷疑態度。對于大部分提供商來說，網絡建設將會是一大筆投資。例如，紐約大都市地區運行的4G基站數量約為1 200個，若全區覆蓋5G，則基站數量將不得不提高到63.56萬個。

但日本NTT Docomo，KDDI和軟銀集團等提供商公司對5G部署持樂觀態度，他們計劃于2023年前在全國啟動5G。目前，韓國SK電訊，日本NTT Docomo，韓國KT，中國移動，美國AT&T;公司已經進入Juniper Research編制的“最具前途5G運營商”名單中。分析師預估到2025年，5G服務收入總額將達到2 700億美元。

1.4 全球加大信息安全開支

思科公司在對普通消費者進行調查時發現，90%的受訪者不信任物聯網設備的安全性，96%的企業和90%的個人希望加大對工業物聯網的信息保護，但調查結果顯示，所有消費者并不會放棄使用智能設備。

用戶的顧慮是可以理解的：經常會有一些病毒利用物聯網設備漏洞感染目標形成僵尸網絡。例如，2016年Mirai惡意軟件襲擊了多家全球大型互聯網服務公司、美國和西歐地區的通信提供商公司；Hajime病毒造成了30多萬個物聯網設備遭遇感染。據統計，2017年上半年，物聯網設備網絡攻擊次數增長了280%。為此，思科公司，Bosch Foxconn，Gemalto，Consensus Systems，BitSE和Chronicled公司聯合成立了區塊鏈聯盟來應對物聯網安全問題。2021年前，企業在信息安全領域的開支將從當前的835億美元增至1 199億美元。

1.5 工業機器人市場蛋糕變大

麥肯錫公司報告指出，2030年前，全球范圍內機器人將取代4億（悲觀預測）～8億（樂觀預測）勞動力。

Frost & Sullivan公司預計，樂觀情況下，機器人銷售市場將從2017年的310億美元達到2022年的2 370億美元。全球公司機器人市場規模將在2023年達到700億美元。ABI Research公司數據顯示，2025年工業機器人收入將達450億美元。

2 2018年物聯網主要發展趨勢

2.1 物聯網將迎接新的游戲規則

Gartner數據顯示，2018年用于網絡安全方面的開支將達930億美元。GE公司大部分受訪者強調，工業物聯網將受到更多威脅，目前，公司尚無積極的應對物聯網威脅的有效工具。

由于攻擊不斷增加，監管機構將會對設備制造商施加更多壓力，因此對特定類型設備的要求將會更加嚴格或將重新制定硬件設備網絡穩定性評估標準。

業內專家表示，各國政府將在物聯網安全領域實施更為激進的政策，制定首批法律規定的用于監管物聯網安全，尤其將涉及自動駕駛汽車、無人機甚至基于增強現實的系統。

維護物聯網安全需要多重方法。從研發開始，其硬件、固件、軟件、數據在整個產品生命周期中都必須保持安全，區塊鏈技術的應用將有助于解決網絡安全問題，這一技術可以使交易更安全，提高供應鏈效率。2018年，企業層面將會更加深刻感受到物聯網基礎設施安全所面臨的風險，將會在員工培訓、物聯網項目研發等階段組建負責安全的團隊等方面加大開支。

2.2 已應用物聯網技術的公司將會加大應用力度

2017年應用5萬個以上物聯網設備的公司翻了一番，已應用物聯網技術的市場參與者將會加大應用力度。據惠普公司統計數據顯示，在3 100名受訪公司中，57%的公司已應用了物聯網技術，到2019年，這一份額將達89%。88%的受訪者表示物聯網項目投資回報快。

業務案例將是公司實施物聯網應用的重要驅動因素。物聯網的優勢不僅僅是提供更好的數據收集和業務掌握流程，還會降低風險、降低開支、創造新收入來源、提高員工勞動生產率，提高對用戶的服務質量。

沃達豐公司分析師預計，2018年積極應用物聯網的初創企業將有機會獲得更多啟動資金。FogHorn Systems公司認為，目前，IT和OT行業主管部門嚴重缺少聯系，部署工業物聯網技術和應用相關解決方案將會使IT和OT主管部門緊密合作。

2.3 衛生醫療領域將迎來物聯網新變革

惠普公司的行業調查顯示，80%應用物聯網技術的醫療機構將會迎來創新式發展，醫生將可能隨時獲取病人的醫療數據，便于及時診斷。在對20個國家3 100家企業調查后發現，76%的受訪企業認為，物聯網將提高醫療機構診斷療程的透明度，醫務人員的工作也將得以簡化。73%的受訪者強調，病人借助物聯網技術將會減少看病開支。

病人將會越來越依賴物聯網技術，物聯網也正在改變和重組醫療體系。目前，醫生不需要上門就可監測非重癥患者。借助可穿戴設備，醫生可了解病人的活動情況、心率指標等。醫院可為病人提供可接入網的便攜設備，以提醒病人何時服藥及何時就醫。據估計，2022年前，1 600萬歐洲人將通過便攜設備和計算機接入遠程醫療系統。

除可穿戴系統，醫療機器人也將進入市場。日本在機器人領域具有相對較高的研發優勢，日本汽車制造商公司正在積極進入全球機器人市場。日本和美國等國家的人口正在加速老齡化，2030年前，機器人將會替代眾多的醫護工作人員。思科公司專家認為，衛生醫療將成為物聯網創新應用的引領領域。

2.4 物聯網應用將帶來數據量的成倍增長

愛立信公司報告顯示，2023年前，全球移動通信總流量將增長8倍，達到每月110 EB。Juniper Research公司表示，未來五年，M2M連接技術中98%的流量將產生于接入Apple CarPlay或Android Auto等的汽車信息娛樂系統。

Forrester公司分析師表示，在美國，45%從事數據分析的公司已將數據進行了商業化轉換。在德國和法國，這一比例分別為35%和38%。為此，歐盟將出臺指導方針鼓勵使用先進技術，刺激數據向商業化轉換。

業內分析師認為，物聯網將使數據分析發生徹底改變。物聯網將加速從基于靜態數據收集的數據包分析向流式數據分析的轉變。人工智能和機器學習將參與分析流式數據。實施數據應用將使公司加速業務決策。

2.5 LPWAN技術將進軍物聯網市場

Mason公司認為，當越來越多的企業意識到LPWAN（低功耗廣域物聯網）的市場需求時，節能遠程網絡市場將迎來新的增長浪潮。LPWAN技術將開啟尚無通信參與的物聯網應用市場。根據應用環境，這一技術將會使傳感器的運行時間增至10年，信號覆蓋面積更廣（直線最長將達50 km）。

2.6 物聯網將與人工智能相融合

未來，深度學習和人工智能將會提高到一個新的水平。借助深度學習，在設定目標的條件下，機器將會對用戶活動進行深度分析。

業內專家表示，物聯網設備將融合機器學習、人工智能、區塊鏈和模糊計算等技術，此舉將有助于企業從創造附加值向創造全新商業模式和創造新收入來源的工業物聯網方案轉變。企業將獲得巨大的投資回報，物聯網應用領域也會因此繼續擴展。