基于VAR模型的入境旅游與國內(nèi)城市環(huán)境質(zhì)量關(guān)系研究

唐靜　祝小林

隨著中國快速的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程引發(fā)的環(huán)境污染現(xiàn)象日益凸顯，我國國際旅游目的地形象己受到了以嚴(yán)重霧霾天氣為代表的環(huán)境污染事件的影響，越來越多的入境游客在進(jìn)行旅游決策時(shí)，將地區(qū)大氣污染列為了重要的參考因素。在綠色發(fā)展理念背景下，本文基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究最受外國游客青睞的十大旅游目的地的空氣質(zhì)量與入境游客量的關(guān)系，根據(jù)自2001年以來的數(shù)據(jù)建立VAR模型，在此基礎(chǔ)上利用協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)的方法，分析其長期均衡關(guān)系，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化分析。研究結(jié)果表明，霧霾指數(shù)與入境客流量之間存在正相關(guān)關(guān)系，霧霾天氣影響入境游客數(shù)量的增長，對(duì)入境游客選擇旅游目的地有著顯著的影響。因此，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，改善空氣質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，有助于提振入境旅游市場，樹立中國旅游良好的國際形象。

引言

中國快速的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程引發(fā)的環(huán)境污染現(xiàn)象日益凸顯，其中霧霾天氣逐漸嚴(yán)重，呈現(xiàn)長時(shí)間、大范圍、集中爆發(fā)的特點(diǎn)。進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國霾出現(xiàn)的日數(shù)明顯增加，東部沿海大部分地區(qū)霾出現(xiàn)日數(shù)幾乎都超過了100天。國內(nèi)霧霾天氣急速頻發(fā)，己成為年度常態(tài)化氣候，這極大程度上損害了旅游氣候環(huán)境質(zhì)量，不僅降低了旅游吸引物的觀賞效果，同時(shí)對(duì)交通運(yùn)輸和人體健康不利，影響了旅游活動(dòng)的開展。

據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)（如圖1所示），入境旅游的發(fā)展很容易受到國際國內(nèi)重大事件的影響，例如，2003年的“非典”、2008年的金融危機(jī)以及城市霧霾頻發(fā)等事件，使得入境旅游人數(shù)有所減少，一定程度上影響了入境旅游發(fā)展的進(jìn)程。

基于此，本文研究的目的在于，明晰霧霾天氣對(duì)入境旅游的影響機(jī)制，確定霧霾指數(shù)與入境游客量的相關(guān)性，最后以實(shí)證研究衡量霧霾天氣對(duì)入境旅游的影響程度。盡管已有文獻(xiàn)探討過霧霾對(duì)旅游業(yè)的影響，但還沒有比較具象的定量實(shí)證研究。為彌補(bǔ)這一空白，本文探討國內(nèi)旅游城市空氣質(zhì)量與入境旅游人數(shù)之間的長期均衡關(guān)系和動(dòng)態(tài)變化情況。

一、實(shí)證分析與討論

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)描述

本文選取了兩組指標(biāo)，一是反映霧霾指數(shù)的指標(biāo)，二是反映入境旅游人數(shù)的指標(biāo)。

1.霧霾指數(shù)

霧霾指數(shù)一般有“環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)”和“空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)比例”兩種常用的衡量指標(biāo)。根據(jù)實(shí)際情況，國內(nèi)游客更傾向于通過網(wǎng)絡(luò)掌握目的地的空氣質(zhì)量綜合指數(shù)，而入境游游客通常會(huì)根據(jù)對(duì)目的地空氣質(zhì)量一個(gè)相對(duì)長期的評(píng)判做出出游決策，所以本文根據(jù)研究需要選取“空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)比例”作為霧霾指數(shù)。

2.入境旅游人數(shù)指標(biāo)

在以往的旅游需求研究中，旅游人數(shù)是最常用的變量，然后是旅游支出。本文選用北京接待的入境旅游人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（二）實(shí)證分析

本文首先對(duì)國內(nèi)旅游城市空氣質(zhì)量與入境旅游人數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，建立VAR模型，對(duì)指標(biāo)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上，利用協(xié)整檢驗(yàn)的方法研究二者之間的長期均衡關(guān)系，并運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)研究二者之間的因果聯(lián)系。最后，用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，分析它們之間的短期相互影響情況和程度。

（三）模型設(shè)定

向量自回歸模型（VAR模型）通過采用聯(lián)立方程的形式，對(duì)其內(nèi)生變量的滯后期進(jìn)行回歸。本文利用VAR模型，將入境游客量和空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)之間的關(guān)系表示如下。

Zt=C+A1Zt-1+A2Zt-2+…+ApZt-p+εt

其中，Zt是由2個(gè)內(nèi)生變量組成的向量，即Zt=（Yt，Xt）;Yt，Xt依次表示入境旅游游客量和空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù);εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);p為滯后階數(shù)。

（四）單位根檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)（ADF）（見表1）通過對(duì)所考察的時(shí)間序列Xt做輔助回歸，并檢驗(yàn)原假設(shè)H0：ρ=0。經(jīng)檢驗(yàn)，ADF檢驗(yàn)的P值為0.484 7，小于0.05，則拒絕原假設(shè)，說明序列是平穩(wěn)的，再繼續(xù)對(duì)該序列的一階差分進(jìn)行檢驗(yàn)。單位根的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為-2.967 780，比在10%顯著性水平下的單位根檢驗(yàn)的臨界值要小，即拒絕原假設(shè)，表明該序列的一階差分為平穩(wěn)序列。

（五）協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

由表2可知，VAR模型應(yīng)選擇滯后階數(shù)為1階。確定滯后階數(shù)后，本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)與入境游客數(shù)量指標(biāo)之間的協(xié)整關(guān)系。由表3可知，空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)與入境游客數(shù)量的對(duì)數(shù)序列間都存在長期穩(wěn)定關(guān)系，而且它們都有唯一的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整向量。

協(xié)整方程解釋了旅游地空氣質(zhì)量和入境游客人數(shù)間的長期均衡關(guān)系，表4的結(jié)果說明當(dāng)系統(tǒng)偏離長期均衡時(shí)，游地空氣質(zhì)量和入境游客人數(shù)都會(huì)向均衡水平調(diào)整，相比之下，入境游客數(shù)量的調(diào)整速度略快。

（六）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)若存在下列關(guān)系式，則稱Xt-1對(duì)t-1存在格蘭杰非因果性。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

f （Yt /Yt-1， L， Xt-1， L）=f （Yt /Yt-1， L）

由此可以得出結(jié)論，21世紀(jì)以來，隨著中國入境旅游業(yè)的發(fā)展，接待游客量整體趨勢是向上發(fā)展的，但能看出游客對(duì)空氣質(zhì)量感知存在間接有限性，入境游客在做出旅游決策時(shí)，更多的是受到一些媒體傳播信息的影響，一些被媒體廣泛披露的城市是受霧霾影響最嚴(yán)重的城市。

（七）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

經(jīng)檢驗(yàn)，VAR 模型的全部根的倒數(shù)值都小于1，表明VAR 模型的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的，并得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，如圖2所示。橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（單位：年），縱軸表示入境旅游人數(shù)的變化程度;實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表了旅游人數(shù)對(duì)相應(yīng)變量的沖擊的反應(yīng);虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

霧霾天氣會(huì)給北京的入境旅游市場產(chǎn)生持續(xù)顯著影響，短期內(nèi)有較大的波動(dòng)，長期則趨向平穩(wěn)。

（八）方差分解

圖3分別為霧霾天氣沖擊對(duì)入境旅游人數(shù)變化的貢獻(xiàn)程度。橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（單位：年），縱軸表示各內(nèi)生變量對(duì)旅游需求的貢獻(xiàn)率（單位：%）。可見，霧霾天氣自身變化對(duì)入境旅游市場的影響比較大。

二、結(jié)論與政策建議

文章對(duì)霧霾天氣指數(shù)與國內(nèi)入境旅游的主要城市北京的入境旅游人數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得出霧霾指數(shù)與入境游客量兩者呈正相關(guān)。其次，把霧霾指數(shù)納入到入境游客量主要影響因素中，利用最小二乘法構(gòu)建了關(guān)于霧霾指數(shù)的入境旅游人數(shù)的數(shù)學(xué)模型，該模型較為科學(xué)地得出了霧霾天氣對(duì)旅游城市入境旅游人數(shù)的影響系數(shù)。

根據(jù)上述研究發(fā)現(xiàn)，為促進(jìn)地方入境旅游市場的持續(xù)健康發(fā)展，本文提出以下建議。

第一，理念層次。倡導(dǎo)生態(tài)文明理念，提倡綠色生產(chǎn)方式，政府與相關(guān)企業(yè)加大生態(tài)建設(shè)和保護(hù)力度，大力發(fā)展綠色生態(tài)經(jīng)濟(jì)，加大旅游開發(fā)中的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。

第二，實(shí)踐操作層面。城市要加強(qiáng)環(huán)境治理，推動(dòng)城市治霾，積極回應(yīng)負(fù)面信息，通過多途徑的正面宣傳治理成果，樹立積極正面的形象;并加強(qiáng)對(duì)公眾媒體的監(jiān)管力度，督促媒體對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境問題進(jìn)行如實(shí)報(bào)道。

本研究的不足在于研究的范圍較小，除北京以外，國內(nèi)霧霾頻發(fā)區(qū)還包括華東地區(qū)、華中地區(qū)部分省市及西安、四川等地。而文章僅以北京地區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證研兗，研究范圍顯得略窄。在今后的研究中，應(yīng)引入華東等地區(qū)進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋页鲮F霾天氣對(duì)各區(qū)域入境客流量的影咱差異，及霧霾背景下入境旅游者在各區(qū)域移動(dòng)行為、偏好行為、消費(fèi)行為上的不同，以便形成更為完整、系統(tǒng)的研究。

（作者單位：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院）