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不同創傷程度手術對圍手術期患者胰島素抵抗等指標的影響

2018-05-17 06:18:31馬向明付慶江曹立瀛
創傷外科雜志 2018年4期
關鍵詞:血漿胰島素意義

梅 琦,馬向明,付慶江,曹立瀛

胰島素抵抗(insulin resistence,IR)是指肝臟、肌肉、骨骼肌、脂肪組織等外周胰島素作用靶組織對胰島素的敏感性下降,導致生理劑量胰島素的生物學效應低于正常水平[1-2]。圍手術期,由于麻醉、手術創傷、失血等因素刺激,機體可以出現強烈應激反應,從而導致胰高血糖素、糖皮質激素、腎上腺素等胰島素拮抗激素分泌增多,促進肝糖原分解和糖異生,導致糖代謝降低,外周組織葡萄糖利用能力下降,引起IR,最終導致非糖尿病患者出現“外科糖尿病”現象[3-4]。短期的IR是損傷應激反應保護性狀態,而持續進展的IR是導致患者嚴重后果的重要危險因素,成為大型手術、危重患者僅次于感染的死亡原因,嚴重影響手術患者的預后[5]。因此,對圍手術期IR的處理顯得尤為重要。本研究通過觀察不同創傷程度手術患者圍手術期不同時間IR等指標,分析其與患者手術創傷程度、預后之間關系,為臨床圍手術期采取恰當的處理以降低術后IR、高血糖或縮短時間提供理論依據。

資料與方法

1一般資料

選取2016年3月—2016年12月在開灤總醫院、饒陽縣醫院及張北縣醫院行擇期肝膽、胰腺手術患者100例(其中肝臟手術30例,膽囊手術38例,胰腺手術32例);年齡18~76歲,平均48.4歲。納入標準:無循環、呼吸、泌尿、內分泌代謝等系統性疾病;無糖尿病或糖尿病家族史;無嗜阿片類藥物癮;體重在標準體重±10%以內;術前均未使用任何藥物。分別記錄患者的性別、年齡、體重指數(BMI)、收縮壓、血紅蛋白等12項指標,應用生理學和手術嚴重度評分系統(POSSUM 評分系統)進行術前生理學評分(PS)。由手術類別、術中失血量、手術污染程度等6項手術創傷程度指標計算手術創傷程度評分(OSS評分)。并根據OSS 評分將患者分為輕度創傷:OSS評分≤7分;中度創傷:OSS評分8~10分;重度創傷:OSS評分>10分[6,7]。根據OSS評分,將100例患者分為輕度創傷組、中度創傷組、重度創傷組。輕度創傷組36例,其中男性21例,女性15例;年齡18~72歲,平均47.8歲。中度創傷組33例,其中男性20例,女性13例;年齡20~76歲,平均49.2歲。重度創傷組31例,其中男性18例,女性13例;年齡21~75歲,平均48.5歲。三組患者年齡、性別、BMI、PS等一般情況差異均無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

2研究方法

分別于患者麻醉前(T0)、術后拔出氣管導管時(T1)、術后第1天空腹(T2)及術后第3天空腹(T3)采集患者外周靜脈血5mL,于開灤總醫院、饒陽縣醫院及張北縣醫院生化實驗室送檢空腹血漿葡萄糖(FPG),血漿胰島素(FINS),穩態模式評估法(HOMA-IR)計算IR指數=FINS×FPG/22.5[8],定量胰島素敏感性檢測指數法(QUICKI)測定胰島素敏感性指數(ISI)=1/(log FPG+log FINS)[9],并計算不同時段△ISI變化(△ISI=ISI術前-ISI術中或術后/ISI術前×100%)。

3統計學分析

結 果

1三組患者圍手術期不同時間血漿FPG、FINS水平比較

T0,三組患者血漿FPG、FINS水平比較,差異均無統計學意義(P>0.05);T1、T2及T3,三組患者血漿FPG、FINS水平比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且重度創傷組血漿FPG、FINS水平最高;同組患者,T0、T1、T2及T3血漿FPG、FINS水平比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且T2血漿FPG、FINS水平最高。見表1、2。

2三組患者圍手術期不同時間IR指數、ISI比較

T0,三組患者IR指數、ISI比較,差異均無統計學意義(P>0.05);T1、T2及T3,三組患者IR指數、ISI比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且重度創傷組IR指數最高,ISI最低;同組患者,T0、T1、T2及T3IR指數、ISI比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且T2IR指數最高,ISI最低。見表3、4。

3三組患者圍手術期不同時段△ISI值比較

△ISI1(T0~T1)、△ISI2(T0~T2)及△ISI3(T0~T3),三組患者同時段△ISI值比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且重度創傷組最高;同組患者不同時段△ISI值比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且△ISI2最高。見表5。

4圍手術期IR指數與手術創傷程度的相關性

Pearson相關分析顯示,圍手術期IR指數與OSS評分之間呈正相關(r=0.938,P<0.001)。

表1 三組患者圍手術期不同時間血漿FPG水平比較

表2 三組患者圍手術期不同時間血漿FINS水平比較

表3 三組患者圍手術期不同時間IR指數比較

表4 三組患者圍手術期不同時間ISI比較

表5 三組患者圍手術期不同時段△ISI比較(%)

討 論

手術是外科治療中不可缺少的重要手段之一。但手術作為一把雙刃劍,在治療的同時也會給患者帶來創傷與應激等,使機體一系列激素水平發生改變,出現IR。最終,健康非糖尿病患者行擇期手術時,即使無相關并發癥情況下也會在術中和術后存在高血糖狀態,導致“外科糖尿病”現象出現,其本質就是手術創傷與應激引起的IR。IR和糖代謝異常是手術預后不良的重要指標。持續的IR和高血糖狀態會導致機體分解代謝增強,負氮平衡,傷口愈合不佳及增加術后感染可能。延長患者住院時間及影響預后[10]。因此,了解掌握圍手術期IR等指標的變化情況,對縮短患者住院時間及改善預后具有重要意義。

Blixt等[11]研究顯示:IR在外科手術麻醉開始時即出現,嚴重的IR可持續到術后1周,甚至更長。而ISI則要到術后20d左右才能恢復正常。本研究結果顯示:同組患者,T0、T1、T2及T3血漿FPG、FINS水平、IR指數、ISI比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且T2血漿FPG、FINS水平、IR指數最高,ISI最低。同組患者不同時段△ISI值比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且△ISI2最高。結果表明:圍手術期患者在麻醉開始后即出現不同程度的IR,并且隨著手術進程逐漸加重,術后第1天達高峰。之后,隨著患者病情的恢復,IR也逐漸下降。

此外,手術創傷程度的不同,IR等指標也表現出不同。本研究結果顯示:T1、T2及T3,三組患者血漿FPG水平、FINS水平、IR指數、ISI比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且重度創傷組血漿FPG、FINS水平、IR指數最高,ISI最低。三組患者同時段△ISI值比較,差異均有統計學意義(P<0.05),且重度創傷組最高。Pearson相關分析顯示,圍手術期IR指數與OSS評分之間呈正相關(r=0.938,P<0.001)。結果表明:手術創傷程度越重,血漿FPG水平、FINS水平、IR指數、△ISI值越高,ISI越低。IR與手術創傷程度呈正相關。

綜上,不同手術創傷程度患者不同時間有不同程度的血漿FPG水平、FINS水平、IR指數、ISI的變化。以術后第1天變化顯著。IR出現時間早且隨著手術創傷程度的加深而增強,隨著時間及患者恢復,逐漸下降。IR與手術創傷程度密切相關。恰當的圍手術期處理,如:術前口服或靜滴葡萄糖代替禁食,術中盡可能減少出血和縮小創面,術后及時合理的抗感染、早期腸內營養和及早活動等,均可以改善IR等指標,從而縮短患者住院時間及改善預后。

參考文獻:

[1] Subramanian S,Pallati PK,Sharma P,et al.TREM-1 associated macrophage polarization plays a significant role in inducing insulin resistance in obese population[J].J Transl Med,2017,15(1):85.

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[3] Pedziwiatr M,Pisarska M,Matlok M,et al.Randomized clinical trial to compare the effects of preoperative oral carbohydrate loading versus placebo on insulin resistance and cortisol level after laparoscopic cholecystectomy[J].Pol Przegl Chir,2015,87(8):402-408.

[4] 劉少杰,朱宣進,劉杰,等.腹部手術圍手術期胰島素抵抗指數波動與預后的關系[J].廣東醫學,2013,34(14):2213-2215.

[5] 張巖,田素禮.普外科患者圍手術期應激性高血糖及胰島素抵抗的診斷與處理[J].中國現代普通外科進展,2013,16(9):747-749.

[6] 姚華雄,王超,李崠健.POSSUM評分系統預測高齡患者胰十二指腸切除術風險的價值[J].中國普通外科雜志,2013,22(9):1122-1125.

[7] 馬柱,李德生,阿不都艾尼·吐爾洪,等.生理學和手術侵襲度評分在肺癌手術風險預測中的應用[J].中國胸心血管外科臨床雜志,2012,19(1):31-35.

[8] Fujino H,Itoda S,Sako S,et al.Reliability of HOMA-IR for evaluation of insulin resistance during perioperative period[J].Masui,2013,62(2):140-146.

[9] Motamed N,Miresmail SJ,Rabiee B,et al.Optimal cutoff points for HOMA-IR and QUICKI in the diagnosis of metabolic syndrome and non-alcoholic fatty liver disease: a population based study[J].J Diabetes Complications,2016,30(2):269-274.

[10] 黃勇,朱宣進,劉建偉.腹腔鏡與開腹結直腸癌根治術對患者圍手術期胰島素抵抗的影響[J].實用醫學雜志,2015,31(9):1508-1510.

[11] Blixt C,Ahlstedt C,Ljungqvist O,et al.The effect of perioperative glucose control on postoperative insulin resistance[J].Clin Nutr,2012,31(5):676-681.

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