基于人臉和聲紋的多生物特征融合技術(shù)研究

張瑛杰，彭亞雄

(貴州大學(xué) 大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院，貴州 貴陽 550025)

近些年來，利用生物特征信息來實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證的技術(shù)由于克服了傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)的缺點(diǎn)而變得越來越普及[1]。但就目前而言，已有的生物特征身份識別技術(shù)大都是基于單一生物特征的。眾所周知，每一種生物特征形態(tài)都有它本身的優(yōu)缺點(diǎn)，也不存在一種最優(yōu)的生物特征能滿足所有的需求。單生物特征認(rèn)證技術(shù)主要有以下局限性：(1)不確定性。采集到的數(shù)據(jù)受噪聲影響使得識別結(jié)果可能不可靠，并且每一種生物特征在辨識能力方面都有它理論上的極限值；(2)非普遍性。一些用戶可能缺失某種生物特征或其某種生物特征受損傷；(3)安全性。冒充者可能冒充合法用戶來攻擊生物識別系統(tǒng)[2]。為解決上述問題，近年來，基于多生物特征融合的身份認(rèn)證技術(shù)逐漸興起，融合系統(tǒng)由于利用了不同生物特征之間的互補(bǔ)信息，克服了單生物特征認(rèn)證系統(tǒng)的缺點(diǎn)，提高了身份認(rèn)證的安全性和準(zhǔn)確性[3]。

本文選擇人臉和聲紋兩種特征進(jìn)行融合，首先這些生物特征是與生俱來的，具備唯一性且不易被復(fù)制。其次，這些特征易采集且采集隱蔽性較強(qiáng)，采集設(shè)備成本低。

1 識別算法

1.1 人臉識別算法

人臉識別技術(shù)是指通過計算機(jī)技術(shù)對人臉的視覺特征信息進(jìn)行提取，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行身份識別。目前常用的人臉識別算法有：基于幾何特征的方法、基于局部特征的方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和基于子空間的方法等[4]。……