重慶在長江經濟帶中科技創新的比較優勢研究

顏冬芹，陳修素，肖凌志

(1，2.重慶工商大學 數學與統計學院，重慶 400067；3.重慶工商大學 電商實驗室，重慶 400067)

1 引言

推動長江經濟帶發展，是黨中央、國務院主動適應把握引領經濟發展新常態，科學謀劃中國經濟新棋局，作出的既利當前又惠長遠的重大決策部署。2016年10月，國家發改委正式印發《長江經濟帶發展規劃綱要》，綱要指出重慶作為長江經濟帶上游的超大城市，在長江經濟帶上游起核心作用，因此重慶應該依托長江黃金水道，助力自身更好發展。作為長江經濟帶上游核心城市，其戰略定位亟需解決以助力重慶自身更好的發展，同時帶動長江經濟帶上游地區經濟發展[1]。

本文是基于重慶在長江經濟帶中的比較優勢研究，探究重慶科技創新在長江經濟帶中是否具有比較優勢。先前的學者關于重慶在長江經濟帶的比較優勢研究中絕大多數采用的是定性研究，而相應的定量研究相對稀少，本文收集有關數據，利用功效系數法結合熵值法對重慶在長江經濟帶科技創新比較優勢進行研究，正確把握重慶科技創新在長江經濟帶中的比較優勢，對重慶市面臨的發展機遇進行合理的戰略定位，提出相應的促進重慶發展的建議。

2 模型的建立

依據多目標規劃原理，“功效系數法”通過功效函數把各指標轉化為可以度量的評價分數，據此對各指標進行加權計算得各被評價對象綜合得分的方法。但由于在對時序立體數據進行無量綱化時，若采用靜態問題中的無量綱化處理方式將會忽略掉原始信息中隱藏的增量信息，這將不甚合理，因此采用易平濤等人針對此問題提出的“全序列功效系數法”對數據進行標準化處理。對于復雜的區域競爭力指標，要客觀的評價各樣本還應該確定各指標的權重，然后對各指標加權計算得到各個樣本的評價分數。數據矩陣中aij的差異越大,則該指標對方案的比較作用越大，指標包含和傳輸的信息越多。而熵值法就是一種根據各指標數據傳輸給決策者信息含量的大小來確定指標權重的方法。熵越小說明系統越有序，攜帶的信息越多，越應該重視該指標的作用[5]。因此，熵可以用來度量信息量的大小。具體模型建立如下：

設需要綜合評價動態立體數據為m個評價對象，n個評價指標，T年的發展發展狀況。

1、根據所收集數據建立初始數據矩陣A：

aij(t)表示按時間t排列的第i個評價對象第j項評價指標的數值。

2、利用全序列功效系數法確定功效系數矩陣B：

全序列法的思路是將同一指標在各個時點的數據集中到一塊，統一進行無量綱化處理，功效系數bij(t)計算公式如下：

(2.1)

(2.2)

3、計算各項指標的信息熵值e和效用值r：

第j項指標的信息熵值為：

(2.3)

rj=1-ej

(2.4)

4、確定各項評價指標的權重wj：

利用熵值法估算各指標的權重，其本質是利用該指標信息的價值系數來計算，其價值系數越高，對評價的重要性就越大，或者說對評價結果的貢獻就要大。第j項指標的權重為：

(2.5)

5、對樣本綜合評價：

用第j項指標的權重wj與標準化矩陣中第i個樣本第j項指標值bij的乘積作為aij的評價值，再對所有指標的評價值求和，得第i個樣本的綜合評價值，計算公式如下：

(2.6)

顯然Mi越大，綜合評價得分越高，樣本的效果越好。

3 基于熵值功效系數法評價重慶科技創新的比較優勢

3.1 指標體系的構建

創新活動中人力的投入主要考察了X1每萬人R&D人員全時當量(人年/萬人)，資金投入方面主要考察了X2R&D經費內部支出占GDP比重(%)；創新成果主要從專利成果、技術市場成果指數、產業化等方面選取指標，包括X3每萬人專利申請數(件/萬人)、X4每萬人專利授權數(件/萬人)、X5每萬人技術市場成交額(萬元/萬人)、X6高技術產業新產品銷售收入占主營產品銷售收入的比重(%)；創新環境方面主要考察了X7人均GDP(元)和X8居民消費水平(元)這兩個指標。

3.2 長江經濟帶11省市科技創新水平評價實施與分析

本文查閱《中國科技統計年鑒(2013-2017)》，國家科技部與國家統計局網站，收集長江經濟帶11省市的2012-2016年的相關科技創新統計數據，并進一步整理計算得到相關數據。

(1)建立動態評價矩陣并標準化

在運用熵值法計算的過程中，首先需要對原始數據矩陣A進行標準化處理，本文利用易平濤等[7](2009)全序列功效系數法對原始數據進行無量綱化處理，運用公式(2.1)對原始數據矩陣A計算得到功效系數矩陣B；進一步利用公式(2.2)對功效系數矩陣B進行歸一化處理，得到標準化矩陣P={pij}mT×n。

(2)信息熵值、效用值及權重的計算

根據標準化過后的數據，采用信息熵值計算公式(2.3)、效用值的計算公式(2.4)和權重的計算公式(2.5)分別計算出每個指標的信息熵、效用值和權重。具體結果見下表。

表3.1 指標信息熵、效用值和權重

(數據來源于matlab計算)

(3)計算11省市科技創新水平的綜合得分

利用綜合評價公式(2.8)計算長江經濟帶2012年到2016年的11省市的科技創新水平，再對各省市5年的科技創新水平綜合得分取平均值作為最后各省市的綜合得分。最后各省市2012-2016年科技創新指數結果和排名見表3.2。

表3.2 長江經濟帶各省市2012-2016年科技創新指數得分、平均得分及排序

(數據來源于Excel計算)

4 重慶市科技創新戰略定位

根據科技創新比較優勢分析，從表3.2中可以看出，重慶的科技創新指數在整個長江經濟帶排第5位，在長江上游經濟帶排第1位，因此重慶的科技創新水平在整個長江經濟帶中具有比較優勢，在長江上游經濟帶比較優勢明顯。因此，重慶應當強化研發機構的自主創新能力，推動產業由要素驅動向創新驅動轉變，建設西部創新高地，同時激發全社會創新活力和創新潛能，實施科教興市和人才強市行動計劃，推動科技與經濟融合、教育與產業對接、人才與發展匹配。因此，不管是為了自身的發展，還是帶動整個龍尾和西部的創新發展來看，都應該把重慶科技創新戰略定位成長江上游經濟帶創新引領城市，以重慶的高等院校和科研機構、高端產業、科技資源、人才要素等為基礎，努力將重慶建設成為開放協同、人才集聚、創新生態良好、自主創新能力強的西部創新中心，形成以重慶為長江上游經濟帶創新引擎，帶動上游其他省市共同創新的新局面。

參考文獻：

[1] 《長江經濟帶發展規劃綱要》正式印發.中央政府網.2016-09-12.

[2] 王銳淇.科技自主創新、技術進步與比較優勢行業遴選——基于重慶市2001—2006年工業數據的實證研究[J]。科技進步與對策。2010.27(14):49-54

[3] 龐瑞芝,范玉,李揚.中國科技創新支撐經濟發展了嗎?[J].數量經濟技術經濟研究,2014(10).

[4] 黃娟,汪明進.科技創新、產業集聚與環境污染[J].山西財經大學學報,2016,38:50-61.

[5] 李惠杰,李戰奎.基于熵值與功效評分法的區域經濟比較優勢評價[J].中原工學院學報,2009,20(5):44-46.