何 軍, 劉衍民, 冉 杰
(遵義師范學院 數學學院, 貴州 遵義 563006)

Q(G)=A(G)+D(G).
因為有向圖G是一個連通圖,則有向圖G的無符號拉普拉斯矩陣Q(G)為一個非負不可約的矩陣[1].設無符號拉普拉斯矩陣Q(G)的特征值由大到小排列為
q1(G)≥q2(G)≥…≥qn(G),
則稱q1(G)為有向圖G的無符號拉普拉斯譜半徑.
對于無向圖G的無符號拉普拉斯譜半徑的研究已經取得了很多不錯的成果.最早,Cvetkovic等[1]給出了圖G的無符號拉普拉斯矩陣的定義,文獻[2-3]給出了圖G的無符號拉普拉斯譜半徑與拉普拉斯譜半徑之間的大小關系,但目前對有向圖G的無符號拉普拉斯譜半徑的研究工作還相對較少.
2016年,Xi等[4]利用有向圖頂點的度數,給出了有向圖G的無符號拉普拉斯譜半徑q1(G)的上界

(1)


引理1[5]設M是一個非負不可約矩陣,則它的譜半徑ρ(M)是M的一個特征值,且存在一個正向量X,使得MX=ρ(M)X.
引理2[6]設M是一個n階非負方陣,Ri(M)是它的第i行的行和,則
min{Ri(M):vi∈E(G)}≤ρ(M)≤
max{Ri(M):vi∈E(G)},
等式成立當且僅當行和相等.
定理1設G是一個n階連通有向圖,則

(2)
證明令有向圖G的出度對角矩陣
X=(x1,x2,…,xn)T
是矩陣D(G)-1Q(G)D(G)的最大特征值q1(G)所對應的特征向量.設
xi=max{xk:1≤k≤n}=1,
xj=max{xk:k≠i},
因為
D(G)-1Q(G)D(G)X=q1(G)X,
(3)
考慮(3)式中的第i個等式,有
又因為xi=1是特征向量里面的最大值,且
xj=max{xk:k≠i},
有
(4)
再考慮(3)式中的第j個等式,有
即
(5)
由(4)和(5)式可得
即
證畢.
定理2設G是一個n階連通有向圖,則

(6)
證明令有向圖G的出度對角矩陣
X=(x1,x2,…,xn)T
是矩陣D(G)-1Q(G)D(G)的最大特征值q1(G)所對應的特征向量.設
xi=min{xk:1≤k≤n}=1,
xj=min{xk:k≠i},
因為
D(G)-1Q(G)D(G)X=q1(G)X,
(7)
考慮(7)式中的第i個等式,有
又因為xi=1是特征向量里面的最小值,且
xj=min{xk:k≠i},
有
(8)
再考慮(7)式中的第j個等式,有
即
(9)
由(8)和(9)式可得
即
證畢.

如果令定理1和定理2中的對角陣為
R=diag(1,1,…,1),
那么可得定理3.
定理3設G是一個n階連通有向圖,則
下面用數值例子來說明結果的有效性.設有向圖G的鄰接矩陣

那么有向圖G的無符號拉普拉斯矩陣譜半徑q1(G)=5.561 6.由(1)式可得q1(G)≤7.372 3,由(2)式可得q1(G)≤6.000 0,即定理1的結果優于文獻[4]中定理12的結果.
致謝遵義師范學院博士基金資助項目(遵師BS[2015]09)對本文給予了資助,謹表謝意.
[1] CVETKOVIC D, DOOB M, SACHS H. Spectra of Graphs[M]. New York:Academic Press,1980.
[2] SHU J L, HONG Y, WEN R K. A sharp upper bound on the largest eigenvalue of the Laplacian matrix of a graph[J]. Linear Algebra Appl,2002,347(1/2/3):123-129.
[3] YAN C. Properties of spectra of graphs and line graphs[J]. Appl Math J Chin Uni,2002,17(3):371-376.
[4] XI W G, WANG L G. Sharp upper bounds on the signless Laplacian spectral radius of strongly connected digraphs[J]. Discussiones Mathematicae Graph Theory,2016,36(4):977-988.
[5] HORN A, JOHNSON C R. Matrix Analysis[M]. New York:Cambridge University Press,2013.
[6] BOZKURT S B, BOZKURT D. On the signless Laplacian spectral radius of digraphs[J]. Ars Combinatoria,2013,108(108):193-200.