現代數據架構的7個關鍵技術

米沃奇

企業IT基礎設施平臺的重新構建是一項復雜的任務。重新構建平臺通常由一系列變化的關鍵業務驅動因素引發。簡而言之，目前主導企業IT技術的平臺無法再滿足工作負載的需求。

數字化轉型的核心是數據，它已成為商業中最有價值的事務。由于格式相互之間不兼容導致無法合并來自多個來源的數據，新興技術的出現有望改變這一切。

改善軟件部署模式是消除數據使用障礙的一個主要方面。更高的“數據靈活性”還需要更靈活的數據庫和可擴展性的實時流式傳輸平臺。實際上，至少有七種基礎技術可以結合在一起，為企業提供一種靈活的、實時的“數據結構”。

與他們正在取代的技術不同，這七種軟件創新能夠擴展以滿足用戶需求。對于企業而言，他們有能力實現更快、更明智的決策，并創造更好的客戶體驗。

一、NoSQL數據庫

RDBMS在數據庫市場上占據了近30年的主導地位。但是，面對數據量的不斷增長以及數據處理速度的加快，傳統關系數據庫已經顯示出其不足。

NoSQL數據庫由于其速度和擴展能力而被接管。就文檔數據庫而言，它們從軟件工程的角度提供了_一個更簡單的模型。這種更簡單的開發模式可加快產品上市速度，并幫助企業更快地響應客戶和內部用戶的需求。

二、實時流媒體平臺

實時響應客戶對客戶體驗至關重要。在過去的10年中面向消費者的行業經歷了巨大的顛覆。這與企業對用戶實時做出反應的能力有關。……