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2018-06-07 05:54:20
科學中國人 2018年6期

陳潤生(中國科學院院士、中國科學院生物物理研究所非編碼核酸重點實驗室研究員)

精準醫學就是組學大數據與醫學的結合,對人類健康指導具有重要意義。

如今,精準醫學研究已成為新一輪國家科技競爭和引領國際發展潮流的戰略制高點。各國在基因資源利用、新藥靶點發現、新的診斷治療方法開發、生物醫藥新產品研發等方面的競爭進入新階段,對我國生物醫藥與健康產業的發展構成嚴峻挑戰。

我認為,應以我國常見高發重大疾病及若干罕見病為切入點,構建百萬人級自然人群國家大型健康隊列和特定疾病隊列、多層次精準醫療知識庫體系和生物醫學大數據共享平臺,突破新一代生命組學技術和大數據分析技術,建立大規模研發與疾病預警、診斷、治療與療效評價相關的生物標志物、靶標、制劑的實驗和分析技術體系。除此之外,還要以臨床應用為導向,形成重大疾病的風險評估、預測預警、早期篩查、分型分類、個體化治療、療效和安全性預測及監控等精準防診治方案和臨床決策系統,建設中國人群典型疾病精準醫療臨床方案的示范、應用和推廣體系,推動一批精準治療藥物和分子檢測技術產品進入國家醫保目錄,為顯著提升人口健康水平、減少無效和過度醫療等提供科技支撐,使精準醫療成為經濟社會發展新的增長點。

王隴德(中國工程院院士、北京大學公共衛生學院院長)

世界衛生組織指出,在導致慢性病形成的各種因素中,生活習慣和行為約占60%的比重。而在我國,醫療保險的費用支出大多集中在人生的最后階段,沒有用在慢病危險因素的篩查與控制上。慢病危險因素篩查不清、控制不清,而把大量的錢就花在救治上,這是我國的現狀。

例如,我國現階段對高血壓的知曉率、用藥治療率、控制率遠低于發達國家,發現和控制僅靠醫療機構。“醫療機構只是坐等病人,你病了,我給你檢查治療,好了你就出院。”我認為,醫療機構介入不夠,而老百姓又難以發現自身的危險因素,這些是導致近年來我國慢性病發病率居高不下的重要原因。

針對慢病危險因素的控制問題,我認為,應該把關注健康的理念切實融入各項政策中,衛生健康系統有責任給其他部門提出重要的健康建議。比如,民政部門在新婚夫婦結婚登記時可以辦培訓班,教授優生和育兒知識。單位、社區應該有健康管理,不能把健康問題都推到醫院去。國家提出以治病為中心轉到以健康為中心,需要多部門合作。

近年來,我國慢性病篩查和干預取得了很多成績,這與信息共享建設很有關系。如何利用信息技術把每個人的重要生命指標隨時傳遞,通過建立網絡體系、服務體系來反映、解決一些重大健康問題,將是今后需要重點關注的課題。

段樹民(中國科學院院士、浙江大學醫學部主任)

人工智能什么時候能夠像人一樣思考?這一天也許很快就要到來。

雖然不少人工智能的名字中已經出現“大腦”兩個字,“神經網絡”“深度學習”等算法的產生受到大腦研究成果的啟發,蒙特卡洛樹的結構和大腦中神經突觸的結構也非常相似,但目前人工智能的工作模式和人腦還有巨大差別。我認為,這主要是因為目前對人腦的解析還不夠。

值得期待的是,近年來在腦科學研究領域中,光遺傳學、神經細胞連接追蹤和解析、單細胞測序和標記以及克隆猴等一批技術突破正在迅速推進科學家們對大腦的認知。

借助這些技術,科學家已經觸摸到新時代的脈動。在腦科學和類腦研究領域,我們與多個科技強國站在了同一起跑線,機遇窗口已經打開。

我國《“十三五”國家科技創新規劃》中,已將“腦科學和類腦研究”列為“科技創新2030—重大項目”之一,相關舉措將進一步推動該領域的研究駛入快車道。我認為,未來10年,腦科學和類腦智能領域將產生新一輪重大突破。在未來,人們將看到人工智能自我學習進化,持續為生產生活提質增效,運算能力更加龐大,能耗卻降低幾個數量級,以及腦機融合賦予人類意念控制的“超能力”等種種場景。

史玉波(教授級高級工程師、中國能源研究會常務副理事長)

根據中關村儲能產業技術聯盟的不完全統計,截至2017年底,中國已投運儲能項目累計裝機規模28.9吉瓦,同比增長19%。電化學儲能的累計裝機規模為389.8兆瓦,同比增長45%,占總裝機規模的1.3%,較上一年增長0.2個百分點。數據顯示,我國儲能產業進入了快速發展的新階段,初步具備了產業化的基礎。

但是在目前的情況下,我國儲能產業發展仍然面臨許多難題,如政策體系尚不完善、商業化價值尚不明晰、技術有待進一步創新、項目管理流程需要進一步規范等,阻礙了行業進一步發展。

對此,我認為應該從四方面采取應對措施。第一,加快推進政策機制建設,加強儲能技術與產業發展指導意見的宣貫和深入落實;第二,加快儲能參與的電力市場化進程,挖掘儲能商業化價值并完善市場規則,加快現貨市場建設步伐,試點達成儲能系統參與的市場化交易;第三,加大儲能共性技術和前沿技術的研發力度,提升儲能技術的核心競爭力,搶占國際儲能技術制高點;第四,加強示范和宣傳引導,推動儲能在各應用領域示范項目建設,驗證示范項目經濟性和商業模式,提升全社會認知度。

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