你有高科技恐慌嗎？

Octavia

這世界的迅速變化讓人既興奮又不安，人工智能日益強大到不可思議的地步，社交網(wǎng)絡讓人沉迷上癮，假新聞和網(wǎng)絡暴力又令人生厭，黑客、泄密、網(wǎng)絡色情、比特幣之類新名詞層出不窮，所有人都生怕自己一不留神就跟不上時代。伊隆·馬斯克的AI威脅論聳人聽聞，創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator董事長山姆·阿爾特曼確信自動化會奪走數(shù)百萬工作機會，還有更多人生贏家在新西蘭打造“末日堡壘”。

但焦慮是沒有用的，恐懼只會讓大腦無法思考。這些焦慮到底有沒有必要，技術(shù)究竟會把人類帶向何方？別慌，做個深呼吸，以下定心丸請按需服用。

機器人會搶走我的工作嗎？

日本軟銀公司去年在東京新開了一家手機零售店，其中所有的店員都名叫“胡椒”——你大概已經(jīng)猜到了，它們是一群被軟銀公司形容為“和善可親、令人驚訝”的人形機器人。每位胡椒的裝備包括但不限于：三個萬向輪，整套防撞擊系統(tǒng)，多個感應器，一對機械臂，以及胸前一臺用來與顧客交互的平板電腦。

胡椒能表達自己的感情，也能通過它的3D高清攝像機來識別顧客的動作和面部表情，包括歡喜、悲傷、憤怒和驚訝，能夠從總體上判斷一個人心情是好還是壞。制造胡椒的工程師們認為，它們應該能勝任私人助理或者售貨員一類的職業(yè)，而事實上，已經(jīng)有超過—萬名胡椒在軟銀商店、必勝客、郵輪和一些家庭中上崗了。

如果帶著不那么焦慮的眼光，胡椒其實是一項可愛的技術(shù)發(fā)明。但評論家和預言家們迫不及待地宣布：這意味著人類勞動力即將迎來新一次的大衰退。有著小鹿一樣無辜眼睛的胡椒，常被搭配以“機器人將要搶走你的工作”一類的醒目標題，出現(xiàn)在各媒體頭條。

過去幾年中我們已經(jīng)習慣了這種論調(diào)，人工智能的爆炸式發(fā)展會奪走大部分現(xiàn)有人類工作。麻省理工大學斯隆管理學院科學家麥卡菲（Andrew PaulMcAfee）在他頗有影響力的新書中提到，我們已經(jīng)進入了“第二哥機器時代”，多數(shù)常規(guī)工種比如制造業(yè)、零售業(yè)、會計、食品加工，甚至復雜的分析性工作，都在以穩(wěn)定速度被電腦和機器人所取代。來自牛津大學2013年的一項研究大膽預測，美國近一半的工作在未來20年內(nèi)有被AI取代的風險。

想想圍棋頂級選手對阿爾法狗的慘敗，無人駕駛技術(shù)的突飛猛進，還有計算機程序在德州撲克中擲出口下人賭注的氣概，你大概也覺得焦慮的產(chǎn)生是理所應當。這種情緒在硅谷最為嚴重，畢竟那里的人們長期處于前所未有并日益加速的革新之中，再加上還有馬斯克、阿爾特曼等一眾大佬不時吹風。樂觀的人們已經(jīng)在思考構(gòu)建一個無需工作社會的運作機制，比如給每個人發(fā)一筆足夠基本生活的金錢，即便不干活也可以安心躺平混吃等死。

好像也不太壞嘛？但親愛的讀者們，我們今天要說的，就是這件事在你，甚至你的孩子退休之前都不太可能發(fā)生。讓我們從經(jīng)濟學指標說起。萬一自動化將對經(jīng)濟帶來大規(guī)模變革，兩件事情很可能會發(fā)生：總量生產(chǎn)率將有大幅度的提高，工作也會變得更加難找。

勞動生產(chǎn)率是指每個工人在一定時間內(nèi)創(chuàng)造的經(jīng)濟效益，而從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上來說，我們完全看不到它有提高的趨勢。在美國經(jīng)濟的全盛期1947-1973年，生產(chǎn)率基本保持了每年3%的增速，而2007年至今，平均每年的增速只有1.2%，是二戰(zhàn)后增長最為緩慢的一個時期：在AI迅速發(fā)展的最近兩年，增速更是只有區(qū)區(qū)0.6%，這根本不是一個機器人大量取代人力的世界所應當呈現(xiàn)的。

當然，出現(xiàn)這種現(xiàn)象也可能是因為人力資源由工廠轉(zhuǎn)移到了服務業(yè)。但即使僅關(guān)注制造業(yè)，一個自動化和機器人已經(jīng)普及了數(shù)十年的行業(yè)，近年來生產(chǎn)率的提高也頗為有限。如美國經(jīng)濟與政策研究中心的經(jīng)濟學家貝克（DeanBaker）所言，“我肯定在某些工廠，自動化正在帶來翻天覆地的變化，但你從總體數(shù)據(jù)上看不到這一點。”

就業(yè)市場大概也不認為工作正在流失——美國如今的失業(yè)率只有5%，許多雇主還在抱怨招不到合適的人，而且工資也在緩步增長。誠然工資漲得沒有其他歷史時期那樣快，但上漲速度也還是跑贏了通貨膨脹，以及生產(chǎn)率的增長。

從行業(yè)和公司之間的工作流失來看，你也找不到自動化大規(guī)模替代人工工作的跡象。根據(jù)獨立科教機構(gòu)“信息技術(shù)創(chuàng)新基金會”的一項研究，自新世紀以來的崗位流失年均總量只有1950-2000年的38%。與此對應的是，工作任期的中位數(shù)也在提高，也就是說，勞動者們正身處大半個世紀以來最為穩(wěn)定的時期，跳槽和被解雇的風險處于歷史低位。

在所有聳人聽聞的預言中，人們都假設生產(chǎn)力的更替在朝夕間即可完成，但事實上根本不是這么回事。就拿自動柜員機ATM來說，它發(fā)明于1970年代，而后在1990年代晚期廣泛使用，到今天全美大約有40萬臺ATM。然而，銀行出納的數(shù)目在2000-2010年間反而增長了，這是因為ATM的推廣使得新開一個支行所需的投入下降，行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更多的工作機會。

美國勞工部預計在未來十年內(nèi)，出納崗位的數(shù)目將減少8%——但一次經(jīng)濟危機帶來的失業(yè)率可能都高過這個數(shù)字。事實上，如果你仔細研究一下1950年登記在冊的271種職業(yè)，就會發(fā)現(xiàn)在2010年由于機器取代而徹底消失的只有一種：電梯操作員。

一項包含17個國家、有關(guān)機器人在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和公用事業(yè)方面影響的嚴密研究也表明，機器人確實減少了低技能工人的工作時間，但它們并沒有讓工人的總體工作時間變得更少，而且還提高了平均工資。也就是說，產(chǎn)業(yè)自動化或許會改變?nèi)祟惖墓ぷ餍再|(zhì)，但就目前而言，認定人類未來無事可做還為時過早。麥卡菲表示，或許人們應該更多地強調(diào)技術(shù)給經(jīng)濟帶來的結(jié)構(gòu)性改變，而不是只把注意力放在該死的就業(yè)市場上。

零售和交通位列最容易受到?jīng)_擊的行業(yè)，但即便是這些脆弱工種，工作機會的流失也稱不上可怕。根據(jù)高盛最近發(fā)布的報告，無人駕駛汽車大約最終會讓全美30萬名司機失業(yè)，但這在25年內(nèi)并不會發(fā)生。（作為比較，目前全美的卡車司機和出租車司機總數(shù)接近400萬）經(jīng)合組織對21個國家的調(diào)查和預測與之相仿：只有大約9%的工作機會處于自動化的高度威脅之中。

作為一名未來主義者，你也可以選擇拋棄歷史數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)智慧，轉(zhuǎn)而相信《奇點臨近》里描述的指數(shù)爆發(fā)式增長。順便提一下，這本書的流行已經(jīng)是12年前的事了。經(jīng)濟政策研究所近期的一項報告顯示，廣義上的自動化在過去十年中的發(fā)展事實上減緩了。另外，摩爾定律的失效也開始給芯片換代拖后腿。最后告訴你一個事實：美國人一年花在像機器人胡椒這樣的高科技玩意兒上的錢大概有113億美金，而這個數(shù)字只有他們在寵物身上開銷的1/6。

那么，人們對機器自動化的過度憂慮到底是從哪兒來的？這可能是由于近年來制造業(yè)的轉(zhuǎn)移，但事實上，大部分消失的工作只是流向了世界其他地區(qū)，而不是完全被機器所取代70我們并沒有小看人工智能、機器學習和自動駕駛的突破，但它們帶來的沖擊不會很快到來。甚至，我們都還無法確定它們給勞力市場帶來的影響是否會超過歷史上的其他重大發(fā)明，比如軋花機、洗衣機或者汽車。說到預測未來到底什么職業(yè)會消失、什么行當可能會吃香，人類總是表現(xiàn)得挺差勁的。而你的擔心也不是什么新鮮事：1950-1960年代的人已經(jīng)恐慌過一波了。那時的熱門詞匯叫做“自動控制”，即使在現(xiàn)在看來非常初級，但觀察家們認為它已經(jīng)足夠令很多人失業(yè)了。

—方面自動化帶來的生產(chǎn)力大發(fā)展能夠創(chuàng)造許多財富，人類作為一個整體顯然會受益;另一方面，作為個體的人卻不得不擔心自己失業(yè)、還不起房貸、養(yǎng)不起孩子。Accenture近期的一項研究估計，人工智能在整體上大概會為美國每年的GDP增長貢獻兩個百分點（總增長率達到4.6%），但愿這部分產(chǎn)值能用在提高全民教育和醫(yī)療服務之類的地方。畢竟，分一個越來越大的餅總會容易點兒。

你患上“錯失恐懼癥”了嗎？

43%的智能手機用戶在每天醒來的五分鐘之內(nèi)就會查看手機

要是一天不刷朋友圈，你會擔心自己跟同事聊天的時候跟不上熱點嗎，比如最近的“導演和女文青事件”？根據(jù)密歇根大學研究情緒和自我控制的心理學家克羅斯（Ethan Kross的理論），這應該算是“錯失恐懼癥”（Fear Of Missing Out，F(xiàn)OMO）的表現(xiàn)了。無數(shù)研究顯示，社會驅(qū)動的FOMO來自一個人想要歸屬于某個群體的原始欲望，而錯過一條新聞、一篇熱文、一個新梗有可能讓你不再屬于“他們”。

“我們不自覺地下拉滾動屏刷新一條條推送，并不是要尋找什么特別的信息，而只是隨時監(jiān)控免得錯過重點”，賓夕法尼亞州立大學的傳播學研究人員桑達（Shyam Sundar）如此描述一種普遍的當代人類行為。或許是每條新推送帶來的短暫愉悅讓我們停不下刷新，抑或是因為人類天生對監(jiān)視滿足感的尋求，再或者是源自我們穴居人祖先不時伸頭出去查看猛獸的本能。

“人類是需要制造意義的物種”，克羅斯表示。雖然社交媒體前所未有地做到了24小時不間斷為我們的大腦注入實時頭條，但這些碎片化的新聞并不負責提供意義和上下文。包括克羅斯和桑達在內(nèi)的許多專家都建議FOMO患者徹底暫時戒除社交網(wǎng)絡，就像丹麥最近的—項研究，當被試停用臉書一周后，他們的情緒和幸福程度等指數(shù)都高于沒有停用的同伴。

說實話，我自己壓根做不到徹底把手機扔一邊。克羅斯也提供了另外一種對抗FOMO的方式：既然無法脫離，索性更猛烈地跟這個世界互動起來吧——勤奮地轉(zhuǎn)發(fā)、發(fā)表評論、發(fā)布見聞、加入網(wǎng)絡小組。這樣也許能讓你快樂起來，或者交到知心的朋友。

桑達建議我們，最好的做法是讀完一條推送再讀下一條，而且別太輕率地發(fā)表你的看法。這樣做的理由是限制信息攝入，然后幫你逐漸找到那些能夠真正啟發(fā)和豐富你的信息源。祝愿每位網(wǎng)民都能在碎片信息的海洋中尋到意義，或者至少保有底線，不要成為一名網(wǎng)絡大噴。

我的孩子能隔絕網(wǎng)絡色情嗎？

39%的青少年父母采用屏蔽、過濾或者監(jiān)控的辦法來控制兒女的網(wǎng)絡活動

全世界的人類每年在最大色情網(wǎng)站Pornhub上打開的小視頻數(shù)目多達920億個。我不是說這有什么不妥，但如果家里有兩個正當青春期的兒子，你可能會有點擔心：要是他們不小心觀看了奇怪的性場景，以后沒法享受正常的親密關(guān)系和幸福生活怎么辦？

出版了《女孩與性》和《灰姑娘吃了我女兒》的紐約時報暢銷書作者奧倫斯坦（Peggy Orenstein）最近正在寫—本有關(guān)男孩、男子氣概、性和愛的書，當然也有關(guān)色情，為此采訪了許多高中和大學男生。她認為，男孩的問題不在于他們到底看沒看過色情視頻，而在于他們第一次接觸時到底多大年紀。美國男孩的典型答案是11歲，回答13歲或者更年輕的也不少。他們多數(shù)并不是因為早熟，而是受到大孩子的蠱惑，或者出于好奇而去搜索（比如“大波波”），然后在數(shù)次“相關(guān)鏈接”之后看到了并未做好準備接受的東西。

多數(shù)男孩在首次接觸時并不會產(chǎn)生性喚起，反之，他們更有可能感到不確定、厭惡或者怪異。多數(shù)人至少要到十六七歲才會了解那些視頻是怎么一回事，在奧倫斯坦的訪談中，這個年紀的直男對待色情作品的態(tài)度各有不同，比如“我能意識到這跟現(xiàn)實中的戀愛關(guān)系不同，也能把它們區(qū)分看待”，或者“我覺得這已經(jīng)影響到我的性生活，以及我看待女友的方式，所以不再看了”，還有自制力強的干脆堅持不看。

男孩接觸色情并不完全是壞事，有研究表明定期觀看色情視頻的異性戀男孩更有可能支持同性戀婚姻。但同時，他們也更有可能物化女性，以及反對女性平權(quán)。這大概是因為，現(xiàn)有絕大多數(shù)小黃片引導他們將性視為純?nèi)怏w的行為，并且將男性氣概和自我價值等同于于能否搞到美女辣妹。而對于色情視頻的女性觀眾，有研究表明當其他女性遭到威脅和騷擾的時候，她們更不可能出手干預。

沒有哪個孩子生活在真空，所以你從來別指望他們能與網(wǎng)絡色情隔離。在中國，性教育是個家長不太愿意談論的話題，但沒有人能否認它的重要性。根據(jù)奧倫斯坦的觀點，作為家長第一步就是要收起自身敏感脆弱的神經(jīng)，去那些亂七八糟的網(wǎng)站上瞅瞅，如今的毛孩子究竟在看些什么東西。

不排除有家長認為用小黃片來做性教育材料也算個不錯的主意，就像有家長覺得迪斯尼動畫足以塑造孩子正確完整的女性觀，但至少，你絕不應該以網(wǎng)絡色情為起點來跟孩子討論“性”，對他們來說更重要的先修課程是親密關(guān)系和健康的性行為。色情大概只能算是這一切的終點，每個成年人到最后都會明白那些視頻并不能反映真實的性關(guān)系，對這些事物的理解和解構(gòu)也是成長的必然經(jīng)歷，如同對待這個復雜世界的其他媒介那樣。

黑客會泄露我的電子郵件和私人信息嗎？

對一個黑客來說，窺探私人電郵并不是太困難的事。但說實話，你既不是明星也不是美國總統(tǒng)，路人甲的私人通信對黑客來說缺乏吸引力。與其擔心這個，不如好好學習一下如何識別釣魚鏈接、應對勒索軟件，并且保護好你的QQ密碼、網(wǎng)銀密碼和各種驗證碼。

我會不會被自動駕駛的汽車撞到？

放松——即便在最樂觀的估計下，完全自動駕駛的汽車也還要至少三年才能投入使用。沒有人能保證技術(shù)完全可靠，但它們撞到小松鼠的概率都比你親自開車低得多。計算機遠比人腦靠譜，根據(jù)美國交通安全管理部門的統(tǒng)計，94%的車禍都來自人類犯下的錯誤。自動駕駛在整體上必然能夠讓更多的人免受車禍。

黑客會發(fā)動核武器嗎？

你覺得這個場景似乎在科幻片中出現(xiàn)過，但事實上它基本不可能發(fā)生，因為核武器控制系統(tǒng)根本沒有接入互聯(lián)網(wǎng)。它們有獨立的處理器，密碼也由專人保管，機密等級非常高。北緯38度某國家發(fā)射導彈的時候，美國可能對它的二級或三級制導系統(tǒng)動過手腳，但核武器發(fā)生類似事件的概率極低，除非按鈕不幸落到流氓手里。

人工智能會與我為敵嗎？

即便AI自行開發(fā)出新的AI也沒什么奇怪的，但它們始終建立在人類智能的基礎之上，因此不會超出入類的理解力。AI善惡與否憲全取決于開發(fā)者的心思。就算有邪惡Al橫空出世，你也完全有理由相信，會有來自谷歌DeepMind或者牛津人類未來研究所的極客來拯救我們的。

科技焦慮矩陣

幾乎所有能想到的數(shù)字化幺蛾子，不管是眞正值得你仔細考慮的，還是權(quán)當笑談的，我們都列在這兒了。