大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

劉 艷，張肖會，吳 麗

（江蘇省科學(xué)技術(shù)情報研究所 江蘇南京 210042）

0 引言

數(shù)據(jù)被喻為21世紀(jì)最珍貴的資產(chǎn)。2014年3月的《政府工作報告》中就首次出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”一詞，2015年黨的十八屆五中全會首次提出“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，國務(wù)院以國發(fā)[2015]50號印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，從戰(zhàn)略上部署大數(shù)據(jù)發(fā)展。至此，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升為國家戰(zhàn)略。

1 當(dāng)今信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展的趨勢

從宏觀政策上看，2014年3月“大數(shù)據(jù)”首次寫入《政府工作報告》，李克強(qiáng)總理提出從共享經(jīng)濟(jì)、工匠精神、打破信息孤島、構(gòu)建信息數(shù)據(jù)“安全網(wǎng)”等路徑挖掘大數(shù)據(jù)。從微觀經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展角度看，信息電磁空間與社會物理空間的融合正在不斷加深，大數(shù)據(jù)成為當(dāng)今世界信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展的趨勢，是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新動能。大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是信息化過程中呈現(xiàn)的一種產(chǎn)業(yè)新形態(tài)，大數(shù)據(jù)通過技術(shù)手段從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，助推產(chǎn)業(yè)融合更快發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大價值

2.1 驅(qū)動商業(yè)模式的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)有利于驅(qū)動商業(yè)模式的創(chuàng)新。

驅(qū)動機(jī)理層面，大數(shù)據(jù)作為新技術(shù)在企業(yè)中應(yīng)用，從客戶價值發(fā)現(xiàn)、企業(yè)服務(wù)革新、企業(yè)組織架構(gòu)調(diào)整等方面影響企業(yè)的環(huán)境適應(yīng)能力。大數(shù)據(jù)是商業(yè)模式創(chuàng)新的工具之一，商業(yè)模式創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域之一，二者既有交叉又相互獨立[1]。大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新主要體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)集合加算法的工具化應(yīng)用；金融、通訊、物流、零售、數(shù)據(jù)云等新產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)空間的形成；以大數(shù)據(jù)為中心的擴(kuò)張引發(fā)多行業(yè)、多領(lǐng)域、多學(xué)科的跨界或融合。

作用成效層面，大數(shù)據(jù)從3個階段對企業(yè)產(chǎn)生直接影響，從而引發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新：價值發(fā)現(xiàn)、價值創(chuàng)造、價值實現(xiàn)。另一方面也直接支撐信息技術(shù)、系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施（有形資產(chǎn)）、無形資產(chǎn)（資源）、人力資源能力的演化，促進(jìn)企業(yè)IT信息系統(tǒng)及能力的發(fā)展和創(chuàng)新，最終引發(fā)企業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素的變化，從而驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新。

2.2 推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的重要標(biāo)志之一，我國信息化轉(zhuǎn)型期需要通過實體經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)的融合，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)提檔升級，轉(zhuǎn)變服務(wù)模式，改變企業(yè)決策方式，提高企業(yè)運營效率，降低成本，推動經(jīng)濟(jì)長足發(fā)展。大數(shù)據(jù)從2個方面推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型：一是工具智能化成為勞動者的左膀右臂，提高勞動效率；二是以往企業(yè)以經(jīng)驗進(jìn)行決策的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榛凇皵?shù)據(jù)＋算法”的科學(xué)決策方法。

無論是傳統(tǒng)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)還是未來產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)均可以應(yīng)用到各個環(huán)節(jié)。通過不斷挖掘、匯聚、分析消費者以及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，基于“數(shù)據(jù)＋算法”構(gòu)建一套新的決策機(jī)制，替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策，從而實現(xiàn)更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時的決策，以適應(yīng)需求的快速變化[2]。

2.3 有利于形成基于產(chǎn)業(yè)融合的多個產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

從產(chǎn)業(yè)環(huán)境來看，各行各業(yè)都在尋求數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這也為中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。此外，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的進(jìn)一步全面展開，不僅將重新定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)，還將垂直打通生產(chǎn)、流通、交易、消費等各個環(huán)節(jié)，從而促進(jìn)各個傳統(tǒng)行業(yè)深入融合形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建設(shè)的核心是促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與重點產(chǎn)業(yè)融合。首先，通過數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)展示環(huán)節(jié)的建設(shè)，構(gòu)建全覆蓋、全過程、全生命周期的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)大數(shù)據(jù)外延產(chǎn)業(yè)鏈快速提升，形成內(nèi)外延產(chǎn)業(yè)“互促進(jìn)、互提升、互融合”的發(fā)展態(tài)勢。其次，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的深度應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)效能，豐富服務(wù)形式，提高服務(wù)水平，從而加速“高端智造”轉(zhuǎn)型步伐，加快“多元融合、智慧創(chuàng)新”的進(jìn)程，最終形成基于產(chǎn)業(yè)融合的多個產(chǎn)業(yè)生 態(tài)圈。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及實現(xiàn)路徑

大數(shù)據(jù)應(yīng)用布局的實現(xiàn)路徑可以分為2類：一是通過線上線下雙向融合，一站式全渠道運營，賦能數(shù)據(jù)和生產(chǎn)能力；二是平臺企業(yè)借助資源優(yōu)勢，幫助傳統(tǒng)企業(yè)升級改造，使得傳統(tǒng)的生產(chǎn)、流通和消費等環(huán)節(jié)“信息化”“扁平化”和“無界化”，逐步從產(chǎn)品到服務(wù)不斷升級提檔。

3.1 大數(shù)據(jù)在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用

服務(wù)業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括以下5個方面：①零售商業(yè)，大數(shù)據(jù)通過海量、快速的數(shù)據(jù)分析，可以很便捷地對顧客群體進(jìn)行細(xì)分，甚至可以模擬實境，發(fā)掘新的需求和提高回報率；②醫(yī)療健康，通過可穿戴設(shè)備，實時傳輸病患狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立專屬電子病歷，形成醫(yī)療解決方案，提高診斷準(zhǔn)確性和有效性；③公共衛(wèi)生安全防范，幫助政府進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直報、公共衛(wèi)生預(yù)警、疫情防控等，提升政府社會治理水平和服務(wù)水平；④金融領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)對每一個信貸申請人進(jìn)行全方位分析，對借款人過去的信用資料與數(shù)據(jù)庫中全體借款人的信用習(xí)慣相比較，評估借款人的信用等級，減少金融機(jī)構(gòu)的欺詐損失，提高信貸風(fēng)險管理水平；⑤電信及電商平臺等領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)分析客戶黏性以及客戶行為，提升服務(wù)品質(zhì)，推送有用信息。

3.2 大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在工業(yè)中的應(yīng)用場景有研發(fā)設(shè)計、復(fù)雜生產(chǎn)過程優(yōu)化、產(chǎn)品需求預(yù)測和工業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化。大數(shù)據(jù)的基本特點主要有數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量大、實時性高等，工業(yè)大數(shù)據(jù)則主要圍繞“智能制造”模式，打通從掌握客戶需求到形成產(chǎn)品的全鏈條脈絡(luò)，讓數(shù)據(jù)更好地為企業(yè)服務(wù)，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。

3.3 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

為了更好地提高農(nóng)業(yè)包括種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)的收益率，通常需要積累大量的經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)可以幫助解決農(nóng)業(yè)經(jīng)驗不足的問題，其在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用可以分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)。為了開展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析，采集點的天氣數(shù)據(jù)需要被獲取，然后基于土質(zhì)分析、作物分析、天氣模擬等手段進(jìn)行綜合判斷，進(jìn)而推薦相關(guān)農(nóng)作物，最終使得收益最大化。為了確定殺蟲、施肥、灌溉，以及防災(zāi)等時間，可以通過在農(nóng)田中布置傳感器的方式對農(nóng)田數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。漁業(yè)和牧業(yè)也可以利用類似的方式獲得相關(guān)幫助。

4 技術(shù)賦能：人工智能與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)

4.1 人工智能是新興的科技生產(chǎn)力

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是大數(shù)據(jù)的更高應(yīng)用階段，被認(rèn)為是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新的生產(chǎn)力。人工智能的概念出現(xiàn)較早，但是只有到了最近與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)很好地結(jié)合以后，才發(fā)生了質(zhì)的飛躍，并且廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)和社會生活，從而全面改變了社會的各個方面，還可能引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系的變革。

人工智能是新興的科技生產(chǎn)力。人工智能時代的來臨，將顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并重塑全球產(chǎn)業(yè)競爭格局。面對人工智能技術(shù)進(jìn)步帶來的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合發(fā)展既是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的需要，也是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及服務(wù)業(yè)智能化的需要[3]。目前滲透到生產(chǎn)、生活各個角落中的人工智能技術(shù)通常指的是弱人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)向國民經(jīng)濟(jì)活動中的各要素滲透，基于智能化改造，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，落后生產(chǎn)力將被淘汰，而且人工智能技術(shù)還催生出一大批新興產(chǎn)業(yè)。

4.2 人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的融合

實體經(jīng)濟(jì)與人工智能技術(shù)融合有著內(nèi)在的必然性。實體經(jīng)濟(jì)的各個環(huán)節(jié)都可以被人工智能所滲透，如勞動者、勞動工具和勞動對象。人工智能還能催生出新的商業(yè)模式，延伸傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈。另外，人工智能還帶動了新的產(chǎn)業(yè)，相關(guān)軟硬件的生產(chǎn)成為實體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。競爭機(jī)制作用下智能產(chǎn)業(yè)普遍降低生產(chǎn)成本，生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益必將得到提高。人工智能開發(fā)和應(yīng)用已成為當(dāng)前中國國家戰(zhàn)略。

人工智能的強(qiáng)滲透性使其能夠延伸至原有的不同產(chǎn)業(yè)。按照產(chǎn)業(yè)劃分，可以具體分為：①智能農(nóng)業(yè)，包括農(nóng)、林、牧、漁等廣義農(nóng)業(yè)，在農(nóng)產(chǎn)品、水產(chǎn)品、畜牧等方面，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析決策，發(fā)展定制化生產(chǎn)，形成網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)供銷現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；②智能制造業(yè)是國家重器，人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用發(fā)端于先進(jìn)制造業(yè)，智能化高端產(chǎn)品提高產(chǎn)業(yè)價值，提升國家競爭力，相較于傳統(tǒng)產(chǎn)品，智能產(chǎn)品被附于各類智能模塊，并能不斷強(qiáng)化學(xué)習(xí)，演算推理，所以從總體上提升制造業(yè)水平；③智能服務(wù)業(yè)，包括酒店業(yè)、旅游業(yè)、金融服務(wù)業(yè)正在進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型升級，傳統(tǒng)服務(wù)效率得以提升，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景與新技術(shù)場景實現(xiàn)對接；④新興服務(wù)業(yè)，例如醫(yī)療和養(yǎng)老領(lǐng)域則從智能設(shè)備制造入手，拓展應(yīng)用場景，此外還有更多的領(lǐng)域亟需探索開發(fā)。