AI技術在實際應用領域發展到了何種模樣？

引 言

隨著互聯網、區塊鏈、云計算、大數據和物聯網等技術的不斷發展，人工智能(AI)這一涵蓋眾多領域的交叉融合的復雜技術正在不斷地改變著我們的生活。 AI涉及到的領域極為廣泛，如機器學習、自動駕駛、神經網絡、虛擬現實、計算機視覺、自然語言處理等，那么在這些領域中，AI技術現在發展到了何種模樣？有哪些實際的產品落地？給我們的生活帶來了哪些改變？

業界聲音

深度學習模型助力無人駕駛技術的成熟和落地中國科學院自動化研究所副研究員 黃武陵

在可以預測的將來，無人駕駛技術將給人們的交通出行帶來極大的變革。但是現階段無人駕駛技術還需要進一步完善和發展，有待于人工智能技術在無人駕駛各領域大量應用，不斷賦能。

首先，由于無人駕駛車輛功能組成與設計復雜，需要集成和發展新的技術。在面向人車混合的交通環境時，技術上還面臨較多的挑戰。例如，如何在復雜、動態和多樣化的交通環境下，提高環境感知精確程度，對動態目標進行識別與跟蹤估計；先進控制算法如何實現駕乘安全性和舒適體驗；在復雜交通環境中如何增強定位與導航能力；實時交通環境下，如何正確決策，如何實現安全的、與人類駕駛行為類似的自主駕駛，不對正常交通流造成影響。上述這些都要求將人工智能與機器學習的成果用于提升自主駕駛能力，用于提升處理復雜交通環境的能力并不斷產生迭代與自適應。……