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化工園區大氣特征污染物在線監控布點方法分析

2018-06-17 10:48:10薛大鵬
科學與技術 2018年22期

薛大鵬

摘要:本文主要介紹了化工園區大氣特征污染物在線監控布點工作,重點介紹了在線監控布點的前期準備工作以及在線監控布點的具體方法兩個方面的內容,科學的監控布點可以強化針對大氣特征污染物的監控工作,有利于化工園區采取有效措施降低污染物的排放量,因此對化工園區大氣特征污染物在線監控布點方法進行分析意義重大。

關鍵詞:化工園區;特征污染物;在線監控布點

1化工園區大氣特征污染物在線監控布點的準備工作

1.1分析污染物排放源的特征

準備工作在大氣特征污染物在線監控布點中是非常重要的,充分的準備可以推動在線監控布點工作的順利展開。首先,工作人員要對大氣特征污染物排放源的現狀和特點進行細致地調查和分析,在這個過程中,可以使用系數法、公式法以及排放源測試法等方法對生產過程中產生的廢氣、廢水以及各種溶劑的量進行測量和計算,然后對計算得出的數據進行整理,制作化工園區大氣特征污染物排放種類和數量的清單,為在線監控布點工作奠定良好的基礎。

1.2對氣象與地形要素進行細致地調查

要確保化工園區內大氣特征污染物在線監控布點的科學性,相關工作人員就必須對近10年之內化工園區的氣象以及地形要素數據進行調查、收集、整理和分析。其中,氣象要素中必須要包括風向、風速、降水量、濕度以及地表輻射等重要的數據,地形要素中則要包括該區域的海拔高度、建筑物的分布、區域覆蓋植物的面積以及土地的使用情況等,這樣在進行監控布點時,布點人員就可以將這些數據作為重要的參考依據。在布點過程中,工作人員也可以將以上數據輸入到對應的氣象模型或者地形模型中,然后對大氣特征污染物排放到空氣中之后的擴散情況進行模擬。

1.3調查化工園區周邊的敏感目標

化工園區域內的居民樓、學校、醫院等建筑都屬于較為敏感的目標,大氣特征污染物對于這些建筑物中人群健康的影響是非常嚴重的,因此采取有效的措施將大氣特征污染物對人群健康的影響降到最低是非常重要的一項工作,為了確保這項工作實施的質量,相關工作人員就要提前對化工園區周邊的敏感目標的具體分布以及數量進行調查,這樣在線監控布點的位置也可以更加地科學和合理。

2化工園區大氣特征污染物在線監控布點的具體方法

2.1經驗法進行布點

布點人員利用經驗法進行大氣特征污染物在線監控布點時,有兩種方式可以進行選擇,分別為同心圓布點和網格化布點。如果化工園區中污染源的分布較為均勻,那么布點人員就可以選擇經驗法來完成在線監控的布點工作,網格化布點就是將化工園的整個區域進行網格式的劃分,然后在相鄰網格的交點位置或者某一個網格的中心設置監控設備,網格的大小沒有標準,布點人員要根據化工園區中污染源的具體特點來進行計算。而同心圓布點則是以化工園區中污染源較為集中的區域作為圓心,然后再確定不同的半徑長度畫出一系列的同心圓,最后再從圓心出發畫出不同方向的射線,射線和各個圓的交點就是布設監控點的位置。布點人員選擇具體的布點方法時,可以根據實際情況選擇最為適用和高效的布點方式。

2.2預測法進行布點

布點人員采用預測法進行布點時,要用到多種模型來完成布點工作,WRF、CMAQ等模型都是不可或缺的,同時還要結合上文中介紹的地形數據以及氣象數據,通過模型,布點人員可以定量地對上風向、污染源的影響范圍和擴散通道進行識別,這樣就可以在一定程度上提升布點的科學性。需要注意的是,對于周圍敏感目標影響特別大的污染源,一定要對其進行重點監控,因此在其周邊可以布設多個監控點,以此來實時地監控大氣特征污染物的排放量。

2.3實測法進行布點

從本質上來看,實測法是對經驗法和預測法的補充。利用實測法時,布點工作人員需要對擬布點位置的空氣情況進行檢測,需要注意的是,不同時段下和不同氣象條件下的空氣情況都是必須要檢測的數據,然后通過計算得出污染物的累計濃度,最后根據結果對是否在該位置布設監控點進行確定。實測法可以在經驗法和預測法的基礎上進一步提升化工園區大氣特征污染物監控布點工作的科學性和準確性,但是一般來說,實測法需要耗費大量的成本和人力物力資源,因此化工園中布點人員要根據實際情況的需要對實測法進行理性地選擇。

3小結

化工園區大氣特征污染物在線監控布點的準備工作分別有:分析污染物排放源的特征;對氣象與地形要素進行細致地勘察;調查化工園周邊的敏感目標等,化工園區大氣特征污染物在線監控布點的具體方法分別有:經驗法進行布點;預測法進行布點;實測法進行布點等。在選擇布點方法時,布點人員要充分考慮到化工園區的實際情況,選擇最為適用的方法,盡可能提升布點工作的效率。

參考文獻

[1]姚宇坤,趙秋月,沈振愷.化工園區大氣特征污染物在線監控布點方法探討[J].青海環境,2018,28(02):84-85+91.

[2]譚瓊. 工業園區大氣污染物自動監控系統研究[D].浙江理工大學,2017.

(作者單位:南京白云環境科技集團股份有限公司)

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