地震波形分類技術在季節性河流沉積研究中的應用

滕彬彬，付志方，孫 鈺

（中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院,北京100083）

自1999年由法國的帕勒代姆公司在其開發的商業軟件中正式推廣應用以來，經過近20年的發展，地震波形分類技術目前已成為公認的一種快速、有效的地震相分析技術[1-2]。國內不少學者將其成功應用于河流—三角洲相河道砂體的識別[3-7]，并對其應用條件進行了探討[7-8]。

阿根廷庫約盆地PCo區塊Barrancas組為季節性河流相砂泥巖薄互層沉積，前人對其物源方向、沉積相帶展布特征等描述不清。加上該區地震資料品質較差，主頻約25Hz，應用傳統單一地震屬性分析方法開展沉積相分析時效果并不理想。因此，本文探索應用地震波形分類技術在該區開展季節性河流沉積研究，并取得了一定的應用效果。

1 基本原理及流程

地震波形包含了地震數據所有的定性和定量信息，如反射模式、相位、頻率和振幅等，是地震信息的總體特征。沉積地層的任何物性參數的變化總是反映在地震道波形形狀的變化上。地震波形分類主要是應用神經網絡技術對地震道形狀（地震信號的總體變化）進行分類，地震道形狀分類代表了地震信號的真實的橫向異常，通過對不同的波形進行分類，達到區分不同沉積體的目的，從而具有一定的指相意義[2]。

該技術首先劃分幾種典型的地震道形狀，每一實際地震道被賦予一種基于相似性的典型形狀，通過對實際地震道進行訓練，用神經網絡算法經過多次迭代構建合成地震道，最終使合成道與實際地震道的相關性更好。……