RTV絕緣子憎水性圖像增強新方法及應用

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RTV絕緣子之所以具有優良的耐污閃性能，根本原因是其表面具有憎水性以及遷移性。但其憎水性以及憎水遷移性隨著時間延長以及老化、污穢潮濕、電暈放電等綜合因素的影響而有所下降甚至喪失[1-3]。因此，需要研究其憎水性狀態，從而確電力系統的正常運行。對其憎水性分級研究中，低照度憎水性圖像降低了分級的準確率，需對該類圖像進行增強，以突顯其細節，提高憎水性分級的準確率。

該類憎水性圖像的傳統增強方法主要分兩大類：一是頻率域算法，如圖像銳化以及平滑等方法，利用頻域濾波器處理圖像以達到增強的目的。另一類為空間域算法，如直方圖修改法和擴展對比度法等是直接對數字圖像中的灰度進行處理，使灰度范圍發生變化，從而改變圖像效果。相關文獻表明[4-5]，該兩大類增強方法在處理低照度RTV絕緣子憎水性圖像時常出現過渡增強現象。因此，在該領域應用一種新的增強方法非常有必要。

目前，國內外研究學者對圖像增強做了相當多的研究工作，提出了許多的數學方法和技術手段以實現圖像的對比度和清晰度。Retinex[6]算法就是圖像增強領域的一種新方法，該方法因具有提高圖像對比度和細節突顯的優點，使得其廣泛應用于圖像前置處理之中，但是該算法也有不足之處，即在圖像邊緣區域容易出現“光暈偽影”[7]。許多學者對此提出改進方法，例如文獻[8]以雙邊濾波對圖像進行照度估計從而達到改進Retinex算法，圖像在增強的同時，不會出現“光暈偽影”現象，但是存在濾波運算量較大的缺點；……