你有什么優勢比得過機器人

郭藝

研究表明：12年后，機器人或將取代全球8億個工作崗位。

據BBC預測，電話推銷員、打字員、會計、保險業務員、銀行職員、前臺和客服等職位首當其沖。

東南沿海地區開始實施一項“機器換人”計劃。

流水線上的基礎工作，人可以做，機器也可以做。養員工需要發工資、發加班費、繳五險一金等多項開支，而機器只需要支付購買成本，它便可以日夜不停地工作而不知疲倦。

人會老化，而機器可以輕松地迭代升級系統，反而比之前價值更高。只要機器能比你做得好，比你成本低，你就得讓賢。

富士康擁有百萬名員工，而老總郭臺銘卻在加緊實施“百萬機器人計劃”，爭取在三十年時間內建設“無人工廠”。

2017年是人工智能（AI）元年，我們看到了太多科技的奇跡，也意識到了太多切身的隱憂。

自動化新聞寫作機器人幾分鐘就能寫出又快又好的稿件，據說2016年里約奧運會上實時撰寫新聞稿件的是寫稿機器人而不是老記者。各大科技公司都研發出人工智能語言翻譯機器，快餐店開始試點人臉識別點單，銀行也將推出智慧柜臺，無人駕駛技術也在逐漸落地。

與其說AI是福音或是魔咒，不如說它是一針清醒劑。

①

蘋果CEO庫克曾表示，我不擔心機器像人一樣思考，我擔心人像機器一樣思考。

仔細想想，我們拼不過AI不休不眠的體力，比不過AI更快更準的算法，唯一比AI強大的，是人類更高級的思維方式。

但是我們連這唯一的優勢也沒用好。我們的行為越來越懶，思維方式越來越機械，思考方式越來越像機器人，在執行速度上卻又落后于機器人。

當人類還在得過且過、故步自封時，AI卻在以驚人的速度飛速前進。

2017年5月，阿爾法狗（AlphaGo）打敗了人類的世界圍棋冠軍柯潔，5個月后阿爾法狗再進化出“最強版AlphaGo”，自學3天就以100：0的成績碾壓舊狗。

兩臺中國造人工智能機器人參加了2017年數學高考，分別考了134分和105分，而且分別只用了10分鐘和22分鐘。據說2020年機器人就可以考全科了，包括歷史、地理這些人文性質的考試。科大訊飛董事長劉慶峰曾在2016年表示，希望2020年機器人能夠考上一本。

人們常以為機器只會算數，而如今它們已經掌握“吟詩作畫”這樣更富有創造力的人類技能。微軟小冰出版了由人工智能撰寫的詩集《陽光失了玻璃窗》，人工智能程序EMI一天就譜出5000首巴赫風格的贊美詩樂曲。

連機器人都在“努力學習，全面發展”，你有什么資格還在混日子？

②

更可怕的是，機器人不但搶了你的工作，還搶走你的女朋友。

和iPhone語音機器人Siri多聊幾句就會發現，即使它有時依然答非所問，但它在和人類對話的過程中在學著更了解我們。

若你女朋友說“我今天不開心”，連機器人都能關切地回復一句“我能幫你什么嗎”（或許今后還能端杯熱茶或給個擁抱），而你一句“又怎么了？多喝熱水，我去打游戲了”就把人家打發了。

怪不得大家都說：“還談什么戀愛啊，是手機不好玩還是電腦不好看？”

電影《銀翼殺手》中，克隆人、機器人和真正的人類混在一起不分彼此，唯有一種方式能測試TA是否為人類，這就是看TA是否有同理心。

機器人只會按指令行事，根據標準句法作答，不懂得怎樣去理解一個人的心情。相比機器人，擁有共情能力是人類的一大優勢。

然而冷冰冰的機器人都試圖在解鎖人類的感情密碼，我們卻疏于了解最親近的人的內心想法。當我們花更多時間沉浸在人工智能所帶來的樂趣中，那么我們和親朋好友的情感紐帶將越來越弱。

想想你每天捧著手機多長時間就知道了。

2017年“最像人的機器人”索菲亞獲得了沙特國籍，她表示自己將來想組建家庭，生小孩，并希望孩子也叫“索菲亞”。

說起“機器人能否取代人類”的話題，索菲亞說，我們來是來幫助人類的，我們想讓人類去做他們更愿意做的事情。

但機器人連孩子都想生，還有什么不能代替人類的呢？

③

步步逼近的人工智能，既是行業風口，也是我們每個人的風口。

我們并不是要跟AI拼算法，比精準。人工智能的高速發展，并非是要把人和機器人的距離越拉越遠。我們是在不同的賽道上“錯位競爭”。

漢森機器人技術公司打造的機器人“愛因斯坦教授”說，并不是機器人在淘汰人類，問題并非出在人和機器之間，而是出在人和人之間。

人工智能的高速發展，實際上會重新劃分人類。安于現狀、不思進取的人群，和主動思考、努力深造的人群，他們之間的差別將會越來越大。

在BBC預測365種職業在未來的“被淘汰概率”后，有人做出如下的分析：

如果你的工作包含以下三類技能要求，那么，你被機器人取代的可能性非常小：

社交能力、協商能力以及人情練達的藝術；同情心，以及對他人真心實意的輔助和關切；創意和審美。

如果你的工作符合以下特征，那么，你被機器人取代的可能性非常大：

無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；大量的重復性勞動，每天上班無須過腦，但手熟爾；工作空間狹小，坐在格子里，不聞天下事。

是時候好好思考了———你有什么優勢能比得過機器人？