云上戰(zhàn)爭(zhēng)硝煙未散，邊緣之爭(zhēng)已顯端倪

波波夫

我們真的擁有近乎無(wú)限的計(jì)算能力嗎？

二十年前，一位浙江的民營(yíng)企業(yè)家傲嬌地告訴媒體，汽車(chē)不過(guò)是“四個(gè)輪子加兩張沙發(fā)”。而同時(shí)代的計(jì)算機(jī)大家塔能鮑姆 （Tanenbaum） 則在《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》一書(shū)中寫(xiě)道： “不要低估一輛裝滿(mǎn)磁帶在高速公路上飛馳的小貨車(chē)的帶寬。”

時(shí)間證明了一切。

今天，就連一輛普通中級(jí)轎車(chē)都配備了數(shù)十個(gè)CPU，是不折不扣的“四個(gè)輪子加一臺(tái)計(jì)算機(jī)”。車(chē)輪滾滾向前，數(shù)據(jù)傾瀉而出。但一如微軟 CEO 薩提亞·納德拉所說(shuō)：“我們正處在一個(gè)擁有近乎于無(wú)限計(jì)算能力，但數(shù)據(jù)也在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的世界。”

在那些配備智能駕駛系統(tǒng)的汽車(chē)，每行駛8小時(shí)平均會(huì)產(chǎn)生并接收約4TB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于120多萬(wàn)張高清照片的容量。

這4TB的數(shù)據(jù)大部分都需要及時(shí)處理，如果按照傳統(tǒng)云計(jì)算的方式，需要把汽車(chē)上的數(shù)據(jù)上傳至云端處理，之后再下發(fā)指令到車(chē)載終端，有時(shí)候僅僅因信號(hào)傳輸哪怕有一秒鐘的延遲，就很有可能釀成災(zāi)難性的事故。

在智能駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，傳統(tǒng)云計(jì)算延遲太大，連接不穩(wěn)定，會(huì)極大的降低了體驗(yàn)質(zhì)量。例如，通過(guò)車(chē)輛平視顯示，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）能夠提供有幫助的信息與警示，或者是提供更好的視野，但也需要更高的計(jì)算需求，這往往超出了單個(gè)車(chē)輛的計(jì)算需求。

于是，另一種解決方案應(yīng)運(yùn)而生——把數(shù)據(jù)在本地就近解決，這也是谷歌、微軟、網(wǎng)宿科技、阿里高管們近期頻頻提起的“邊緣計(jì)算”。

邊緣計(jì)算最初是由歐洲通信組織提出來(lái)的概念，是一種具有高帶寬低延時(shí)特點(diǎn)的新技術(shù)，可在各類(lèi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣提供服務(wù)環(huán)境和計(jì)算能力，通過(guò)靠近移動(dòng)用戶(hù)來(lái)減少網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)交付的時(shí)延。“鄰近性、低時(shí)延、高寬帶和位置認(rèn)知”，正是邊緣計(jì)算區(qū)別于傳統(tǒng)云計(jì)算的主要技術(shù)特征。

據(jù)中國(guó)信息通信研究院泰爾系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，在LTE網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)部署移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器，可將車(chē)輛到車(chē)輛的延時(shí)，從理論值100 毫秒降至20 毫秒以下，相當(dāng)于效應(yīng)速度提高了5倍。

當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將首次超過(guò)全球人口

車(chē)聯(lián)網(wǎng)只是我們邁入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一個(gè)序曲。

2017 年被視為窄帶物聯(lián)網(wǎng)商用元年。 自2016 年 6 月核心標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)以來(lái)， 窄帶物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展明顯駛?cè)肟燔?chē)道，運(yùn)營(yíng)商與設(shè)備制造商的聯(lián)手促使窄帶物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈日漸完善，推動(dòng)下游細(xì)分應(yīng)用頻頻落地。

據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，2017 年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將首次超過(guò)全球人口（75億），達(dá)到 84 億，比 2016年的 64 億增長(zhǎng) 31%，其中，消費(fèi)領(lǐng)域是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備最大用戶(hù)，2017 年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量為 52 億，占比為 63%；企業(yè)使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量為 31 億。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的海量性與高增長(zhǎng)性問(wèn)題，如果直接去建設(shè)更多更大的數(shù)據(jù)中心，可以預(yù)見(jiàn)的是，會(huì)極大地增加管理成本，系統(tǒng)可靠性也會(huì)下降。而移動(dòng)邊緣計(jì)算作為一個(gè)十分靠近終端信息源的小型信息中心，將應(yīng)用、處理和存儲(chǔ)推向移動(dòng)邊界，使得海量數(shù)據(jù)可以正常處理，而不必完全去建設(shè)更多的數(shù)據(jù)中心。

此外，采用邊緣計(jì)算還可以很好的解決網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制，在云計(jì)算因?yàn)闆](méi)有網(wǎng)絡(luò)而無(wú)法進(jìn)行云端數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算時(shí)，邊緣計(jì)算可以正常進(jìn)行處理。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算既保證了設(shè)備在斷網(wǎng)突發(fā)情況下的正常運(yùn)行，也避免了數(shù)據(jù)上傳云端帶來(lái)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。

IDC預(yù)測(cè)，到2020年，全球?qū)⒂谐^(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，超過(guò)40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。這意味著，從互聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)過(guò)度的時(shí)代轉(zhuǎn)折中，邊緣計(jì)算正處于爆發(fā)的前夜。

TrendForce最新預(yù)測(cè)顯示，邊緣計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)在2018年至2022年將以復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）超過(guò)30%的速度增長(zhǎng)。這一增速或有望引領(lǐng)千億級(jí)美元的云市場(chǎng)。

沖向邊緣計(jì)算的兩股力量

隨著越來(lái)越多的巨頭涌入這一市場(chǎng)，邊緣計(jì)算將成為下一次計(jì)算革命舞臺(tái)的中心。沖在最前面的正是云計(jì)算廠商和CDN廠商。

不久前，阿里把邊緣計(jì)算項(xiàng)目加入2018年戰(zhàn)略部署，推出首個(gè)IoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link Edge，將阿里云在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的優(yōu)勢(shì)拓寬到更靠近端的邊緣計(jì)算上，打造云、邊、端一體化的協(xié)同計(jì)算體系。

微軟推出Azure IoT Edge平臺(tái)，將機(jī)器學(xué)習(xí)、高級(jí)分析和AI服務(wù)放在接近數(shù)據(jù)源的前端物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上；亞馬遜為擴(kuò)展AWS物聯(lián)網(wǎng)功能，推出軟件平臺(tái)GreenGrass，為用戶(hù)提供了可供開(kāi)發(fā)邊緣應(yīng)用和分析的環(huán)境。

邊緣計(jì)算雖然具有云計(jì)算不具備的優(yōu)點(diǎn)，但并不會(huì)取代云計(jì)算，在很長(zhǎng)一段時(shí)間，二者互為補(bǔ)充。

云計(jì)算把握整體，聚焦于非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的分析，能夠在周期性維護(hù)等領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng)；而移動(dòng)邊緣計(jì)算則專(zhuān)注于局部，聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。

相比云計(jì)算，CDN其實(shí)與邊緣計(jì)算更為親近。

首先，CDN與移動(dòng)邊緣計(jì)算的產(chǎn)生背景有許多相同之處，CDN自誕生起就是分布式架構(gòu)，滿(mǎn)足不同階段的數(shù)據(jù)承載需求，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)也有相近之處，兩者都是在用戶(hù)體驗(yàn)要求不斷提高，用戶(hù)數(shù)量、數(shù)據(jù)流量激增的背景下產(chǎn)生。

其次，CDN中的網(wǎng)絡(luò)“邊緣”和移動(dòng)邊緣計(jì)算中的“邊緣”含義接近，都意味著和以往的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不同，服務(wù)器更接近于無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)。

但是，相較于CDN，移動(dòng)邊緣計(jì)算更靠近無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)，下沉的位置更深。由于物理距離的減少，自然移動(dòng)邊緣計(jì)算相較于CDN時(shí)延進(jìn)一步降低。CDN應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)注點(diǎn)是“分發(fā)加速”，而移動(dòng)邊緣計(jì)算不僅要“加速”，還擁有開(kāi)放API能力及本地化的計(jì)算存儲(chǔ)能力，可以讓網(wǎng)絡(luò)智能化。

因此，邊緣計(jì)算無(wú)疑是CDN廠商下一步的進(jìn)化方向，也被寄予彎道超車(chē)的厚望。

目前情況看，服務(wù)器提供商、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供商、工業(yè)計(jì)算機(jī)提供商、傳統(tǒng)制造商等相繼推出了邊緣計(jì)算相應(yīng)解決方案。這也為CDN廠商帶來(lái)市場(chǎng)機(jī)遇，Limelight、CloudFlare、網(wǎng)宿科技等CDN公司相繼推出了邊緣計(jì)算服務(wù)。

云上戰(zhàn)爭(zhēng)硝煙未散，邊緣之爭(zhēng)已顯端倪。