人工智能時代安防企業如何掘金

□ 文/本刊記者 丁兆威

如果把安防市場的競爭和發展比作一部電影，在人工智能技術出現之前，這部電影的結尾已經基本沒有懸念。由于人工智能的出現，整個影片又發生了戲劇性的變化。

那么，面對龐大的AI安防市場，如何才能搶占市場制高點，切下更多的市場蛋糕？

人工智能對安防產業來說，是一場新的技術革命，給安防行業帶來新的機遇和挑戰。

AI+安防，成為驅動安防行業創新發展的新引擎，這已經成為行業的共識。

那么，面對龐大的“AI+安防”市場，2萬多家安防企業如何分羹？如何掘金？

人工智能在安防行業其實不是新“噱頭”

許多人錯誤地認為，人工智能是新技術，其實作為一門學科，人工智能早在1956年就提出了。只是，由于多停留在學術探討階段，所以一直沒有引起太多的關注和重視。

在學術界，人工智能的發展可分為五個階段。

第一階段：上世紀50年代，人工智能興起，并很快冷落。作為一門學科，人工智能于1956年由“人工智能之父”McCarthy及一批數學家、信息學家、心理學家、神經生理學家、計算機科學家在一次會議上首次提出；

第二階段：60年代末到70年代，人工智能研究出現新高潮。1969年成立了國際人工智能聯合會議（即IJCAI）；

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的問世，人工智能得到了很大發展；

第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮。

第六階段：2017年，人工智能開始在諸多領域落地應用。在安防行業，這一年被稱為人工智能“元年”。

在安防行業，人工智能其實并不是新技術。早在十年前，安防行業就掀起過一輪聲勢浩大的智能化熱潮，核心就是視頻智能分析，其實也就是今天所說的人工智能，只是叫法不同，概念比原來也有所延伸和擴展。如果把十年前那一波安防智能化熱潮看作是安防智能化1.0時代，今天的AI+安防，可以看作是安防智能化2.0時代。

十年前，安防行業提出高清化、網絡化、智能化，高清化和網絡化都順利走完了進程，但是智能化只走了一半，沒有繼續往下走。因為無論是技術還是市場需求，都遇到了瓶頸。技術不夠成熟，主要表現在：精確度低、誤報率高，缺乏對海量視頻結構化與人臉特征信息有效的處理方法，甚至彼時大數據概念還沒有提出。另外還有一個重要原因就是：市場需求形不成規模。

“1.0時代”，涌現出一批優秀企業，如海康威視、大華股份、科達、天地偉業等。相信許多人還記得上海卓揚、Objectvideo。ObjectVideo是當時全球領先的智能視頻分析技術供應商，卓揚則是致力于將智能化進行到底的第一批中國廠商。此外還有一批生物識別尤其是人臉識別優秀廠商，如上海銀晨、北京漢王等。銀晨科技“人臉識別系統及其應用”項目先后獲得2003年度上海市科技進步一等獎和2005年國家科技進步二等獎；漢王科技人臉識別技術榮獲2014年北京市科技進步二等獎。

由于走得太超前，安防智能化技術一直沒有大規模落地應用，最后，那些把全部身家都投注到智能化上的企業，有些不幸成為“先烈”。

但是即使那波安防智能化熱潮過去之后，像海康威視、大華股份、科達、天地偉業等安防企業，也一直沒有間斷過對智能化的積極探索和投入。

幾年之后，人工智能開始大規模爆發。遺憾的是，有些企業沒有等到這一天。

AI，為什么選擇了安防

安防智能化盡管由于種種原因沒有走到底，但是功不可沒，因為它為今天人工智能的落地和市場爆發奠定了基礎、提供了鋪墊。恒牙的生長，往往是建立在汲取乳牙營養的基礎上，最后取代乳牙。這也是科學技術發展的規律。

人工智能融合了多項前沿技術，形成巨大洪流，經過一番左沖右突，最終找準安防作為著陸點。安防行業也借助AI技術完成產品智能化升級，開啟“2.0時代”。

機器視覺不但效率高，而且識別率已經高于人類的識別率。因此，未來越來越多的監控視頻圖像，不是給人看的，是給機器看的。

人工智能將在安防行業率先落地，這幾乎已經成為共識。這是因為，安防的本質與AI的技術邏輯高度一致，事前預防、事中響應、事后追查，這三大主要功能的實現將給AI提供最廣闊的應用領域。

英特爾中國區物聯網事業總首席技術官張宇博士表示，在安防行業，用戶的痛點比較明確，而人工智能恰恰能夠幫助解決這些痛點。

格靈深瞳創始人趙勇表示，安防監控一定是人工智能最先大規模產生商業價值的領域，并且市場需求會成倍的增長。

繼移動互聯網之后，人工智能正在引發新一輪產業變革，重塑新的經濟形態，也將帶來巨大的藍海市場。專家預計，到2020年，全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%。同期，中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。有專家預言，中國和美國將是全球人工智能最活躍的區域。預計2030年，AI催生的直接產值將超過1萬億，相關產業產出將超過10萬億。因此，AI安防，引無數英雄競折腰。

隨著人工智能市場的爆發，一批AI初創公司迅速崛起，如商湯、曠世、依圖、云從、格林深瞳、寒武紀、比特大陸、英偉達、云天勵飛等，他們的技術和方案在安防和公共安全領域不斷落地應用，取得不俗的成績，如：曠視為公安部推出的“網上身份證”提供了人臉識別技術支持，開啟了“網上身份證”時代；廣東省公安廳采用云從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰并取得了良好的效果；商湯在深圳文博會期間，實現了近20萬人次的人像識別，保障了文博會零案件的發生；2015年云天勵飛開發的第一代基于人像識別和大數據的云天“深目”平臺在深圳龍崗區上線，上線兩年就協助警方破獲各類案件4000余起。2018年3月18日，云天勵飛為深圳交警開發的“行人闖紅燈”人臉抓拍系統上線，該系統增加了行人過馬路闖紅燈曝光臺，成為治理“中國式過馬路”的“神器”……

“懸念叢生、跌宕起伏”往往用來形容一部電影的看點。如果把安防市場的競爭和發展比作一部電影，在人工智能技術出現之前，這部電影的結尾已經基本沒有懸念。由于人工智能的出現，整個影片又發生了戲劇性的變化，又開始“懸念叢生、跌宕起伏”，讓觀眾又蹦緊了神經。

如何打開AI安防金礦之門

公安需求，可以說是AI在安防行業落地應用的最有力推動因素。實際上這種需求早在幾年前就已經釋放，但是由于技術等原因，公安需求的許多痛點還不能很好地解決。隨著技術的不斷成熟，這些痛點迎刃而解。公安需求的核心業務包括：事前布控，預警閉環處置；事后查人，快速身份檢索；融合感知，多維軌跡研判等。AI，恰恰滿足了這種需求。

2012 年，人工智能初創企業依圖科技正處在技術落地的前期摸索階段，意外發現了安防領域的剛性需求——為公安系統開發智能識別系統。依圖科技的第一個客戶是蘇州市公安局。當時依圖科技創立不久，他們動用所有人際關系，爭取到了在其副局長面前自薦 3 分鐘的機會。對方提出，如果依圖的產品對套牌車的識別率能超過 70%，就考慮合作。三個月后，依圖的產品識別率達90%。第一單拿下。從此，依圖便在這一垂直領域扎下根，其產品涉及人像識別比對、活體識別、車輛識別、套牌庫建立、視覺特征搜車等多個領域。

隨著深度學習、人臉識別、車牌識別、特征識別、機器視覺、算法等技術近幾年的大力發展以及提升，視頻結構化技術、海量數據的處理與搜索技術的逐步成熟，于是，AI市場迎來井噴。

AI的普及應用，有可能會讓許多行業消失、許多人失業。但科技推動社會發展的趨勢不可阻擋。在安防行業，AI的成功應用，最大限度地解放了警力和人力。

不僅僅在安防行業，現在很多其他行業都在做和人工智能的結合。“人工智能+”將成為“互聯網+”之后的又一科技創新驅動引擎。

目前，人工智能在安防領域應用最多的主要還是集中在動態人臉識別、車牌識別和圖像智能檢索上。人臉作為一個最容易單點突破的算法，目前不僅傳統安防廠家積極布局，還有很多新興算法公司以此作為切入安防的突破口。

人臉識別技術如果只用在門禁和考勤上，就難以形成市場規模。這也許就是十年來人臉識別市場一直不慍不火的原因。一個公司，也許只需要一、二臺人臉識別門禁考勤機就夠了。就連出入口較多的機場，人臉識別門禁系統的應用也是有限的。但是，如果給每臺監控攝像機加裝人臉識別系統，市場規模就將是一個讓人吃驚的數字。

有媒體報道，中國“天網”工程目前約有2000萬個攝像頭。如果有一半換成AI攝像頭，可能就是上千億的市場。

經過幾年的發展，許多城市的“天網”攝像頭都已經完成高清化、網絡化改造。下一步，AI升級將成為必然。

那么，如何搶占AI安防市場制高點，切下更多的市場蛋糕？在這方面，蘇州科達就走出了自己的路子。

作為一家同時具備智能安防與人工智能技術的公司，科達并沒有孤立地研究人工智能技術，而是把人工智能和安防行業應用緊密結合起來。科達目前在AI領域主要有兩大殺手級應用：緊貼公安實戰應用的“獵鷹”人員分析系統(主打人像大數據應用)，智能交通領域的王牌——“海燕”車輛二次分析系統(主打車輛大數據應用)。

人工智能市場的爆發讓漢王科技迎來了人臉識別應用的春天！2017年7月，漢王科技發布2017年半年度業績快報，2017年上半年總營收為2.62億元，比去年同期增長了42.33%；營業利潤1801.06萬元，比去年同期增長459.09%。2018年春運，漢王人臉識別“刷臉”進站技術方案成功應用于北海國際客運港和秦皇島龍騰汽車客運站，采用了漢王“人臉、身份證、車票”核驗閘機。一人一證一票，旅客經過閘機時，系統對旅客身份證信息及其人臉進行讀取、抓拍，通過深度學習算法，判斷持票人和身份證是否一致。同時根據身份證信息，同步關聯購票信息，如果人、證、票三者比對一致，則閘機放行。通行效率20-60人/分鐘，準確率達99%。在此之前，漢王人臉識別“刷臉”進站技術方案已經應用于武漢鐵路、沈陽鐵路、廣州市汽車客運站等。

2017年8月以來，漢王科技接棒科大訊飛，成為A股人工智能領漲的急先鋒，半個月股價上漲近八成。

據不完全統計，目前北京、上海、廣州、鄭州、太原、武漢、南昌、西安、長沙、秦皇島等地部分火車站或客運站已經使用上了“刷臉”進站技術，未來，這將是一個龐大的市場。此外還有銀行，銀行一直是安防新產品新技術應用的引領者，目前國內已有多家銀行已實現了“刷臉取款”，半分鐘即可取款。這，都是AI帶來的市場商機。

技術融合、合作共贏是AI時代的特征。2017年11月21日，新疆最大安防企業立昂技術股份有限公司發布公告，擬與商湯科技以貨幣出資方式，成立合資公司新疆湯立科技有限公司，新公司總部設在烏魯木齊，注冊資金1500萬元，商湯科技認繳765萬元，出資比例51%，公司認繳735萬元，出資比例49%，合資公司主營計算機軟件和計算機式系統集成的技術研究等。合資公司定位為提供人工智能產品和集成解決方案的科技型公司，并形成市場銷售規模，初期以拓展安防市場為重點，目標是成長為國內一流的智能安防產品服務提供商，同時集研發、開發、銷售、工程實施、技術支持、售后服務能力為一體的科技型公司。新公司的市場定位是立足于新疆，面向全國，最終走向中亞地區。其實就是二者強強聯合，借助立昂技術的本地市場優勢和商湯科技的人工智能技術，共同開拓新疆安防市場。立昂公司表示，通過與國際一流的人工智能公司合作，發揮雙方各自在科技研發和產品落地方面的優勢，打造國內一流的人工智能安防企業，可以帶動公司在智能安防領域的能力提升。

未來，AI企業選擇與有一定研發、營銷實力的安防企業合作，可能會是一個方向。

面對龐大的AI安防市場，無論是安防企業還是AI企業，都沒有成熟的模式，完全靠每家企業自己探索和把握。但有一點可以肯定，誰走在技術前列，誰就擁有市場。

AI，讓安防市場更加開放

AI,攪熱了漸趨平穩的安防市場，帶來諸多新玩家，讓安防市場競爭再升級。

這波人工智能浪潮，已經突破安防的界線，擴展和延伸到諸多行業。

AI，是一項融合的技術，“AI+”將像“互聯網+”一樣，打破許多傳統封閉性行業的市場壁壘。

2018年3月30日，海康威視在杭州舉行了“智涌錢塘”2018AI Cloud生態國際峰會。會上，AI產業知名企業海康威視、微軟、Intel、NVIDIA、滴滴出行、浪潮集團、新華三集團、西部數據、希捷科技、華尊科技、安恒信息等攜手，率先啟動了AI Cloud生態，他們將攜手共建AI生態圈，共筑AI產業生態，共享AI成果，攜手推動AI的落地應用。

“要加速AI產業落地，唯有各方開放協同，共建AI產業生態體系。”海康威視總裁胡揚忠表示，為讓更多合作伙伴能參與到AI Cloud生態的共建、共享中，海康威視將全面開放，包括開放AI CLOUD的軟件平臺等。

可以預見，未來，AI安防將是一個開放、融合的市場，安防行業的“邊界”將會變得更加模糊，也就是說，安防企業將有可能不再是安防企業，盡管他們的根深深地扎在安防的土里。

AI市場即將迎來井噴，對于企業而言，找準自己在AI生態鏈上的位置和價值，作自己最擅長的，是掘金AI市場的關鍵。

誰將成為AI安防市場的主導

目前，AI安防市場強手如林，除了海康威視、大華股份、科達、宇視、天地偉業、佳都科技、東方網力、中興力維、高新興等安防巨頭外，還有商湯、曠世、依圖、云從、格林深瞳、寒武紀、英偉達、云天勵飛等AI新秀。傳統安防巨頭與AI新秀同臺競技，形成了兩大勢力陣營。目前，商湯、曠視、云從、依圖等領先AI創業公司的核心業務都集中在安防領域。在兩大勢力的夾擊下，那些沒有掌握AI技術的中小安防企業，日子將會更加艱難，可能會有更多的安防企業被擠出市場。

AI企業的業務也各有側重，主要分芯片、算法和應用三類，芯片層面有深鑒、比特大陸、地平線；算法層面有商湯、曠視、深瞐；應用層面有云天勵飛、云從、依圖等。

安防行業，本來已經基本走完了初級和中級競爭階段，正在快速走向成熟，市場份額不斷向龍頭和優勢企業集中，因此這幾年市場鮮有挑戰者和新進入者，市場競爭格局已經基本定型，第一陣營、第二陣營、第三陣營已經十分明晰。

但是，由于AI企業的殺入，市場格局發生了改變。AI企業的加入，讓安防市場由單一競爭變成了多元化競爭。市場由過去安防各陣營之間的比拼，變成了安防企業與安防企業、安防企業與AI企業之間的博弈。

那么安防企業與AI企業，誰更有優勢？

同是人工智能，AI企業與安防企業的著力點各有不同，安防企業走的是“安防+AI”之路，而人工智能企業走的是“AI+安防”之路。

AI企業盡管多是初創公司，但由于掌握了算法等核心技術，因此受到追捧，成為明星企業，有些甚至成為“獨角獸”。在資金方面，許多AI企業都獲得了不菲的融資，有些甚至是來自政府的扶持資金，因此與已經完成原始資本積累的安防企業相比，也不差錢。

經過多年的探索和積累，許多安防企業在AI技術上取得重大突破。

大華股份專門建立了大數據、人工智能等四大研究院，光是大數據的人工智能研究院就有超過500人的研發工程師團隊。2016年，大華股份先進技術研究院采用深度學習技術研發的文本檢測技術，取得了ICDAR（即國際文檔分析與識別大會）自然場景隨手拍文本檢測排行榜第一名，刷新了ICDAR Robust Reading 2015中的自然場景隨手拍任務（IncidentalScene Text）的全球最好成績，超越許多知名AI企業。

海康威視研究院基于深度學習技術研發的OCR（圖像中文字識別）技術，刷新了ICDARRobust Reading競賽數據集的全球最好成績，標志著海康威視的文字識別技術達到國際領先水平。

安防行業是一個需要深度了解客戶需求，完善產品體系、銷售體系、方案體系的行業。安防企業具有強大的軟硬件一體化產品能力、行業解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力，同時深諳各行業用戶的安防需求。而大多數AI創業公司，對安防行業還缺乏深入理解，更沒有行業背景和經驗。

安防行業經過三十多年的發展，形成了自己的獨有的產業鏈和市場形態，AI企業進入安防行業，可能會打破一些舊的壁壘，但是更多的是要適應這種形態，必須將他們的技術融入到安防產業鏈的前端到后端，才能真正地融入這個以閉環為特征的市場。安防行業需要的是扎實和穩健，而作為科技新稅的AI企業，由于急于快速收回高昂的研發成本，因此多了些浮躁和急進，安防只是他們左沖右突最先找到的市場突破口，“AI+安防”對他們來說只是具有重要意義的業務板塊之一，并不是全部。但對安防企業來說，可能就是全部。AI企業可能打一槍就跑，但安防企業卻不會跑也沒地方跑，必須扎實地做好。

AI賦能安防，主要市場還在應用層。而應用市場恰恰是安防企業的優勢所在。因此面對AI來襲，許多安防企業并不畏懼。

安防行業化，是過去安防企業為深耕行業細分應用市場而提出的概念和口號。今天，“AI+安防”是AI企業提出的概念和口號。也就是說，在AI企業的戰略體系中，安防市場只是AI行業化的一個細分市場。

安防產品需要完備的解決方案，從硬件到平臺軟件，算法只是其中的一項。目前大多數AI企業仍停留在僅僅擁有核心算法層面，但在轉變為可商用、符合市場需求的產品上，能力就偏弱，有些甚至還不具備可規模商用的能力。AI企業做安防，需要補足的短板還有很多，比如產品和獲取市場及用戶資源等，因此難以短期之內形成完備的有競爭力的完整解決方案。

傳統安防企業基本都是靠自身的能力一步步成長起來的，在抗風險能力方面要遠遠強于初創的AI企業。因此，如果打閃電戰迅速占領某一塊市場，AI企業還有一定優勢，但如果打持久戰，AI企業并不具備明顯的優勢。

是AI企業利用技術優勢實現行業落地的速度快，還是傳統安防企業突破AI技術瓶頸更快？成為一個關鍵性問題。因此，市場留給安防企業和AI企業的時間都不多了，誰能在最短的時間內補齊自身短板，誰就能搶占市場制高點，成為行業領導者。

安防企業和AI企業各有優勢，那么誰將成為未來市場的主導？現在定論還為時過早。