網(wǎng)購火了 實體零售路在何方

□ 王仁忠

由于經(jīng)營成本不斷上漲以及電子商務的沖擊，全國各地出現(xiàn)實體零售店的“關(guān)店潮”。僅2016年上半年，在單體百貨、購物中心以及2000平方米以上的大型超市業(yè)態(tài)中，22家公司共關(guān)閉了41家店鋪。實體零售似乎岌岌可危。

事實上，即使在近年來經(jīng)營狀況并不樂觀的情況下，實體零售仍牢牢占據(jù)了70%以上的市場份額。相比線上，零售也有著“能親身體驗產(chǎn)品”“時效性較好”等重大優(yōu)勢。更重要的是，目前的零售業(yè)，無論線上還是線下，都大同小異，未能從消費端獲取更多有效反饋，以優(yōu)化店鋪運營甚至引導產(chǎn)品生產(chǎn)，也未能給消費者帶來更好的購物體驗和個性化服務。

那么實體零售未來之路在哪？本文通過一系列智慧零售案例，從技術(shù)的角度稍作解析，或許能給讀者帶來一些啟發(fā)。

物聯(lián)網(wǎng)與零售業(yè)深度融合

首先是2016年底非常熱門的“亞馬遜免排隊商店”，其帶來的獨特購物體驗確實讓人贊嘆不已。一名顧客進入亞馬遜商店，掏出手機在入門閘機掃二維碼即可入店。在這個過程中，亞馬遜將會通過顧客的專屬二維碼以及入口的人臉識別攝像機，以識別顧客的身份，并確定顧客支付工具是否可用。顧客在店內(nèi)行走，隨意挑選商品。亞馬遜將通過攝像機拍攝、麥克風陣列音頻采集時差定位、Wi-Fi三角測量定位等一系列室內(nèi)定位技術(shù)，確定顧客在店內(nèi)的位置，并記錄顧客在店內(nèi)的行走路徑。

在顧客挑取商品的過程中，亞馬遜會通過貨架上的攝像機拍攝顧客的手進入貨架前、后的照片，進行圖像分析對比，以確定商品是否被拿走。同時也會通過貨架上的壓力傳感器陣列，實時監(jiān)測商品的重量變化和底部形狀，以確認商品的情況。當亞馬遜覺察到顧客拿著商品走出商店，會及時用其綁定的支付工具完成支付，并向顧客的手機發(fā)送購物記錄。

整個購物過程流暢無阻，輕松自由，不僅讓人們免去了以往付款時排長隊的漫長等待，還讓人們感到新奇有趣，增強了對顧客的吸引力。

歐美的一些創(chuàng)新零售店也正在使用一些新技術(shù)以提供更有趣的購物體驗。例如某些零售店會采用基于藍牙4.0協(xié)議的燈塔信標技術(shù)，將一系列信標裝置（往往長得像可愛的小石頭）安置在店內(nèi)的各個位置，這些裝置在一定距離內(nèi)會不停地對外發(fā)送預設好的辨識碼數(shù)據(jù)。

顧客進入店內(nèi)，將安裝了相應App的手機靠近這些裝置，即可解析辨識碼，通過網(wǎng)絡下載當日店鋪的促銷活動和廣告信息，并顯示在手機屏幕上。同時，顧客的手機還可以計算接收到的多個信標信號的強弱度，以估算顧客與每個信標之間的距離，輔以零售店的地圖，即可確定顧客在店內(nèi)的具體位置，避免顧客迷路或花費大量時間尋找目標商品。

更有趣的一項應用是：這些零售店可以在商品上放置超小型的信標，這些信標會在小范圍內(nèi)不停對外發(fā)射其預設的商品廣告辨識碼。店鋪在貨架附件安裝具備藍牙接收功能的顯示屏。顧客如果對該商品感興趣，可以拿起商品靠近顯示屏，顯示屏接收到辨識碼數(shù)據(jù)，將通過網(wǎng)絡調(diào)取服務器中詳細的商品信息，實時播放在屏幕上。顧客無需尋找店員咨詢，即可對商品信息一覽無余，在線下零售中體驗到線上零售的便捷。

Amazon Go里沒有收銀臺，也不需要排隊結(jié)賬，需要做的就是挑選心儀的商品，然后帶走它們

新型零售店比顧客更懂自己

高科技技術(shù)為零售業(yè)帶來了巨大的變化。一些創(chuàng)新的零售店會使用多種傳感器系統(tǒng)收集消費者在店內(nèi)的行為數(shù)據(jù)（如上文提到的記錄顧客的行走路徑），并上傳至云端，供計算機用于深度分析與學習。計算機將為研究對象（顧客）建立模型，深入了解并進行行為預測，以產(chǎn)生許多神奇的效果。

如在面對消費者一側(cè)，零售店可以根據(jù)店內(nèi)人流的行走路徑數(shù)據(jù)，調(diào)整暢銷商品擺放順序，恰當安置店員和宣傳廣告。零售店還可以根據(jù)顧客的購買歷史數(shù)據(jù)，深入了解顧客偏好、習慣、預算等信息，作出更受歡迎的推薦商品和個性化的促銷活動。

面對庫存與供應鏈一端，零售店可以分析天氣、季節(jié)以及其他環(huán)境因素等相關(guān)數(shù)據(jù)，預測商品需求庫存量，同時也可以分析各渠道和區(qū)域物流數(shù)據(jù)，自動監(jiān)控存貨流轉(zhuǎn)，確保采購和需求趨勢保持一致，優(yōu)化供應鏈，降低缺貨風險。

硬件智造協(xié)作平臺上也有許多與智慧零售相關(guān)的硬件創(chuàng)新項目。例如來自阿根廷的斯派克項目：一款易于安裝、通過藍牙和WI-FI感知顧客路徑和停留時間的產(chǎn)品，它可以通過線上軟件工具，幫助零售商進行客戶行為分析和預測，以作出成功的商業(yè)決策。例如來自美國的納威機器人項目：一款可以幫助零售商進行庫存管理和顧客服務的智能機器人，它可以引導顧客來到其需要的商品前。

行業(yè)升級轉(zhuǎn)型需實事求是

通過以上種種案例我們可以發(fā)現(xiàn)，零售業(yè)的重點在于傳達信息和產(chǎn)品購買。與傳統(tǒng)實體零售店相比，無論是在哪一方面，上述的新型零售店都具備著難以逾越的競爭優(yōu)勢。可以看到，傳統(tǒng)的實體零售店迫切需要運用物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等新興技術(shù)，以感知消費習慣、優(yōu)化消費體驗、預測消費趨勢、引導生產(chǎn)制造，為消費者提供多樣化、個性化的產(chǎn)品和服務。

此時我們不妨將眼光轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)，會發(fā)現(xiàn)各行各業(yè)也正由于新興技術(shù)的到來而出現(xiàn)新的變革，如工業(yè)4.0、智慧農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧醫(yī)療等等，這些變化正在為人類的生活創(chuàng)造出更多美好的可能。

但欣喜之余我們也必須看到，目前市場上太多的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和智能硬件，往往新奇有余而實用不足。擁抱新興技術(shù)完成升級轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了大家的共識，但如何將技術(shù)與應用場景緊密結(jié)合，如何實事求是地給用戶創(chuàng)造真正的價值，或許這些問題，才是如今許多物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新企業(yè)需要認真思考的。