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邁入黃金期 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還要跨越四道坎

2018-07-06 17:37:46史瑩
臺(tái)商 2018年4期

史瑩

春回大地,中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)改委、工業(yè)和資訊化部聯(lián)合印發(fā)《公共資訊資源開(kāi)放試點(diǎn)工作方案》,確定在北京、上海、浙江、福建、貴州5省份開(kāi)展公共資訊資源開(kāi)放試點(diǎn)。

上述方案要求,試點(diǎn)地區(qū)要結(jié)合實(shí)際抓緊制定具體實(shí)施方案,明確試點(diǎn)範(fàn)圍,細(xì)化任務(wù)措施,積極認(rèn)真有序開(kāi)展相關(guān)工作,著力提高開(kāi)放數(shù)據(jù)品質(zhì)、促進(jìn)社會(huì)化利用,探索建立制度規(guī)範(fàn),於2018年底前完成試點(diǎn)各項(xiàng)任務(wù)。

數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素

2018年,隨著8大國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)不斷加快,產(chǎn)業(yè)發(fā)展將推動(dòng)形成特色領(lǐng)域。圍繞京津冀和珠三角跨區(qū)域類(lèi)綜合試驗(yàn)區(qū),將更加注重?cái)?shù)據(jù)要素流通,以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流,支撐跨區(qū)域公共服務(wù)、社會(huì)治理和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展;圍繞上海、重慶、河南和瀋陽(yáng)四大區(qū)域示範(fàn)類(lèi)綜合試驗(yàn)區(qū),將更加注重?cái)?shù)據(jù)資源統(tǒng)籌,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚,發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用,促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效;圍繞內(nèi)蒙古基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類(lèi)綜合試驗(yàn)區(qū),將在充分發(fā)揮區(qū)域能源、氣候、地質(zhì)等條件基礎(chǔ)上,加大資源整合力度,強(qiáng)化綠色集約發(fā)展,加強(qiáng)與東、中部產(chǎn)業(yè)、人才、應(yīng)用優(yōu)勢(shì)地區(qū)合作,實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展。此外,結(jié)合地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用特色,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示範(fàn)基地建設(shè)也將持續(xù)推進(jìn)。

權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2020年,中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)8000億元(人民幣,下同),未來(lái)中國(guó)將成為全球數(shù)據(jù)中心。IT技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新促使大數(shù)據(jù)時(shí)代加速到來(lái),在此大背景下,數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素,預(yù)計(jì)到2020年,全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB,中國(guó)的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%,成為世界第一大數(shù)據(jù)資源大國(guó)。

目前,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)日趨完善,大數(shù)據(jù)技術(shù)、交易、開(kāi)放共用、工業(yè)大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)鏈縱向發(fā)展逐步延伸;重點(diǎn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)佈局有效推進(jìn)。在行業(yè)應(yīng)用中,預(yù)計(jì)到2020年,工業(yè)大數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到6.64%。中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出政府與企業(yè)聯(lián)動(dòng)的態(tài)勢(shì),近幾年國(guó)內(nèi)培育出了一批大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè),發(fā)展勢(shì)頭良好。

在美國(guó)納斯達(dá)克上市的中國(guó)第一家大數(shù)據(jù)公司——國(guó)雙公司財(cái)報(bào)顯示,其淨(jìng)收入增速是行業(yè)平均水準(zhǔn)的2倍,預(yù)計(jì)2018年?duì)I收將達(dá)10億元。

國(guó)雙迄今不僅為包括中國(guó)政府網(wǎng)、國(guó)家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)部、北京市等在內(nèi)的3000多家政府網(wǎng)站提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù),還為國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家林業(yè)局、稅務(wù)總局等眾多單位提供政策大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)分析服務(wù),同時(shí)也為旅遊、政府招商引資、地方產(chǎn)業(yè)促進(jìn)、電子政務(wù)等垂直領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)整體解決方案。

「在新媒體領(lǐng)域,主要針對(duì)傳統(tǒng)廣電系統(tǒng)新媒體轉(zhuǎn)型、三網(wǎng)融合、三屏互動(dòng)的需求,提供融合媒體大數(shù)據(jù)解決方案,為新媒體運(yùn)營(yíng)與運(yùn)維、節(jié)目創(chuàng)新、全媒體收視考核及領(lǐng)導(dǎo)決策提供即時(shí)的全媒體數(shù)據(jù)支持。」國(guó)雙公司有關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

四大難題亟待破解

2017年,菜鳥(niǎo)和順豐的「數(shù)據(jù)斷交」事件,暴露出大數(shù)據(jù)發(fā)展中的數(shù)據(jù)共用難題。當(dāng)前,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在從起步階段步入黃金期,數(shù)據(jù)開(kāi)放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應(yīng)用不深入等都成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題。

首先資訊數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門(mén)手中。據(jù)貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,部分政府部門(mén)在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中,由於缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),收集到的數(shù)據(jù)雖然量大,但品質(zhì)不高,可利用價(jià)值低。據(jù)此前媒體報(bào)導(dǎo),長(zhǎng)江上游地區(qū)一些省份的交通管理部門(mén)、運(yùn)輸公司不願(yuàn)與其他省市共用物流資訊,造成聯(lián)運(yùn)銜接的資訊壁壘,甚至出現(xiàn)了同樣1噸貨,一百公里公路運(yùn)費(fèi)比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)高60元的現(xiàn)象。

據(jù)了解,截至2016年底,廣東省全省87個(gè)省直部門(mén)有6988類(lèi)數(shù)據(jù)資源、62332個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng),居全大陸各省(區(qū)、市)首位。但各部門(mén)提出的共用需求僅3649類(lèi),省級(jí)編目共用僅477類(lèi),數(shù)據(jù)難以真正發(fā)揮利民惠民、支撐政府決策的作用。

此外,儘管部分?jǐn)?shù)據(jù)已接入共用開(kāi)放平臺(tái),但由於不能被機(jī)器讀取,成為無(wú)法釋放應(yīng)有活力的「休眠數(shù)據(jù)」。

其二是技術(shù)創(chuàng)新滯後。中國(guó)大陸大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)雖然與國(guó)際大數(shù)據(jù)發(fā)展幾近步伐相同,但是仍然存在技術(shù)及應(yīng)用滯後的差距,在新型計(jì)算平臺(tái)、分佈式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國(guó)外仍存在較大差距,對(duì)開(kāi)源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力弱。市場(chǎng)上,由於大陸本土大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)上的不足,用戶(hù)更加青睞Google、IBM、Oracle、SAP等國(guó)外IT企業(yè)。

微軟大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼CEO柯睿傑認(rèn)為,數(shù)據(jù)智能並非那麼觸手可及。大數(shù)據(jù)來(lái)源眾多、數(shù)量巨大、形式各異,要從中獲得一目了然的資訊,就需要真正高效、可靠的數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)。

如何處理巨量數(shù)據(jù)是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的首要技術(shù)問(wèn)題。鄂維南表示,「中國(guó)的數(shù)據(jù)體量特別大,比如,中國(guó)的視頻比任何國(guó)家都要多,這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存困難,需要用的時(shí)候往往就沒(méi)了」。再以基因測(cè)序領(lǐng)域?yàn)槔袊?guó)每年新增的基因組測(cè)序原始數(shù)據(jù)超過(guò)20PB(1PB相當(dāng)於100萬(wàn)GB),面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理流程長(zhǎng)等技術(shù)挑戰(zhàn)。

目前,中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力還有待提升。《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016~2020年)》指出,中國(guó)在新型計(jì)算平臺(tái)、分佈式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國(guó)外仍存在較大差距,對(duì)開(kāi)源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力弱。同時(shí),大數(shù)據(jù)應(yīng)用水準(zhǔn)不高。中國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)勁的應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),但是目前還存在應(yīng)用領(lǐng)域不廣泛、應(yīng)用程度不深、認(rèn)識(shí)不到位等問(wèn)題。

「中國(guó)大數(shù)據(jù)在底層技術(shù)上和國(guó)外差距特別大,技術(shù)都來(lái)源於穀歌等國(guó)外大公司。」國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心資訊中心研究處處長(zhǎng)李廣乾說(shuō),很多時(shí)候我們的商業(yè)模式走在了技術(shù)前面,但並沒(méi)有通過(guò)技術(shù)手段來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新。

第三是人才不足限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效。清華大學(xué)電腦系教授武永衛(wèi)透露的數(shù)據(jù)顯示,未來(lái)3至5年,中國(guó)需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才,但截至目前,中國(guó)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬(wàn)人。

同時(shí),大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷變化。初期,大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究等偏硬體領(lǐng)域,以IT、電腦背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智慧等偏軟體領(lǐng)域的需求加大。

其四,行業(yè)應(yīng)用不深入。賽迪顧問(wèn)股份有限公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心提供的數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信三大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在各行業(yè)總規(guī)模中所占比重超過(guò)70%;健康醫(yī)療領(lǐng)域和交通領(lǐng)域近年不斷「上架」新應(yīng)用,但行業(yè)規(guī)模占比相對(duì)較小;而在其他眾多民生領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處?kù)稖\層次資訊化層面,行業(yè)發(fā)展水準(zhǔn)參差不齊。

「目前,大數(shù)據(jù)在多個(gè)行業(yè)尚未與業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)深度融合,應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新不足,大數(shù)據(jù)技術(shù)人員需要提升行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。」百分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家杜曉夢(mèng)表示,國(guó)內(nèi)很多行業(yè)仍?xún)H在局部業(yè)務(wù)上使用大數(shù)據(jù)技術(shù),僅掌握數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),如不能將技術(shù)與業(yè)務(wù)全面、深度地融合,則無(wú)法完全發(fā)掘出數(shù)據(jù)應(yīng)用的真正價(jià)值。

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