人工智能+車聯網行車SOS安全服務

殷建紅 林少媚 陸龍 李宏 黃嘉慧

摘 要：隨著計算機技術的發展及分化，人們在制造業轉型中找到了新的方向，此時，人工智能技術應運而生，該技術的普及也在逐步影響著全世界的制造業。作為本世紀的新科技成就，人工智能技術的應用已經浸透各行各業，如機器學習、專家系統、模式識別、自然語言處理、人工神經網絡、機器人等。這些人工智能技術的應用也給自動駕駛、安檢等領域帶來了新的機遇。本文通過人工智能+車聯網行車SOS安全服務數字技術過程進行探討，以供參考。

關鍵詞：車聯網；人工智能；數字技術

中圖分類號：U495；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）04-0195-02

Abstract：With the development and differentiation of computer technology，people have found a new direction in the transformation of manufacturing industry. At this time，artificial intelligence technology came into being. The popularization of this technology has also gradually affected the manufacturing industry all over the world. As the new scientific and technological achievement of this century，the application of artificial skill technology has soaked through all walks of life，such as machine learning，expert system，pattern recognition，Natural Language Processing，artificial neural network，robot and so on. The application of artificial intelligence technology also brings new opportunities to the fields of automatic driving and security inspection. This paper discusses the process of SOS security service digital technology through artificial intelligence and vehicle networking，for reference.

Keywords：network of vehicles；artificial intelligence；digital technology

1 人工智能和數字內容產業在經濟體的發展現狀

盡管中國的人工智能產業起步較晚，但隨著人工智能技術的不斷突破與發展，產業布局的不斷擴大，各大科技業專家、制造業巨頭加入人工智能的研究，人工智能領域涌現出很多優質的產品。

1.1 人工智能的概念

人工智能產業是指以人工智能關鍵技術為核心的，由基礎支撐和應用場景組成的，并且覆蓋領域非常廣闊的產業。與人工智能的學術定義不同，人工智能產業更多的是經濟和產業上的一種概括。

1.2 人工智能廣闊前景

據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2014年，我國人工智能產業市場規模為48.6億元；截止到2016年底，人工智能產業市場規模已增長至95.6億元，年均復合增長率高達40.25%。隨著人工智能應用范圍的擴大，將帶動產業規模高速增長。到2018年，我國人工智能產業市場規模將達到203.3億元。

1.3 數字內容助跑人工智能

在移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發展，“人工智能+”新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始結合人工智能，而數字內容的轉化落地演變為企業強有力的競爭力之一。基于人工智能與數字內容，各個企業將以B端解決方案和服務為主展開市場份額的爭奪。B端的企業不僅限于自身行業的合作，跨界合作將成為常態；此外，企業仍深挖C端用戶的需求，落地數字內容直擊用戶痛點，刺激用戶活躍度以及增強用戶粘性成為企業關注焦點。

2 人工智能+車聯網技術的四大特點

隨著社會發展，汽車作為從A點到B點的載體，人們對汽車越發依賴，并衍生了多樣需求，安全問題在人工智能+車聯網技術融合革新中尋找到新的突破點。翼卡車聯網服務有限公司針對行車安全服務，形成“準、快、伴、通”四大人工智能+車聯網技術的特性，構建行車SOS安全智能服務平臺，打造千萬級車主生命守護中心，為車主提供終生免費的主動可視化生命救援服務，縮短救援時間，降低交通死亡率。

2.1 準：精準識別交通事故

翼卡車聯網視客相伴客戶端，在事故發生的瞬間會立即自動發起求助，通過先進的防漏報、防誤報算法，結合海量事故風險數據庫經驗，精準識別車輛發生事故所在位置及事故等級，并通過多傳感器融合+智能軟件識別+現場圖像多路視頻傳輸接入進行二次人工的鑒別，第一時間為車主提供救援。

2.2 快：極速響應生命救援

在生命救援過程中，有效的救援時間是能否成功救援的重要因素之一。翼卡車聯網在監測到事故的發生，立即啟動生命救援綠色通道，翼卡救援中心在0.6秒內接到通知，7.3秒接通救援坐席，23秒鑒別出現場事故嚴重程度，60秒內送達報警信息，155秒內救護車出車，搶占10分鐘黃金救援時間，用“快”為車主及乘客的生命護航。

2.3 伴：安心陪伴現場指導

遇上交通事故時，人容易陷入驚慌和焦慮。翼卡車聯網基于人性的關懷，視客相伴軟件客服從事故發生瞬間到救援結束會全程陪伴，并通過多路視頻的接入視頻現場指導車主自救互救，安撫車主情緒，防止二次傷害，降低損失。救援過程中同步通知緊急聯系人，救援結束后為車主提供保險證據協助，讓車主的每一刻都安心，放心。

2.4 通：手機軟件連通移動協助

翼卡為了提高救援效率，同步連接了視客相伴手機軟件與車載設備軟件。在事故發生時，車載設備會自動檢測并自動求助，手機軟件彈框提示倒計時5s后自動發出連接，視頻接通后消息推送到手機端，提示可連接手機視頻協助救援，手機軟件與設備互通，讓每條救援通路都順暢無阻。

3 翼卡車聯網行車SOS安全服務

行車SOS人工+智能安全服務，是翼卡車聯網針對生命救援推出的安全服務，其傳統的依靠車主自己呼救的救援模式已經一去不復返。行車SOS安全服務中的可視化生命救援、疲勞駕駛陪伴、道路事故協助皆基于人、車安全考慮出發，提高救援效率，防止二次傷害。

3.1 可視化生命救援

可視化生命救援致力于打造提供最快的救援服務，基于海量數據形成的救援等級模型，通過主動事故救援、多路視頻接入、在線緊急指導、自動定位事故地、綠色救援通道、救援進度實時通報等全方位支撐極速救援，為生命提速。

2018年2月3日翼卡客服人員接到了一通由可視化生命救援通道接入的服務請求。王先生的轎車被撞，車身受到不同程度的損壞，重要的是王先生由于撞擊感到身體不適。王先生立即請求生命救援服務，客服人員在確認王先生身體狀況后，依據車輛的實時定位在最短時間內派遣救護車到現場進行救護，最后經過檢查，王先生身體并無大礙。

如此高效快速響應救援請求，離不開完善醫療網絡的建立，翼卡車聯網救援范圍覆蓋2800個縣級以上區域，囊括1020家二級以上醫療網絡，擁有160+資深全科醫生，實現5家救援服務機構接入，打造5個城市合一的接入平臺，提供7*24小時全年無休、中英雙語救援服務。同時，手機App與車載設備互通，多路通路救援，可實現技術突破智能+人工防誤報、視頻識別等障礙，形成了事故的五級智能分級與急速救援，再加上整合了多方救援資源及完善的人工服務，最終形成了行車安全服務閉環。

3.2 疲勞駕駛陪伴

在交通事故頻發的今天，疲勞駕駛是交通事故高發的原因之一。駕駛人員在疲勞駕駛時會出現判斷能力下降，反應遲鈍和操作失誤等現象，增加交通事故的發生幾率。翼卡車聯網行車SOS系統針對這些問題，智能識別車主疲勞狀態，為車主提供疲勞駕駛陪伴服務。

以下是翼卡車聯網疲勞駕駛陪伴的案例。2018年1月28日深夜，剛參加完深圳總部年會的林先生獨自駕車回衡陽，經過2個多小時的駕駛，精神疲憊不堪，于是在凌晨1點23分途徑郴州時撥通了翼卡疲勞駕駛陪伴電話。翼卡客服人員了解到林先生狀況后，透過段子、笑話、故事等內容刺激林先生疲憊的大腦，振奮了車主精神，239秒后林先生恢復了精神狀態。疲勞駕駛陪伴服務達到讓車主不疲乏的目的，使得開車更安全，避免事故的發生。

3.3 道路事故協助

除了生命救援外，翼卡車聯網推出道路事故協助服務，囊括緊急道路救援、違章查詢、交通事故服務。該服務自推出以來，已經擁有服務百萬車主的道路救援及事故協助經驗，其影響力正迅速擴大。

就如萬先生的愛車在韶關郊區小路上不能發動，第一時間想到的是撥打翼卡服務熱線，享受會員免費的拖車服務。在30分鐘內，道路救援團隊趕到現場將萬先生愛車拖到指定地點維修，事后回訪時，萬先生對此服務的便捷與高效點贊。

翼卡車聯網行車SOS安全智能服務平臺的發布與落地，意味著翼卡填補之前車聯網在生命安全上的空白，逐步完善了網聯汽車體系，標志著我國道路安全應急救援系統的發展邁進了嶄新的一頁。

4 守護每一次行車安全

翼卡作為一家擁有400萬+車主的行車安全服務大數據運營商，具備1000萬電信級數據中心、2000萬用戶容量、600萬同時在線負載量的儲備能力，專注于守護每一次行車安全，行車SOS安全智能服務平臺發布是翼卡安全服務能力的體現，也意味著翼卡在汽車安全智能服務領域的布局。

5 結 論

人工智能技術、物聯網近幾年興起，體現出我國在人工智能及數字技術的逐步普及，行車安全服務作為人工智能和物聯網的衍生技術，能夠為廣大車主提供一個更加智能，安全，舒服的駕駛環境，更能提升國內汽車自動駕駛技術的能力，順應國家在互聯網+的號召，推動我國人工智能技術，大數據技術的發展。

參考文獻：

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作者簡介：殷建紅（1972-），男，漢族，河南人，總經理，碩士。研究方向：新一代電子信息（車聯網/物聯網方向）。