醫療健康大數據應用主題及相關數據來源初探

蘇婧 河北九易莊宸科技股份有限公司

馬珂 棗莊優勝教育

孫譽鳴 贛南師范大學（黃金校區）

一、醫療健康大數據應用主題分析

1.醫療服務。在現在的醫療服務之中，醫療大數據的在很多領域都有應用，例如在臨床決策支持，效果研究比對等方面都有很多應用。醫療大數據在國內外均有很多成功使用的例子，例如在國外在進行心臟病診斷系統的研究上就應用了醫療大數據作為開發數據；在進行臨床診斷上可以通過對醫療大數據的分析與研究可以為患者進行更加準確的診斷。

2.智能健康管理。通過醫療大數據對病人的健康進行一個綜合的管理，將病人過敏史及以往的病例存檔，醫生可以直接線上閱覽患者的病例和健康檔案，在開藥的時候先核對以往的藥物過敏問題，這樣醫生不用在對病人進行詢問，降低了工作的復雜性。適時的記錄病人的健康狀況，進行病人健康狀況的前后對比，建立一個數據分析模型將用戶的醫療健康數據進行分析，給出一個最符合用戶身體健康的生活調整方案，在日常生活中適時的檢測用戶的健康狀況，若發現異常立即提醒用戶就醫。

3.衛生綜合管理。通過衛生綜合管理平臺，可以實現衛生管理的科學化與高效化而且能為衛生系統的管理者提供可靠的數據分析，幫助進行決策。可以利用大數據技術在各種醫療系統進行數據搜集建立多維度的綜合信息處理系統進行數據分析，最大限度的發揮醫療大數據的作用，為我國的醫療衛生事業做貢獻

4.醫療保障監管。現階段我國普遍采用醫療保障制度，但這一制度還存在著醫保卡重復使用和非本人使用等不合理的問題，將醫療健康大數據應用到醫療保障監管中去可以自動識別醫療欺詐，進行醫療保險的統一定價，防止欺詐性使用醫療保險的行為，保障了我國公民的平等權利。

5.疾病控制與應急管理。通過對各個疾病的致病因素與危險程度和人口信息進行大數據分析，可以極大地提升當前人類大規模移情爆發的預判。醫院可以將疾病監測系統的信息進行上傳，結合當地居民的健康信息可以進行疾病的快速檢測，通過相應的疾病檢測程序開始對當地的疾病信息進行分析，發現異常就會進行迅速反饋，從而減少發生疫情或傳染病的幾率[1]。

6.精準醫療與醫藥研發。通過醫療大數據的建立，可以根據患者遺傳物質和生活環境的不同選擇最合適的藥物，但由于個性化靶向藥物剛出于起步階段，應用并不多，但也可以為臨床醫學提供很多用藥參考，從而幫助醫生進行準確用藥，減少因用藥失誤所造成的藥品不良反應現象。

二、醫療健康相關數據來源

1.從醫院的信息系統獲取。醫院的信息系統是通過利用計算機硬件技術、計算機軟件技術以及網絡通信技術等方式，對醫院各個部門的資金、人力、物資進行全面性的管理。將醫院系統中的信息綜合處理，生成電子病歷儲存庫、醫療資源信息庫、醫療影像圖庫等信息庫，便于醫院進行整體系統的管理。

2.從人口健康信息平臺獲取。區域人口健康信息的獲取主要是來源于當地的計生部門、醫療衛生機構和保險公司等社會部門，這些部門的信息量大、準確性高、來源廣泛，如新生兒誕生后會到當地的計生部門登記，當地的計生部門將嬰兒的信息記錄到電子設備中，這些數據具有很大的參考價值，可以應用到醫療健康的研究中去[2]。

3.從公共衛生系統獲取。公共衛生系統是指各種提供服務的公共機構，包括疾病預防和控制的機構、衛生安全監督管理機構、婦幼保健機構等，可以在這里采集想要研究的有關數據。

4.從互聯網數據中獲取。隨著信息技術的飛速發展，各大網站出現很多關于醫療健康和疾病問題的內容。通過在網頁中瀏覽的資料或者在線咨詢等方式獲取信息，從而產生大量的數據。現階段很多醫院可以在網上直接預約掛號、拿藥、獲取醫療結果，這些信息都是通過互聯網傳遞的。

5.行業和學科中的相關信息。政府、商業和教育是與醫療聯系最密切的三大行業，許多醫療相關數據都是從這三個行業中獲取的。醫療研究還需要人口學、環境科學等與醫療健康有關的相關學科的數據。

三、醫療大數據存在的問題及發展趨勢

1.數據標準不統一且共享困難。現階段各個機構的信息化系統都是由不同的廠商提供的，其衡量標準具有很大的差異性，不僅不同醫院之間的數據信息很難共享，就連同一醫院不同科室之間的數據信息的共享也比較困難，且醫療健康數據來源廣泛，分散在不同行業中，數據之間并沒與太多的聯系[3]。

2.患者信息和隱私的保護。醫療健康大數據的大多數數據是來自于患者的治療信息，在獲取患者的治療信息時要注意防止患者信息的泄露，維護患者的個人隱私。

3.人才的缺乏。我國有很多的專業性人才，但復合型人才卻比較缺少，復合型人才是指不僅了解計算機信息技術又精通醫術的人才。因此，要建立完善的培養機構，培養復合型人才，同時也要減少醫療機構中的人才流動，改變我國醫療機構中人才缺乏的現狀。

總結：由上文可以看出，現階段我們可以通過各種方式廣泛地獲取醫療健康大數據，醫療健康數據應用到醫療的各個方面之中，隨著醫療大數據存在的問題的不斷的改善，未來我國醫療健康大數據技術將更加深入的參與到醫療領域的發展之中。