創(chuàng)新擴(kuò)散理論視角下個(gè)人云計(jì)算采納影響因素研究

羅 唯

（西安工程大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安 710048）

一、引言

云計(jì)算作為引領(lǐng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革的必要手段，已經(jīng)引起了政府、企業(yè)的高度關(guān)注。我國(guó)政府在“十三五”規(guī)劃中，明確提出著力發(fā)展以云計(jì)算為主的信息技術(shù)，將其作為搶占產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展主動(dòng)權(quán)與制高點(diǎn)的重點(diǎn)領(lǐng)域。目前，我國(guó)云計(jì)算的使用率仍低于發(fā)達(dá)國(guó)家。用戶對(duì)其的采納是決定云計(jì)算技術(shù)快速擴(kuò)散的重要一環(huán)，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民占總體網(wǎng)民的95%。手機(jī)用戶的不斷壯大，加劇了對(duì)信息組織、分享、存儲(chǔ)、再加工的廣泛需求，個(gè)人云計(jì)算是解決這一需求的必要手段。事實(shí)上，個(gè)人云的應(yīng)用在網(wǎng)民中的滲透率不高，用戶的采納率低，極大地阻礙了個(gè)人云計(jì)算的擴(kuò)散，抑制了云計(jì)算信息技術(shù)的發(fā)展[1]。目前，學(xué)者們對(duì)采納因素的研究大多以企業(yè)為采納主體，個(gè)人層面的研究較少。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，以創(chuàng)新擴(kuò)散理論為切入視角，探索個(gè)人用戶云計(jì)算采納的影響因素，為其技術(shù)擴(kuò)散提供理論依據(jù)與建議對(duì)策。

二、文獻(xiàn)綜述

從采納主體的視角看，云計(jì)算的采納研究主要分為個(gè)人、企業(yè)、政府機(jī)關(guān)及其他公共機(jī)構(gòu)等。目前大多數(shù)研究是面向組織的采納研究，對(duì)個(gè)人用戶的研究較少。EltayebM等采用TAM模型，對(duì)美國(guó)18到80歲的人進(jìn)行抽樣調(diào)查，發(fā)現(xiàn)安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)與云計(jì)算采納呈負(fù)相關(guān)[2]。王建亞等人在TAM的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)外部性理論與信任理論，研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)外部性對(duì)個(gè)人采納云存儲(chǔ)影響最為顯著[3]。Ratten（2012）基于社會(huì)認(rèn)知理論發(fā)現(xiàn)一個(gè)擁有較高道德和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的人采用云計(jì)算幾率較高，而企業(yè)營(yíng)銷、個(gè)人學(xué)習(xí)和預(yù)期結(jié)果也對(duì)個(gè)人云采納影響顯著。Huiping C運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）分析出會(huì)員服務(wù)顯著影響用戶采納的渠道，而云存儲(chǔ)自身的技術(shù)特性會(huì)直接或間接影響用戶采納[4]。

技術(shù)創(chuàng)新最早是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊波特提出的。在其基礎(chǔ)上Rogers對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散進(jìn)行了定義，他認(rèn)為擴(kuò)散是指一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)內(nèi)，新產(chǎn)品或技術(shù)隨著時(shí)間的推移，利用各類渠道在團(tuán)體成員中實(shí)現(xiàn)傳播的過(guò)程。換句話說(shuō)，創(chuàng)新擴(kuò)散就是新技術(shù)采納者對(duì)社會(huì)上各種新技術(shù)的選擇采用過(guò)程[5]。

通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的分析與解讀，個(gè)人云計(jì)算的影響因素較多。雖然很多學(xué)者對(duì)上述不同的影響因素與個(gè)人云計(jì)算采納的關(guān)系進(jìn)行了研究，但大多集中于其中部分因素，學(xué)者們對(duì)其的取舍較為分散，呈現(xiàn)碎片化趨勢(shì)，缺少系統(tǒng)性整合?；谝陨涎芯浚疚膹膭?chuàng)新擴(kuò)散的角度，對(duì)我國(guó)個(gè)人云計(jì)算采納影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，豐富完善個(gè)人云計(jì)算的采納問(wèn)題。

三、樣本與方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

根基個(gè)人云計(jì)算采納行為的特點(diǎn)，本研究的問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象選取主要為使用個(gè)人云計(jì)算產(chǎn)品的普通消費(fèi)者，問(wèn)卷調(diào)查時(shí)間持續(xù)了3個(gè)月。問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程主要采用了現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷和互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)放電子版問(wèn)卷，調(diào)查問(wèn)卷共253份。

（二）研究方法

選擇logistic回歸模型的二分類邏輯回歸（Binary Logistic Regression），因變量y個(gè)人云計(jì)算采納行為本身只取0，1兩個(gè)離散值，自變量選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)家素質(zhì)、營(yíng)銷能力、相對(duì)優(yōu)越性、可觀察性、相容性、易用性、可試性、信息渠道、中介機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新特質(zhì)、實(shí)際需求、隱私顧慮、主觀規(guī)范14個(gè)指標(biāo)。

建立計(jì)量模型即個(gè)人云計(jì)算采納行為意愿的概率：（1）式中，i為影響因素特征值數(shù)量，為回歸系數(shù)。

四、分析與結(jié)論

根據(jù)回收的問(wèn)卷239份，剔除無(wú)效問(wèn)卷14份，最終問(wèn)卷回收率為95.6%。數(shù)據(jù)的Cronbachα系數(shù)為0.769，介于0.7-0.8之間信度較好，KMO值為0.673，大于0.5，適合做logistic回歸。從Logistic回歸結(jié)果14個(gè)指標(biāo)變量中有12個(gè)變量與采用意愿的回歸系數(shù)達(dá)5%顯著水平，確定了影響采納行為的主要影響因素具體為營(yíng)銷能力、相對(duì)優(yōu)越性、可觀察性、相容性、易用性、可試性、信息渠道、中介機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新特質(zhì)、實(shí)際需求、隱私顧慮、主觀規(guī)范等變量，說(shuō)明這些因素對(duì)個(gè)人云的采用意愿影響較大，為日后個(gè)人、企業(yè)、政府的云計(jì)算采納提供了一些有價(jià)值的啟示。