董剛：職業教育布局人工智能策略與實踐

由教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》指出，將全面推進“新工科”建設，高度重視人工智能與計算機、控制、數學等學科專業教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式。對此，職業院校將承擔怎樣的應用型人才培養任務并如何布局呢？

董剛

中國職業技術教育學會副會長、全國高職高專校長聯席會議主席

隨著“人工智能+教育”的深入，人工智能已經成為教育領域應用的重要場景之一，職業教育側重于應用型人才的培養，推動人工智能以后，職業教育要培養不同學科背景下，學生對于人工智能的應用意識和知識儲備。

人工智能時代職業教育發展的策略主要包括如下幾個方面。

1.人才培養目標。智能化的技術是人類智慧的體現，所以，必須體現人的價值。過去的職業教育主張培養得越專越好，今后，職業教育的工作者和領導者要考慮職業教育學習整合能力，了解多學科交叉背景的綜合能力、創新精神、人際交往能力和邏輯思維、理解的能力，尤其是能理解人工智能的工作原理和運行方式，同時，得學習工匠精神。

2.中國職業教育的專業調整和設置。職業教育得適應產業的發展，需密切關注國家層面對于人工智能未來發展的重點，由此，考慮職業學校如何設置專業。

人工智能影響下，根據產業發展的需求與動向，職業教育的專業調整比本科專業調整相對周期短，適應性強。例如，對一些成熟的、具備實踐應用的人工智能行業，職業教育要著手設置相關的專業，與企業合作，開展現代學徒制，以定單式的培養，來加速人才的培養。對一些尚未成熟的人工智能產業，可以在現有的專業基礎上，加上人工智能類的課程或設置一些專業的方向，為未來技術變化做準備。

3.教學的形態。通過廣泛的網絡融合，打破過去固定教室、固定課程限制。現在很多學校在進行這方面的探索。

4.教學方法。當前，探討以問題為導向的教學方式(Problem-Based Learning，簡稱PBL，也稱作問題式學習)，個性化學習的問題，受到關注；此外，全國職業學校現在都在打造智慧校園，以大數據為支撐，實現教學、科研、行政管理等工作的精細化管理，有效地配置優質教育資源。

5.師資隊伍的建設。教師隊伍進行對人工智能的知識培訓和進修。

6.社會培訓與終身教育。職業教育不僅僅是學歷教育，更多的是培訓體系的完善。職業資格培訓和鑒定體系的貫通，是職業教育需做的事情。是否可以這么考慮——將來為在崗工人提供技能培訓，為傳統舊崗位的工人提供獲取新崗位所需的技能培訓，尤其是為人工智能（時代）創造的新型職業而增加的人力資源供給進行培訓。

7.完善職業教育體系，培養高層次人才。根據2017年到2018年一年之間，全國高職涉及到人工智能的專業變化，2017年，全國1000多所學校在AI專業布點上是2955個，到了2018年剛開年就增加到了3339個，增幅增了384個，漲幅13%，這代表職業教育意識到人工智能的問題了。

大部分這類相關專業都是正增長。其中，幅度比較大的是大數據方面的專業，由2017年56個發展到2018年190多個，增長了200%多。根據各地人工智能專業布點區域分布數據來看，東部沿海地區對此的響應和增長都比較快。哪類學校對這反應比較敏感？首先是理工類職業學校，接下來是財經類、農林類、師范類。