人臉識別將如何影響人類社會

曉易

計算機視覺作為人工智能重要的分支領域之一，其主要應用體現在人臉識別技術上。那么未來十年，除了刷臉打卡這樣的常見應用外，人臉識別技術將如何影響我們的生活呢？

人臉照片分類

一群人出去玩，總有那么幾個“拍照狂魔”，分分鐘拍上百張照片?；貋硐氚炎约旱恼掌瑔为氄沓鰜?，多選，再一個一個勾選？這種方法過時了。只要利用人臉識別技術，就可以自動識別照片中的頭像，然后根據頭像進行搜索，并且按頭像分類存放于不同的文件夾。

據說，現在國內外已經有些產品可以部分實現這樣的功能，但還沒有與系統進行比較深度的整合。

只能前臺

從事接待工作的人可能會經常遇見這樣的場景：合作的客戶來公司找領導，前臺要先查看是否預約，然后通知領導，領導再答復，過程很是繁瑣。

如果有了智能迎賓系統，那么當客戶、合作伙伴等VIP或黑名單人員出現在公司門口時，系統就會立刻識別出他們的身份，看是否符合數據，再決定是否為他們打開門禁、通知預約對象等后續動作，真正實現無人值守的前臺模式。

而且，舉辦大型會議時，可以拋棄傳統簽到方式，用智能前臺實現3分鐘100人刷臉簽到進場。想一想，是不是覺得“帥呆了”？

隨身助理

一場大型的會議人數動輒成百上千，很難彼此知道誰是誰。為了避免打過交道又忘記了對方的尷尬，人臉識別技術可以派上用場了。

主辦方先通過智能迎賓系統做好數據庫，參會者則通過穿戴式設備，比如手表、眼鏡等，憑借近場通信技術顯示自己身邊人的信息，或者不那么明顯地掃一下對方的臉部，獲得他的相關信息。然后，就可以根據對方的身份進行談話或者商務談判了。

近/遠程身份驗證

以前的身份認證一般需要輸入一長串密碼，現在已經有不少地方用指紋識別來替代密碼輸入。將來，除了密碼輸入、指紋識別，更多地方會使用人臉識別來進行身份驗證。

打開應用，用移動設備的攝像頭對準自己的臉，“嘀”的一下就登錄成功，免去了輸入賬號和密碼的繁瑣，也免去了手臟按不了指紋的煩惱。

在另外一個場景中，自己回家也可以不用鑰匙啦。往門前一站，“嘀”一聲掃過去，門就開了。

我們還可以在家里用移動設備進行遠程認證，某些以前需要親自去金融機構辦理的業務，可以直接在家進行。這樣既安全、便捷，又省心。

目前，在一些銀行的柜臺與手機銀行流程中，已經應用了人臉識別技術，提高了身份證驗證的安全性與業務流程速度。

安防領域

目前，人臉識別安防設備已經在中國的部分火車站、機場及地鐵站等地方安裝；未來，人口聚集的公共場合（如景區、街道等）也會大量采用這類設備。這樣，犯罪分子只要出現在公共場合，就會被自動識別，落網的可能性會大很多。

另外，還可以通過比對失蹤人口、被拐賣兒童數據庫等，搜索特定目標。一旦發現目標，就通知警方和家屬。