數字化升級，沸騰狂歡“打怪獸”

劉嘉

每年世界杯，伴隨著狂歡的，除了比賽的可圈可點，還有對賽終結果誰輸誰贏的競猜。其實，早在四年前的上一屆世界杯，谷歌、百度、微軟等公司就推出了越來越準確的比賽結果預測平臺，如百度基于搜索過去5年內全世界987支球隊的3.7萬場比賽數據，預測了全程64場比賽，準確率為67%，進入淘汰賽后準確率為94%。這就是大數據的威力。

人們常說：“你現在的氣質里，藏著你走過的路，讀過的書和愛過的人。”而大數據時代，構建你氣質的消費賬單里，也藏著中國服裝智造升級的縮影。

C2M模式：“短路經濟”指日可待

“首先，不用大數據的公司在中國可能沒有未來；其次，未來沒有大數據支持的廣告，絕大多數是浪費錢?！币掳钊藙撌既朔角僬J為，在新零售時代，必須利用智能化、大數據等進行精準制造。

2014年，衣邦人以商務男裝切入，首創了“互聯網+上門量體+智能制造”的C2M（用戶直連工廠）模式。

C2M模式下，個性化的量體服務，增加了針對每個消費者的特征性量體步驟，改變了原有工業化生產根據人體數據庫大致估算的數據信息?！吧祥T量體的優勢還在于可以切實了解客戶的體型、膚色、偏好、健康指數以及想要通過衣著表達的深層次情感訴求?！狈角俦硎?。

“通過收集27年來全球數百萬人的體型數據，‘互聯網+智能制造隆生定制平臺的款式不僅涵蓋男女夾克、大衣，還能定制裙裝、褲子等，實現皮裝全品類定制。”大連隆生服飾有限公司董事長吳琦說。

在個性化量體上，紹興市博亞服飾的華品定制（博亞制造）平臺采用的是i.ME照片立裁系統與i.DAME（智能試衣）系統，“在人體數據掃描上，設計師或版師可以根據顧客的照片形象及氣質，進行智能調整。”華品定制負責人亓賀先說道。

C2M模式也是去中間化的流程再造，這是其最大的意義，因為它砍掉了庫存、經銷、品牌推廣等中間環節，通過對傳統產業鏈的顛覆式革新，讓高質量產品真正實現了高性價比。

在此模式下，華品定制價位為399元、499元的產品，其品質卻媲美傳統渠道1000～2000元的襯衫。衣邦人將高端服裝定制價格壓縮為傳統高定的約30%～50%，并實現10個工作日左右交貨，僅創建3年多來，服務范圍覆蓋全國200多個城市，累計服務43萬用戶。大連隆生皮裝定制從下單到成品，最快僅需7個工作日。

當然，支撐工廠到客戶的根本還在于數字化智造升級。大連隆生皮裝智能定制的B2M和C2M兩種商業模式得益于PLM、OMS、APS等智能系統的搭建?！霸跇藴驶⒛K化、自動化的基礎上，由數據驅動的皮裝柔性生產線，使得不論是B端還是C端客戶，都可以在隆生定制平臺上花費極少時間自主選擇面輔料、款式、工藝要求以及錄入尺碼。期間，客戶還可隨時通過平臺對訂單進行實時進度查詢，掌握訂單流向和節點動態?！眳晴f。

C2M服裝定制模式，其實是利用當下互聯網信息技術、柔性生產技術積累，對傳統服裝行業的生產流程、價值創造過程、需求滿足程度等進行了重新的優化，實現了一次特定的變革升級。

數字化升級：未來始終在變化

事實上，中國消費者的消費習慣已經從一開始的價格追求轉變為品牌追求，下一個階段將進入追求個性主張的時代。據統計，中國定制已經達到千億規模，預計2020年將達到2000億元，定制模式被認為是線上服裝領域的下一個風口。

在服裝行業中，這種理念的普及正在加速，競爭格局越發明朗化，未來，服裝智能定制將成為一種普遍化的消費類型伴隨服裝行業的發展。

目前來看，企業從數據收集、整合、判斷，以至行動、再到反饋的過程還并不完美，還處于“打怪獸”的階段。數據的延展和深度數據挖掘，讓我們意識到自動化及智能化所需要的數據閉環系統是如何做到了既封閉又開放，其中的里應外合正是未來的發展趨勢。

“未來，我們面臨的最大挑戰是對大數據的收集，誰掌握了完美信息，誰就將更占贏面?！狈角俜Q。

“目前的隆生定制平臺，尤其是參加CHIC展后，已經吸引了多家國內定制企業與之合作。未來的隆生定制還會建立更多的跨界鏈接，并會在微信端推出智能量體系統，使用戶可以更加便捷地實現量體操作?！眳晴硎尽?/p>

亓賀先稱，博亞智造有七大核心系統：DIY3D智能下單系統、i.ME照片立裁系統、MTM智能技術、CAM智能裁剪、MTS智能管控（質量與時間）、i.DAME智能試衣、DATAILOR新模式體驗店。未來，為了提高服務體驗，博亞華品定制平臺的計劃是，客戶只需要在網上提供三張照片（正面、側面、背面），定制平臺就可以利用VR與虛擬的結合技術進行定制。

與此同時，企業也在一直致力于提供極致的用戶體驗。采訪中，記者了解到，無論是隆生、博亞智造還是衣邦人，不斷用技術、制度等保障安全是他們一直在強化的宗旨，這也讓我們看到了大數據時代共享經濟的安全感。

當然，數字化升級也是一個格局不斷被打破的過程，比如，目前定制服務中的上門量體，未來隨著企業與用戶互動渠道手段的多元，這種量體的需求是在整體減弱的。由于技術的進步，包括一些輔助的技術實現手段，已經能夠或者接近能夠實現對于用戶3D多維度體型數據信息的自動獲取。并且，隨著定制化服務的普及，未來更多的消費者個性化數據將成為行業標準信息，這意味著曾經的人工模式數據采集工作也不再被需求。未來一直在改變，值得期待的是，在不久的CHIC2018（秋季）展上，上述已經打破了數字化升級局面的領軍者將華美亮相。