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電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)運(yùn)用分析

2018-07-28 11:50:22郝嘉琦
商情 2018年30期

郝嘉琦

【摘要】隨著互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模的擴(kuò)大,互聯(lián)網(wǎng)為用戶(hù)提供越來(lái)越多的信息和服務(wù),巨量的信息使Web用戶(hù)面臨信息過(guò)載的問(wèn)題。個(gè)性化推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的誕生,從海量的數(shù)據(jù)中提取出特定的有效信息,給我們提供了更加方便快捷的途徑。如今,電子商務(wù)的發(fā)展為用戶(hù)提供便利的同時(shí),都應(yīng)用了個(gè)性化推薦系統(tǒng),更大程度上滿(mǎn)足了用戶(hù)的商品需求。協(xié)同過(guò)濾簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),是通過(guò)持有相同經(jīng)驗(yàn)的人群或者愛(ài)好興趣相似的人的喜好再推薦用戶(hù)想獲取的信息,并且根據(jù)其他使用軟件的人的評(píng)分消息的相關(guān)程度進(jìn)行推薦。但是目前的技術(shù)運(yùn)用還不是太成熟,實(shí)際運(yùn)行還存在一些問(wèn)題。論文針對(duì)各類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行分析研究,由淺及深,加強(qiáng)其完整性和多功能性。

【關(guān)鍵詞】電子商務(wù) 個(gè)性化推薦 協(xié)同過(guò)濾技術(shù)

引言:由于信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步和廣泛應(yīng)用,電子商務(wù)得到迅速發(fā)展,線(xiàn)上購(gòu)物己成為百姓的主要消費(fèi)方式。但隨著網(wǎng)購(gòu)用戶(hù)和商品種類(lèi)的增多,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息在呈爆炸時(shí)增長(zhǎng),這對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)時(shí)帶來(lái)選擇的干擾。舉例來(lái)說(shuō),比如:人們想要在互聯(lián)網(wǎng)之中無(wú)數(shù)的商品信息中搜尋一系列特定商品,通常不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)直接找到最優(yōu)的答案,而個(gè)性化推薦系統(tǒng)就像一個(gè)推銷(xiāo)員,通過(guò)根據(jù)用戶(hù)的基本屬性、感興趣的網(wǎng)頁(yè)、歷史評(píng)分記錄等數(shù)據(jù)信息捕捉用戶(hù)的興趣偏好,從海量的信息數(shù)據(jù)中挖掘出用戶(hù)可能感興趣的商品,縮短了用戶(hù)選購(gòu)商品的時(shí)間。推薦系統(tǒng)的應(yīng)運(yùn)而生推動(dòng)了淘寶網(wǎng)、亞馬遜等一些大型的電子商務(wù)系統(tǒng)快速發(fā)展,使傳統(tǒng)交易模式轉(zhuǎn)型,更好針對(duì)性滿(mǎn)足了用戶(hù)的需求。

一、電子商務(wù)的發(fā)展

從電子商務(wù)中四個(gè)字中,電子表示互聯(lián)網(wǎng)、商務(wù)便是是交易了?;ヂ?lián)網(wǎng)被大眾所熟知電子商務(wù)隨之發(fā)展,它的交易額年平均下來(lái)增長(zhǎng)百分之二十八,2017年全國(guó)電商交易額已達(dá)到29.16萬(wàn)億。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的普及使其發(fā)展因素可總結(jié)為物流服務(wù)、支付方式、數(shù)額優(yōu)惠。電子商務(wù)系統(tǒng)需要探測(cè)到使用者的喜愛(ài)偏好,縮短不必要的時(shí)間,形成與顧客之間有效率的溝通,這就引發(fā)了“個(gè)性化推薦”。

二、個(gè)性化推薦

(一)定義、作用

個(gè)性化推薦有點(diǎn)類(lèi)似于現(xiàn)實(shí)生活中面對(duì)面的營(yíng)銷(xiāo)方式,向顧客尋求其本身的喜好,根據(jù)個(gè)人要求的,制定商品的類(lèi)型方向,進(jìn)行推銷(xiāo),致使快速、無(wú)障礙的完成消費(fèi)。所以說(shuō),電子商務(wù)的個(gè)性化推薦可以滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)生活中顧客與賣(mài)家的雙方要求。這種推薦是一種現(xiàn)代智能化的體現(xiàn)。

(二胎)個(gè)性化推薦的方式

我們通過(guò)兩種方式面向大眾,其一是網(wǎng)頁(yè)的直接傳送,二是直接將產(chǎn)品的鏈接給顧客發(fā)送過(guò)去。前者是根據(jù)本人瀏覽網(wǎng)頁(yè)次數(shù)和頻率來(lái)跟進(jìn)探析顧客的行為,后者則是根據(jù)顧客喜愛(ài)的產(chǎn)品類(lèi)型。

還比如,我們通過(guò)算法的差別,其中包括最主要的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)、內(nèi)容區(qū)別推薦系統(tǒng)和兩者混合型推薦系統(tǒng)。如果是根據(jù)內(nèi)容來(lái)說(shuō),這就主要提及顧客的瀏覽存檔,相近程度越高,系統(tǒng)就會(huì)偏向于這方面推薦,但是它存在缺點(diǎn),那就是沒(méi)有達(dá)到對(duì)音頻、照片、影像等信息的推薦。協(xié)同過(guò)濾技術(shù)就有所不同了,它主要根據(jù)顧客的評(píng)分,所以由此可見(jiàn)它可以不需要對(duì)具體內(nèi)容的屬性分析也會(huì)完成艱難的推薦結(jié)果。

三、協(xié)同過(guò)濾技術(shù)

(一)研發(fā)的現(xiàn)實(shí)與理論意義

上文曾說(shuō)到過(guò)電子商務(wù)是有缺陷的,這并不是因?yàn)樵O(shè)計(jì)的不完整,而是現(xiàn)實(shí)是與時(shí)俱進(jìn)的,為了推動(dòng)電子商務(wù)個(gè)性化推薦擁有更加廣闊的發(fā)展前景、實(shí)現(xiàn)更加積極地作用我們需要進(jìn)一步研究協(xié)同過(guò)濾技術(shù)。進(jìn)行由淺及深的研發(fā)探究。

理論上,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)本身就是國(guó)內(nèi)國(guó)外研究的熱門(mén)話(huà)題,過(guò)濾技術(shù)可以彌補(bǔ)網(wǎng)頁(yè)推薦和產(chǎn)品推薦所存在的缺點(diǎn),也就是針對(duì)檢索圖片、視頻等較為復(fù)雜時(shí)的情況,能夠提高推薦顧客產(chǎn)品的精準(zhǔn)程度。近幾年來(lái)通過(guò)使用協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的反饋便知曉這種技術(shù)取得了大范圍的應(yīng)用,這就是成功的體現(xiàn)。

現(xiàn)實(shí)意義中,也可以說(shuō)是個(gè)性化推薦的現(xiàn)實(shí)意義,兩者實(shí)際是不可分離的?!八饺酥贫ā睉?yīng)該是都被大家所熟知的一個(gè)詞匯,隨著科技的發(fā)展,人們生活水平的提高,服務(wù)的針對(duì)性也被人們關(guān)注著,區(qū)別于大眾化的物質(zhì)是人們變相的追求。但是面向巨大的信息庫(kù),人們無(wú)從下手。物品的種類(lèi)成千上萬(wàn),個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)能夠滿(mǎn)足細(xì)節(jié),跟隨現(xiàn)代化腳步,擁有更遠(yuǎn)大的國(guó)內(nèi)外市場(chǎng),從基礎(chǔ)的電子商務(wù)到私人圖書(shū)瀏覽系統(tǒng)、量身定制的引入搜尋最后顧客賣(mài)家雙方的關(guān)系聯(lián)結(jié)。由此看來(lái),技術(shù)的實(shí)現(xiàn)不局限于軟件系統(tǒng)的升級(jí),更是一種個(gè)性化、隱私化的超越式發(fā)展,擁有跨時(shí)代、跨地域的作用。

(二)基于用戶(hù)、項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)

從1997年起直至今天,我們所提出的個(gè)性化推薦是奠定協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的基礎(chǔ),它主要分為三個(gè)大步驟:其一是算清楚相近目標(biāo)距離,選擇最近的集合。相似度越大距離越近,就會(huì)優(yōu)先選擇特定的目標(biāo)。其二是說(shuō),需要表示出顧客喜好的大體描述,根據(jù)點(diǎn)擊次數(shù)、評(píng)論內(nèi)容和打分等這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理,轉(zhuǎn)換輸出。其三是,形成最終推薦,將以上兩個(gè)程序統(tǒng)一集合然后進(jìn)行最終輸出。

基礎(chǔ)型一用戶(hù),這是人們最常用的一種系統(tǒng)技術(shù),根據(jù)多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)選出頂端N個(gè)項(xiàng),也可以說(shuō)是一種變相預(yù)測(cè),最終進(jìn)行推薦。基礎(chǔ)型一項(xiàng)目,這是一種橫向的對(duì)比,相似的項(xiàng)目在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中一定有許多,系統(tǒng)本身根據(jù)指定與多項(xiàng)進(jìn)行比較,分析出最接近的方案再進(jìn)行私人過(guò)濾推薦。

電子商務(wù)系統(tǒng)個(gè)性化推薦中協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的實(shí)施是處于超速發(fā)展中時(shí)期,它既是現(xiàn)代化適應(yīng)發(fā)展的產(chǎn)物,構(gòu)造與內(nèi)在實(shí)現(xiàn)的表現(xiàn),又是為國(guó)內(nèi)研發(fā)及使用這種系統(tǒng)的企業(yè)升值的至關(guān)重要所在點(diǎn)。這種對(duì)于現(xiàn)實(shí)選購(gòu)的升級(jí)有著跳躍性的優(yōu)勢(shì),為各大企業(yè)和我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)更廣泛的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn):

[1]薛福亮.電子商務(wù)協(xié)同過(guò)濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進(jìn)機(jī)制研究[D].天津大學(xué),2012.

[2]王海燕.電子商務(wù)協(xié)同過(guò)濾推薦算法的優(yōu)化研究[D].河北工程大學(xué),2016

[3]何佳知.基于內(nèi)容和協(xié)同過(guò)濾的混合算法在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D].東華大學(xué),2016.

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