未來五年內,全球各行業將面臨比過去20年更多的顛覆性創新。這是麥肯錫在全球工業面臨的關于多重影響的背景下進行了廣泛調查得出的結論,即公司收入總體上會增長,公司人才需求會增長,但在某些涉及社會公平關鍵主題方面缺乏能力。
這些顛覆性創新在規模和速度上是前所未有的,其中包括:數據生成、計算能力和連接方面的巨大進步。它們已經更廣泛地影響了商業和生活的方方面面。“技術進步將對社會產生巨大影響,并徹底改變了我們的工作方式,從而改變了我們的生活。
今天全球制造業正在經歷巨變。自2010年以來,95%的科技初創企業資金來自非汽車企業。當一臺3D打印的挖掘機在2017年亮相時,生活突然改變了很多制造業公司。互聯設備的數量繼續爆炸式增長-來自2016年為180億至2025年最新估計的750億。人工智能(AI)的市場規模預計將從2016年的20億美元增長到2025年約為1,300億美元,即每年將以50%至60%的速度增長。考慮到當今制造業變化的步伐,大多數工業將發現很難快速適應,不是所有領先的企業都會保住自己的位置。正如一位商界領袖所說,這個行業將徹底改組,并將發生震蕩,最終的游戲并不清晰。麥肯錫著手研究了三個行業對顛覆的影響:汽車、航空航天和多元化工業。
正在同步發生的互聯驅動商業模式、AI和自主系統、物聯網(IOT)、電氣化和網聯安全的顛覆性的力量勢不可擋,麥肯錫針對這五大顛覆性技術的相關主題進行了研討,認為這五大主題都是相互聯系的,無法選擇要解決單一的顛覆性問題,他們正在同時顛覆現有的行業。如果現有企業希望從整體行業收入的增長中受益,他們必須同時解決多項顛覆性技術問題。
多年來,公司共享商業模式并試圖超越對方。如今,互聯正在推動新的商業模式。很多客戶希望在他們的行業中看到按使用付費模式(Pay-Per-Use),數字貨幣化是迄今為止最常見的商業模式。軟件變得比硬件更重要,與客戶交互數字化程度越來越高,多數情況下無需中介,互聯性驅動的領域會很快發展起來,例如,預計未來幾年共享出行將大幅增長。
從數據中學習并開發智能算法,成為競爭優勢。AI和自主系統將影響整個行業。對人工智能的投資處于前所未有的水平,包括科技公司和傳統制造商。自動駕駛車輛是AI的典型應用,但是工業公司也在投資機器學習和機器人技術,來開發具體與其核心業務相關的技術。
這個大肆宣傳的術語指的是具有傳感器功能的設備可以通過互聯網相互通信。可能的用途仍在挖掘中,但麥肯錫全球研究所預測物聯網應用的經濟效益到2025年可能會達到11.1萬億美元。MGI認為工業工廠可能會看到物聯網使用帶來的最大潛在效益,即每年高達3.7萬億美元的收益和生產能力的提高,包括節能10%至20%和10至25%的勞動生產效率的提高。
用電能取代傳統能源-尤其是在電動車,主要是受到監管、技術變革和不斷增長的消費者需求驅動,到2025年電動汽車銷量的增長預計為每年25%至30%(見文中圖4)。更嚴格的排放法規和較低的電池成本都會促進電動汽車的快速發展。

公司與消費者之間互聯性的增加,在公司的組織、生產設施、運輸系統、防御系統中意味著網絡安全至關重要。一旦現在將封閉的系統開放,畢將增加公司系統的脆弱性,并將公司價值更高的資產和流程置于風險之中,從而導致可能的巨大損失。截至2025年,網絡安全市場的年增長率為5%至10%(見文中圖4)。根據麥肯錫的研究,對于這一主題許多公司正在開始不斷提升解決網絡安全問題的技能,有些公司甚至將網絡安全視為公司的競爭優勢和差異化的主戰場。