基于大數據的工程管理信息化平臺

邰強 宋滿

中郵建技術有限公司

0 概述

隨著計算機性能的提升，對種類繁多的海量數據進行快速處理的大數據科學迅速從實驗室走向了商業領域。移動互聯網、物聯網、人工智能、虛擬（增強）現實等新技術的普及也加速了互聯網與傳統行業的化學反應，“互聯網+”的浪潮席卷了各行各業。在大數據時代，信息系統成為了企業的核心競爭力。

通信工程施工企業屬于人員密集性企業，項目的種類多、分布地域廣，導致各類風險叢生。構建一個適用于通信工程施工企業的，兼顧效率與風險的信息系統困難重重。中郵建公司從2010年開始組建企業信息化團隊，自主設計開發信息系統，逐步構建了包含流程審批、現場管理、財務核算、人員考核、決策分析為一體的大數據平臺。

本文介紹了中郵建公司的大數據平臺的設計理念、重要舉措以及應用場景，并對未來的發展進行了展望。

1 精細化管控，構建企業級數據倉庫

中郵建的信息化架構以互聯網+智慧管控平臺為核心，涵蓋人事、投標、管理、派單、工程、成本、安全質量全覆蓋檢查、車輛調度、勞務實名制管理、民工工資發放、智能分析決策等功能，支持手機和PC接入，實時收集企業運營的各項數據。

圖1 互聯網+智慧管控平臺

1.1 以派單為中心的項目數據采集

項目經理收到甲方工單之后將任務分解，派給班組實施，并評估工作量、工作時間，任務完成之后確認實際人天，這個過程稱之為“派單”。“派單”系統中最基礎的數據，直接反映了公司的經營情況，因此“派單”的真實性和實時性是系統設計的最核心內容。

（1）成本管控

將派單工作量作為項目進度依據，工單完成之后，自動上報產值并估算產生出差、車輛、材料等成本，并根據項目預算以及項目的基準毛利率，釋放相應比例的可用成本。

（2）車輛使用

項目現場的車輛使用必須跟派單信息關聯，只有車輛的行程信息在后臺與派單信息匹配才計入有效里程，繼而才能進行車輛租賃費和燃油費等相關報賬。

（3）人員考勤

施工班組成員的考勤簽到信息必須與派單信息匹配，否則考勤無效。

（4）項目結算

項目結算信息與項目下的派單信息進行比對，以此作為項目經理和分公司經理的考核依據。

（5）分包付款

派單信息作為向合作單位付款的依據，沒有派單的項目不得進行分包付款。

（6））安全質量檢查

安全質量隨機抽查，要求施工班組提供派單信息，并由檢查人員進行核實。

系統上線以來，每天可以收集數萬條派單數據，可以真實、實時地掌握公司的經營情況。

1.2 基于移動互聯網的位置信息采集

中郵建的項目遍布全國以及東南亞、非洲等十幾個國家，經營數據與位置信息的關聯使得公司可以在地區、省份乃至全球范圍內合理分配資源，實現資源利用的最優化。移動互聯網的普及使這一設想得以實現。

（1）施工位置獲取

施工人員每到一個現場都需要打開手機選擇正在進行的工單填報相關信息，過程中位置信息自動上傳。從公司大屏可以近乎實時地查到正在進行的施工的位置分布，所關聯的項目信息，為安全質量檢查以及各種后臺預警提供了數據基礎。

（2）人員位置獲取

所有出勤、出差人員必須按要求上傳簽到信息作為考勤或者出差報銷的依據。后臺可以分析人員與項目位置相關信息的比對，為公司層面合理配置人員提供了依據。

（3）安全質量檢查位置選擇

公司項目分布廣泛，合理選擇檢查位置以及識別檢查數據是否真實有效是檢查工作中最重要的環節。中郵建在微信上構建了安全質量檢查平臺，檢查人員根據系統推薦或者領導指定的檢查區域，自行前往施工現場，對在建項目進行抽查。檢查過程中要求實時上傳檢查圖片、位置信息，關聯派單數據，檢查完成之后通過電子簽名進行確認。所有操作全部現場完成，確保了數據的實時性和有效性。

1.3 基于物聯網的車輛行程采集

車輛成本是工程企業占比較大的現場成本。在車輛行程未能有效管理的年代，車輛成本成了公司的管理漏洞。為解決這一問題，中郵建公司自行開發了相關的軟硬件平臺對車輛進行管控。

隨著物聯網設備的涌現，中郵建車輛平臺已經升級到第二代。硬件設備采用低功耗設計，不接電源的情況下可以連續工作一個月，每隔固定時間自動上傳車輛位置信息采用防作弊設計，設備從安裝位置移動后自動失效，必須重新激活才能使用。車輛出發前，必須關聯工單信息，否則行程不予報銷。

車輛的加油記錄通過系統后臺自動從中石化獲取，對比系統采集的里程，計算出油耗。同時對接交通部門的信息系統，后臺可以獲取車輛的違章情況，根據行程軌跡數據也可以對危險駕駛進行預警。油耗或駕駛行為異常的車輛在租賃費、燃油費報賬時會提醒相關業務部門進行核減。

2 管理駕駛艙，驅動企業精益運營

2.1 基于大數據的科學決策體系

準確、實時的大數據的累計為公司的科學決策提供了依據。中郵建利用人力、投標、合同、派單、工程、成本、車輛等系統產生的海量數據，對工程分包、物資采辦、大額資金支付、年度投資預算、財務收支計劃、施工生產部署、資源配置計劃、薪酬績效考核等重要事項提供了必要的數據。通過構建合適的數據模型，后臺系統定時將數據進行清洗、歸集，生成經過校驗的有效的二次數據供商業智能平臺采用，直觀地給出管理者想要的實際數據和變化趨勢。

2.2 智能化的成本預算管控

通過對歷年數據的分析，公司信息化系統可以估算不同地區、不同項目類型、不同運營商的項目的基準毛利率，并由此估算各個生產部門、各個地區、各個項目經理的年度考核指標。同時，通過項目預算、項目基準毛利率以及項目已經產生的派單、產值、成本數據，對項目可用成本進行限制。每一筆成本發生時，都必須有相關的依據，例如車輛平臺的行程及加油信息、考勤平臺的出差申請及簽到信息，房屋租賃的位置信息等，不滿足控制條件的單據決不允許報銷。讓每個部門、每個員工成為成本控制的源頭，保證成本管理和控制的實際落地，對于促進增產節支、加強經濟核算、改進企業管理、提升企業可持續性發展能力具有重大意義。

2.3 高效的采購及倉儲系統

通信工程公司的材料管理非常復雜。同一個倉庫里有自行采購的材料，甲方提供的材料以及合作單位存放的材料。中郵建采購及倉儲管理系統，利用現場管理大數據對材料采購進行預測，對常用材料的采購形成預警信息供相關部門參考。

系統詳細記錄每種材料的出入庫信息。相關人員對庫存材料進行隨機抽查和定期清點，與平臺的庫存記錄進行比較，執行嚴格的考核機制，確保庫存數據的真實。

采購部門針對常用物料進行價格收集，需求部門提出采購申請時，平臺自動進行比價，如低于限價則可以購買，減少了人工審核的工作量。

項目領用材料時，材料總價不得高于項目總預算，如需調整材料預算，超過10%以上的，自動向相關管理人員發出預警，防范材料采購風險。

2.4 實時的效率管理

通過系統派單，掌握每個工單由誰派出、由誰負責實施、實際完成的工作量和時間，并由此估算出實時的產值、成本情況；項目經理只有對班組人員的施工能力足夠了解，才能正確派單，且每個工單的執行都有據可查，能夠溯源追責；更為重要的結果是能夠查詢分析出各個項目和分公司的工時效率，使得圍繞著KPI指標超報瞞報的現象不復存在，實時有效地掌控、統計和分析項目（或員工）總工時或項目人力成本（以項目為核算單位的公司），節省項目人力成本支出，通過對數據的統計分析，有利于培養和發現優秀的班組長、項目經理，有利于公司的人力資源管理。

2.5 全方位的考勤管理

中郵建考勤系統集成了Baidu、Google LBS API，定位迅速精確度高，覆蓋全球。當員工簽到時，系統自動對比該員工的歸屬地區和工作時間，給出考勤判定標識。后臺給員工預留了后臺修改的界面，但須經部門和人力資源領導審批，做到有據可查。考勤系統有效提升了公司的整體工作氛圍，而后臺的大數據平臺使得考勤標識的快速判斷以及考勤數據與其它系統實時對接提供了支撐。

2.6 其它應用

除此之外，大數據分析還在考核體系的完善、培訓平臺的建設、營銷網絡的布局、報賬海外信息與資金完全、分包付款與分包預付等方面有著重要應用。

3 展望

大數據為工程企業實現精細化管理、智能化決策提供了應用空間，解決了傳統信息系統無法解決的問題。海量信息的采集，建模，處理，應用使得工程企業擺脫了困擾已久的各種風險，各種系統的巧妙整合和適當集中，形成一個高效、嚴謹的有機整體。

但是我們也發現，系統實現的所有功能都是基于預先的設定或者人為在BI系統進行分析工作的，對于新的變化，并不能有效地預判。大數據的另外一個重要應用——人工智能，也許能夠自動化地發現新的問題，值得關注。