如何利用大數據模式提高供電企業反竊電效率

國網浙江桐鄉市供電有限公司 樓 丹

一、竊電具體方式

功率與電能形成正比作為電表反思工作中最具代表性的內容，其的公式為：，其中的U表示為相電壓，I表示為相電流，功率因素則是表示；另外因為是三相三線的二元件有功功率公式，所以我們可以從此公式中能夠發現電流、電壓及功率在電能表計量中都與時間相乘，其相乘所得數據都是正比，故我們只有改變其中的一個因數就能改變電能計量，實現竊電目的；除此之外，還有一種竊電方式對電表設置改變完成竊電目的的[2]。其中電流改變的影響：短接回路、開路回流，將電企業電流接入方式進行轉變；電壓影響：斷開或者將電壓線圈上的分壓電阻增加，實現竊電目的；電表結構及接線方式改變的影響：通過零火線、計量器計數線路的改變，實現電力竊取；再或者將一塊磁鐵安裝到電表上，讓電表的計數無法正常工作；通過對電流線圈匝數的轉變，將電流電壓之間的線路轉變，安裝遙控裝置在電表上等等方式都能夠實現竊電目的。除此之外，電表編程的轉變，人們在電價搞的時期減少電量使用，在電價低的時期大量使用電量，這樣能夠在電量不變前提條件下，電費交納減少。

二、供電企業反竊電管理困難分析

（一）技術漏洞

在供電企業中，因為電力不是有形商品，所以相比較有形商品，無形管理工作比較困難，同時因為電力的商品價值只能通過電量使用情況來體現，所以無法準確性的將竊電數量統計出來，再加上點亮技術統計需要經過相應的技術設備才能夠進行管理，所以這從一定的角度上為且點人員提供了條件，通過供電企業中的漏洞實現竊電目的，造成供電企業的電量被大量竊取，影響到供電企業為用戶提供用電量與總提供電力存在過大的差距被供電企業認為是線路過度損害造成的，但是供電企業卻又無法確認有多少電量是因為線損造成，所以這種漏洞問題對供電企業的反竊電工作的影響比較大[3]。

（二）管理漏洞

在供電企業中，有一些企業因為對竊電問題重視程度比較低，所以企業的竊電措施未得到完善，造成供電企業中的管理漏洞問題比較多。像是供電企業工作人員的檢查監管工作管理力度低，設備安裝未到位等等，甚至工作人員沒有按照相關操作流程或者規定完成電表的接線盒等零件的安裝，導致供電企業的竊電功能不全，為竊電人員提供了條件[4]。

（三）檢查人員缺乏經驗

在供電企業中，用電檢查人員在實際的過程中，因為工作人員未認識到竊電行為，所以工作人員無法及時根據竊電行為采用反竊電措施，尤其是一些臨時性的竊電行為，工作人員無法從竊電環節中收集有效的證據，另外有一些檢查人員發現了竊電行為，但是因為自身對反竊電現象證據收集缺乏經驗，所以工作人員無法將發現的竊電行為找到有力的證據。

（四）竊電人員技術高超

在目前竊電管理中，因為竊電人員將現現階段中的新進技術設備等應用到了竊電行為中，而且竊電人員自身具有高超的操作技能，所以竊電隱蔽性好，無法讓供電企業的檢查及工作人員發現問題，甚至有一些竊電人員自身的警覺性高，都不會在竊電中留下痕跡，這讓供電企業反竊電工作的難度更加困難[5]。

（五）監督力度下降

伴隨著科學技術的發展，供電企業的供電技術已經取得了較大的進步，將原來多用戶使用一個電表轉變為一家用戶一個電表，有效的降低了反竊電工作難度。不過在傳統的多用戶共用一個電表時，多個用戶可以互相監督，但是現階段一個用戶一個電表，知識監督力度下降，為竊電人員提供了竊電的條件。

三、利用大數據模式提高供電企業反竊電效率的措施

（一）利用大數據分類電量數據

在供電企業中，想要實現反竊電效率的提高，企業立足于用電量數據統計的基礎上，然后根據線路特點、用電特點以及電量大小進行分類[6]。在開展這項工作的過程中，供電企業首先應對供電線路特征進行明確，即使是同一線路的用戶都會受到不同因素的干擾，讓電流負荷出現變化，所以此時的供電企業可以根據之前所記錄的用戶信息和用電情況進行對比分析，一旦發現異常就可以掌握反竊電行為并根據行為找到竊電人員，這種方式的利用能夠將其他因素造成的用電量大的問題排除，為供電企業實施反竊電工作提供便利。與此同時，供電企業還可以利用用電特征將用電情況進行分析，并根據實際情況劃分為不同層次的用電負荷，比如：工業、商業、居民用電等等，相同的負荷用電量特征變化相同，且客觀因素也會隨之發生改變。因此，居民負荷就是居民所用的電量，商業負荷就是企業或者公司所使用的電量，其他的用電量則一般都是指正負極城市建設中所使用的電量。根據這樣的劃分，將各個電流負荷更加明確，為供電企業的反竊電工作提供便利性。因此，針對平時居民用電量較高的用戶，供電企業將平常用電量平均超過標準的用戶，建立為用戶提供超過平均用電量200%的專門線路；另外對一些用電量保持均衡的用戶，可以建立用戶專用線路，選擇超過平均用電量35%-200%為建設標準；最后一條專門線路則是為平時平均用電量未超過35%的用戶建立[7]。

（二）分析用電量的數據

供電企業中對用電量數據的統計和分析，首先應從供電企業收集的所有數據資料的角度出發，根據這些數據將供電企業中各個部門中存在的問題或差錯單獨及時的提出來，并采取合理有效的措施進行調整，且在分析負荷工作之前，采用利用：

進行對數據歸一處理，在此公式中，L(n, y)表示為某一時間段的實際數值，同時L(n, y)表示負荷的歸一數值，最小負荷數值用L(n, y)min，最大數值則是用L(n, y)max，所以在處理數據的過程中，供電企業需要重視數據變化率，這樣才可以有效的將數據變化出現的影響降低甚至避免，讓后續數據分析提供保障，進而計算出每一用戶的用電平均值，計算公式為：

其中的M表示為月份，如果沒有特殊情況，一般采用12，但是一旦出現數據缺失時，M則是表示為當月用電量的月份[8]。其中計算概率的方式主要是：依據每一個用戶用電量的平均數值和標準差，之后再通過正態經過負荷變化將平均數值和標準差中所有的概率表現出來，促使供電企業能夠將評價函數收集完整，然后利用收集的評價函數對用戶用電量變化進行判斷，一旦發現前后變大較大的用戶，供電企業應該根據分析最近時間內用電情況的分析，并采用橫向或者縱向分析方式將該用戶的用電情況在進行分析核實。同時因為用電量自身的特點，所以相近年限之間存在一定的差異性是比較合理的，但是一些不正產的現象，供電企業就需要考慮該用戶是否存在竊電現象，并通過用戶竊電信息收集之后，供電企業要求管理部門進行現場檢查，一旦核實竊電現象，應嚴肅的處理竊電用戶。

四、結束語

綜上所述，想要高效的利用大數據模式提高供電企業的反竊電效率，供電企業首先應正確的分析、認識竊電具體方式有哪些，通過對竊電方式的掌握，正確的分析供電企業內部反竊電管理困難的原因，同時因為目前社會科學技術水平的不斷提高，竊電人員也采用了高科技技術手段，所以面對這一現狀，供電企業應及時的引進先進的設備及技術，進而配合大數據模式處理反竊電工作，讓供電企業的反竊電工作效率快速提升。